因特网上的增强式搜索

文章介绍了一种特殊的网上查询方式———增强式搜索，详细介绍了它的使用方法，为广大上网者提供了一种查找资料的新方法     

网络教学资源搜索增强研究

网络教学资源服务对象包括教师、学生、社会培训者等,其对应多种学科、类别,资源数量较大,用户需要通过搜索获取所需的特定资源,因此如何提高资源搜索的性能和实用性就十分重要。文章主要针对网络教学资源的搜索性能、实用性进行搜索增强研究。     

一种基于禁忌搜索的多用户检测方法

本文提出一种实现码分多址(ＣＤＭＡ)系统上多用户检测(ＭＵＤ)的禁忌搜索(ｔａｂｕｓｅａｒｃｈ)的方法。 该方法利用传统检测方法的输出作为初始解,直接应用禁忌搜索算法来解决最佳多用户检测的非线性优化组合问题。通过分析以及对同步和异步情况的仿真表明,该方法简单易于实现,具有多项式的计算复杂度,对远近问题不敏感,并且能够得到与最佳检测方法(ＯＤ)非常接近的误码率性能和抗多址干扰性能．     

大数据探索式搜索研究

数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。     

用音频关键信息浏览搜索的多媒体请求式系统

用音频关键信息浏览搜索提高了多媒体请求式系统的信息搜索效率。在这一系统里，用来浏览的可听的文摘（关键信息），随相应信息的基础索引同步提供了文本。     

基于布谷鸟搜索优化的红外热像仪对比度增强方法

由于探测器原理性的缺陷,红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显。对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)能够增强红外图像的对比度,但是其受限参数无法适应不同的场景,且需要手动调整。作为一种智能种群优化算法,布谷鸟搜索算法具备强大的寻优能力。基于该算法,使CLAHE方法在不同场景下获取最优参数,进而实现红外图像对比度的场景自适应增强。实验分析表明,这种改进的算法具有可行性和适应性。     

属性网络中相似性增强随机游走的多社区搜索

社区搜索旨在寻找与给定查询节点高度相关的个性化社区.现有社区搜索方法多面向简单网络且处理单个查询节点或假定多个查询节点来自同一社区,这种严格的假设使得算法灵活性受限.据此,提出一种在属性网络中利用查询节点随机游走路径的相似性增强的多社区搜索方法,可以有效地定位查询节点所属的多个局部目标社区.具体地,有效融合网络中高阶结构与属性信息,利用重启随机游走计算各查询节点的重要性分数向量;计算查询节点随机游走路径的相似性并设计一种相似性增强策略,使得在无监督学习中相似路径游走者彼此增强关联从而定位不同查询节点所属的多个社区结构;基于结合结构和属性的并行电导值精准查询社区.真实数据集和人工数据集的实验验证了本文方法的有效性和效率.     

单壁碳纳米管表面增强拉曼散射的新方法

依据碳纳米管独特的力学性能,在银表面直接研磨单壁碳纳米管(SWCNTs),在形成纳米级粗糙银表面的同时,SWCNTs管也吸附在银表面上,在银表面粗糙程度和SWCNTs厚度适中的区域得到了高质量的表面增强拉曼散射(SERS)谱。理论分析和实验结果表明,该方法是正确可行的。     

一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

模糊C均值（FCM）算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升算法的全局搜索能力,以达到获取全局最优解的目的.实验结果表明,改进算法极大地提高了聚类准确率,并具有良好的稳定性,与群智算法和遗传算法的优化相比也具有一定的优势.     

基于位判别的后退式搜索防碰撞算法

在射频识别(RFID)系统中,经常出现多个标签同时向阅读器传递信息,进而相互干扰导致阅读器无法正确识别标签的碰撞现象。针对这一问题,提出了一种基于位判别的后退式二进制搜索防碰撞算法。该算法在传统后退式二进制搜索算法的基础上进行了改进,提出了碰撞距离的概念,通过对碰撞距离的判别来确定搜索的方式。实验结果表明,改进算法的性能比其他几种算法有所提高,传送数据量降低了很多。该算法可以有效的减少传输数据量,提高识别速率。     

基于全局软判决的语音增强方法

提出了一种基于全局软判决的语音增强方法。算法中将带噪语音FFT变换各个频点值均用来计算无语音的概率,并将无语音的概率作为一个衰减因子用来计算谱增益函数。得出一种新的基于全局软判决的增强算法,从而计算出无音概率(SAP)和频谱增益函数。主观测试表明,其性能优于传统的谱减法。     

GNSS信号完好性增强方法研究

全球导航卫星系统(GNSS)的性能增强变得越来越重要,GNSS性能增强的包括四个关键方面:准确性、完好性[4]、可用性和连续性,文章探讨了机载完好增强(ABIA)系统与现有的空间(SBAS)和地面增强系统(GBAS)之间的协同作用的方法。结果表明,该集成方案能够在GNSS作为导航数据的主要来源时,增强信号的完好性。     

Ad Hoc网络中路由协议的安全问题及认证式路由协议

对Ad Hoc网络中两个典型的按需路由协议AODV和DSR可能受到的各种攻击进行分析，然后介绍一种认证式路出协议（ARAN），该协议在路由发现、路由建立和路由维护过程中使用数字证书和数字签名的方式进行路由信息的认证，有效防止可能受到的攻击。最后通过计算机仿真验证认证式路由协议预防攻击的性能。     

搜索雷达GPS校准方法研究

文中介绍一种使用GPS作为标准设备对搜索雷达进行校准的方法,给出了相应的测量数据处理方法.     

基于大小窗双向并行最小值搜索的IMCRA算法

噪声谱的估计,对于语音增强的性能至关重要。为了在非平稳噪声条件下提高噪声谱估计的准确性、减小噪声跟踪的延迟,文章对"改进的最小值控制递归平均"(IMCRA)算法的最小值搜索进行改进,提出了大小窗双向并行最小值搜索方法。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件下,采用文章算法进行语音增强所得到的语音与采用传统IMCRA算法相比,增强效果得到一定改善。     

手机上的杀手级应用移动搜索服务

当人们已经习惯于打开Google、百度这样的搜索网站寻找自己所需要的内容时，这个被看作是革命化的搜索技术正在向其他平台延伸，而其中最为引人注目的是手机这个用户群极为庞大的移动平台。无论是搜索平台的创始人，还是移动服务运营商以及手机制造商，都坦言，移动搜索平台将是一种更加生活化．对用户更有价值的搜索平台，而其所孕育的市场空间也是格外惊人。于是，面对金钱的诱惑，全新的手机移动搜索正在悄然兴起。     

Ag纳米粒子修饰多模光纤的拉曼增强特性实验

为了分析研究光纤表面增强拉曼散射(SERS)探针 的拉曼增强特性,采用简单廉价的化学方法制备Ag纳米颗粒修饰 光纤SERS探针,采用罗丹明6G(R6G,Rhodamine 6G)作为探针分子进行了不同浓度R6G溶 液(10－7~10－9M)的拉曼测试实 验和浓度为10－6M的R6G溶液的Time-course SERS Mapping实验,研究了该光纤 SER S探针的拉曼增强特性,制备的光纤SERS 探针样品检测R6G的极限浓度低至10－9M;在Time-course SE RS Mapping实验中,分 析验证了探针分子溶液蒸发过程对光纤 SERS探针的拉曼增强特性的影响。研究表明,由于制备的光纤SERS探针对荧光噪声没有抑 制作用,导致所测得探针分子 的拉曼光谱受探针分子溶液状态、测试方式的极大影响。当溶液充足时(浸泡状态),所测 光谱信号荧光噪声与有效拉曼光 谱信号都比较大;在溶液干燥过程中,所测光谱信号荧光噪声与有效拉曼光谱信号都减少, 但荧光噪声减小幅度远大于拉曼光谱信号。     

分面搜索研究综述

传统的信息检索研究重点是基于精确查询的检索技术,每次搜索会返回大量的结果,这些结果可能相关也可能相关度不高,成功的搜索结果排序算法通常会返回前K个最相关的搜索结果来满足绝大部分查询。然而大多数的搜索任务在本质上是探索性的、不精确的,用户需要探索信息库,发现概念之间的关系,以引导方式缩小选择范围。一种探索式访问范式,分面搜索应运而生,它的出现解决了传统搜索方法的不足,为交互式信息检索奠定了基础。文中介绍了分面寝索的定义,并围绕分面搜索的关键技术、研究热点、最新进展和应用前景进行了探讨。