基于时间满意度的物流配送中心选址问题研究

传统的物流选址问题过于简单地考虑时间这一对企业竞争力影响重大的因素,结合这一特点,笔者在参阅大量国内外相关文献的基础上,以系统科学和管理理论为指导,运用多学科交叉的集成分析方法,进行独立研究：从成本和效益两个角度分别建立了基于时间满意度的选址模型,并提出了相应的求解算法。本研究对于提高物流企业的运作效率,降低物流企业的运作成本,具有重要的参考价值,运用该研究成果,将会给企业带来良好的社会和经济效应．     

逆向物流网络中选址-路径问题的研究

在逆向物流网络系统中,回收中心的选址定位和运输路径的设计安排是两个重要的研究问题,以往的研究都是将这两个问题单独考虑,致使系统衔接不够完善.现将二者合并分析,建立了一个混合整数规划模型--R-LRP模型,并采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略进行求解,最后通过算例验证了该模型和算法的有效性和实用性.     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

军事物流选址分配模型及遗传算法优化

在每个物流中心的容量有限的情况下,为了解决军事物流中心选址和服务需求分配问题,建立了一种基于二维地理坐标平面的军事物流选址分配模型。针对这种非凸和非光滑的混合整数非线性规划模型,给出了一种改进遗传算法的全局最优化求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,我们用拉格朗日松弛法解决了对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题,最终得到了模型的全局最优解或者近似全局最优解,最后的实例求解表明了该算法的有效性和稳定性。     

需求随机下考虑时间效率的设施选址问题研究

在竞争环境下,时间效率是构建服务系统需要考虑的重要因素.基于M/M/c排队系统,考虑服务系统期望旅行时间最小化与客户最大容忍逗留时间内系统所处理需求量的期望值最大化双重目标,建立了模型.采用遗传算法,以武汉市某区加油站选址为例,就算法的收敛性、选址与分配方案进行讨论,并就预算B、最大容忍逗留时间T与系统时间效率关系进行分析.结果表明:B和T与系统时间效率紧密相关,且当B与T变化时,系统选址与服务台分配方案发生变化.     

第三方物流企业配送中心选址研究

基于配送中心选址规划在第三方物流企业运营中的重要作用,以Y物流公司S市配送中心为例,分析Y物流公司S市配送中心的问题,运用层次分析法针对配送中心选址进行研究,通过定性分析和定量分析建立层次结构模型、判断矩阵,从而确定最优选址位置,进而为第三方物流企业配送中心选址提供合理化建议,以期提高企业的运营效率、降低企业的配送成本。     

“云”环境下的全民阅读活动机制研究

通过对我国全民阅读活动现状的分析以及存在的不足,提出在“云”环境下,我国开展全民阅读活动必须要在强化政府宏观控制、全媒体舆论宣传、精品阅读资源建设、“云”自助服务体系、基层组织建设、阅读活动策划等几个方面下功夫,以便形成良好的全民阅读活动机制。     

云制造模式下服装定制与物流协同运营模式研究

通过分析服装定制下的供应链运营需求,剖析服装定制对季节性波动生产需求的兼容和订单处理、生产、 物流等的高时效性特点,进而研究云制造下的服装定制模式和云制造下的服装物流模式,应用灵活、柔性、模块 化策略、供应链与物流全流程协同及动态优化与随需而变策略,实现服装定制与物流的协同运营。同时,以Geek+ 运营案例为背景,实证表明,云制造模式下服装生产与物流的一体化运营,从多渠道和全流程整合服装供应链, 实现服装定制与物流的智能化和协同化运营,提升服装供应链的整体运营效率。     

物流系统柔性能力研究现状与展望

随着经济发展和环境不确定性程度的增加，柔性成为物流系统必备的能力。首先从概念、类型和度量方法等方面回顾了柔性的一般性研究成果，然后介绍了与物流系统柔性能力研究相关的研究内容，提出了物流系统柔性能力研究的基本框架，分析了物流系统不确定性类型，指出了物流系统柔性能力实现的3个层面和柔性服务能力的2种外在体现。     

基于“云服务”的大学英语多模态教学模式构建

“云服务”平台使多模态教学突破时空的限制,促进多模态教学的有效开展。在云服务环境下探讨大学英语多模态教学模式的构建方式非常必要。通过多模态教学素材的优化整合、多模态PPT课件的独特设计、多模态教学评估的系统构建、教学主客体的多模态和谐交际,提高学生的多元识读能力和多元交际能力,增强其英语运用能力和批判性思维能力,使其成为自主学习者和终身学习者。     

云计算应用与服务探讨

云计算是一种商业计算模型。它将网络资源集中起来,以Iaas、Paas和Saas三种服务形式提供给用户。云计算具有资源配置动态化、需求服务自助化、网络访问便捷化、服务可计量化、资源虚拟化等特征。     

连续与离散相结合的单一物流中心选址方法

以单一物流中心优化选址问题为研究对象,通过对连续型选址和离散型选址等常规选址方法分析与评价,提出连续与离散相结合的单一物流中心选址方法．首先,建立了既包含地价、交通阻抗影响,又能体现由于竞争关系致使物流服务需求量在物流中心之间合理分配的连续型选址模型．模型以物流服务需求量所产生的净效益最大化为目标函数,给出了采用遗传算法求解的方法．其次,根据用地性质、物流中心用地面积要求、自然条件及交通环境等因素,确定备选点集合．最后,基于贴近度原理,将由模型求解出的理论最优建址点与备选点进行比较,最终确定新建物流中心建址地点．     

设施选址评价方法研究

针对设施选址中存在成本因素与非成本因素的特点．提出用灰色关联分析法进行场址评价．将各选址方案作为比较数列，最优数列作为参考数列，通过数据处理．得出候选场址各项指标的关联系数和灰关联度．灰关联度最大的为最优方案．给出了一个设施选址评价实例．     

基于DQFD的物流服务能力设计、仿真与优化

以客户需求为导向,从服务设计的角度出发,对物流服务能力评价与改善提出了新方法。以动态发展的思想将质量功能展开理论引入物流服务能力设计领域,建立了动态质量功能展开模型和基于质量屋的线性规划模型,并以汽车物流企业为例,进行了实证分析,为企业制定物流服务策略,快捷地应对未来市场发展变化提供了理论指导。     

Provable multi-copy dynamic data possession in cloud storage

In the cloud storage paradigm, verifying the integrity of multiple remote copies is inefficient, and dynamic data updates are not supported. To solve this problem, we first propose a multi-copy integrity checking model for the distributed cloud storage system, and then design a multi-copy provable data possession scheme based on the bilinear map and pseudo-random mask technique. Aiming at updating multiple copies, each data block is mapped to an entry in the seed mapping table. Security analysis and performance evaluation show that our scheme is correct and complete, and can significantly improve efficiency.     

云环境下的动态分段定价策略

为了提高云服务供应商的市场竞争力,解决云计算中定价策略存在的问题,分析了固定定价机制和动态定价机制的优缺点及动态定价中资源拍卖及议价机制的特点,提出了一种基于云服务订购的动态定价策略.首先供应商根据云服务资源的使用情况制定一个预定价格,然后根据客户的预定价格与实时市场价格决定实际收费价格,给予预定客户一定的优惠,以刺激客户提前订购服务.依据定价策略的原理将定价函数按照订购价格进行了分段,给出了分段收费函数,分析了定价策略给用户及供应商带来的利益,最后以定价函数为基础,利用公式分别量化了用户和供应商对实际收费价格的相对满意度,为云环境下供应商制定合理的定价机制提供了参考.     

基于物流配送服务水平多指标的车辆模糊优化调度

物流配送中车辆优化调度是降低物流成本的有效手段.常见的模型是基于确定性因素（货运量等）,以费用最低为目标而进行研究的.从非确定性因素（配送服务水平）出发,提出了与车辆优化调度相关的三个配送服务水平评价指标,并采用模糊度及层次分析方法进行分析,获得多指标条件下的车辆优化调度理想方案,从而能够为以客户服务为核心的货运公司、物流企业的经营决策提供参考.     

论“云计算辅助教学”CCAI及教学资源组织

基于教育技术视角,分析了“云计算辅助教学”CCAI的相关概念,论述了“云计算”的实体化、云平台现状及PaaS、SaaS、haS3种云服务模式,并结合教学设计及教学资源的组织,讨论了国内典型云平台及Google AppEngine“公共云”平台的接人技术,分析与论述了支撑CCAI的云上软件,以及CCAI在不同云服务下的表现形态。     

基于云模型的动态客户细分分类模型研究

针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性.经试验验证,该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征,具有良好的分类效果.     

物流配送与跟踪的动态车辆调度问题研究

对物流配送跟踪问题进行分析,探讨应用GPS/GIS/RFID等物流新技术进行跟踪的方法,建立基于GPS/GIS/RFID的配送跟踪架构与管理模型,实现配送计划执行全过程的跟踪和信息反馈支持配送计划的调整以及货物信息、车辆信息的闭环流动,并进一步研究基于GPS/GIS车辆信息闭环流动后的动态车辆调度问题。