云桌面虚拟化架构的研究与应用

云技术已经成为时下流行的一种网络应用模式,在信息技术、网络技术不断发展的进程中,云桌面虚拟化已经 成商业、家用电子、电器设备应用的主要模式。为此,本文研究桌面虚拟化理论,分别从服务器、Web管理中间件、桌面客户端 三个方面设计基于KVM的云桌面虚拟化架构,并对云桌面进行环境搭建和系统配置,部署云桌面虚拟化平台,探讨其应用与效益。结果表明,本文构建的云桌面虚拟化平台具有良好的资源分配均衡性,拥有良好的经济效益和实用价值。     

桌面网格环境下遥感数据动态存储模式研究

基于网格体系结构节点资源能够被共享并被协同使用的概念,设计在分布式节点上实现数据存储和传递的网格数据存储系统.该系统允许网格用户在本地将数据上传到网格,网格管理节点负责对参与共享存储资源的节点进行管理,并将预定大小的数据分配到相应节点存储,同时响应网格用户的请求,使用基于Hash表的路由信息,找到对应请求网格数据的最佳路径,并激活网格线程,实现网格数据在节点间的完整传递.基于Alchemi网格中间件和.NET框架对遥感数据而进行的开发和应用表明,桌面网格动态存储是一个可行的网格计算应用.     

基于网格的多机群资源中间件的设计与实现

使用不同管理系统的多机群系统不能实现资源共享、协同工作和自适应资源管理。针对该问题,该文利用网格的资源共享和动态分配特性,通过构建多机群资源管理中间件,设计并实现了基于网格技术的异构多机群系统。运行结果表明,以中间件集中、动态地管理和调度资源,该系统能够正确高效地工作,验证了网格技术和中间件设计概念在异构多机群系统方面的可行性。     

数据网格信息服务体系的研究与设计

网格信息服务是网格中间件的核心部分之一,提供各种分布式网格资源的静态与动态信息。现有的网格中间件几乎都是针对计算网格设计的,它们所提供的信息服务不能胜任数据网格的要求。论文主要对数据网格中的信息服务体系进行研究和设计。     

面向服务的计算网格中间件的实现及性能测试

针对NetSolve系统与Web服务的结合技术,提出面向服务的计算网格中间件的系统结构,在该结构中对计算网格中间件系统的3层功能结构进行体现,采用Java技术实现基于Web服务与原NetSolve系统的数值计算网格中间件WebSolve。应用并行预条件共轭梯度算法在新系统上进行多次大规模方程组求解,测试结果证明该系统接口友好,对粗粒度并行的加速比可达O（n）。     

动态自适应网格调度算法

利用大量的计算资源,网格具有高性能低费用的计算优势,但是合理的调度方案是充分利用网格资源的关键因素。提出基于模拟退火算法的动态自适应网格调度算法,根据网格资源和作业的动态特性,进行分批调度,根据调度过程中部分调度信息动态自适应地修改算法参数,设计邻域结构,优化作业完成时间。最后通过GridSim仿真环境和其他算法进行比较,获得较好结果。     

基于Agent技术的P2P网格中间件的设计方案

网格计算是下一代互联网的应用模式,网格中间件是网格系统的核心.该文通过对网格计算本质的探讨提出了网格中间件的设计准则,并依照此准则提出了一种新颖的采用P2P技术的基于Agent的网格中间件实现,满足了网格计算对于自适应性、可扩展性和用户Pervasive接入的需求.     

可扩展网格节点操作系统设计

网格节点从大型主机扩展到小型智能设备,并要求支持语义和基于知识的互操作。该文提出一个适应这些发展趋势的两层网格节点中间件,其网格基础中间件增强本地操作系统,网格服务中间件支持复杂的网格应用。由于传统操作系统设计中的一些典型前提不适应网格的观点,将网格基础中间件设计为虚拟机监督程序、节点管理程序、策略管理程序和多个面向虚拟组织的虚拟机。讨论了网格服务中间件设计中把服务与主体技术结合的疗法。     

桌面图形图像序列压缩与传输研究

首先介绍了利用API函数获取Windows和Linux桌面图形图像的方法,并对它们的位图数据进行了说明。根据桌面图形图像序列的特点,设计了一种基于网格的无损编码算法,并对该算法进行了分析。实验表明,该算法可以有效地压缩桌面图形图像序列,能够满足实际应用的需要。     

基于数据网格的文件复制管理系统GReplica

利用数据网格的概念,基于GT3网格中间件系统,设计和实现了文件复制管理系统GReplica.阐述了GReplica系统的设计思想、结构和实现,并对其性能进行了分析.     

面向云桌面平台的攻防反馈防御图研究设计

随着云平台的飞速发展,移动办公、BYOD办公已经席卷全球,各个企业更是将云桌面办公作为首选,建立基于云服务的云桌面环境。然而,新的办公环境也将引入新的安全问题。目前云桌面安全的研究尚未成体系,云桌面的防御知识相对匮乏,国内也缺少全面、系统、有效的防御方案。云桌面的虚拟化结构决定了其不再是糖葫芦串式的防御结构,在一定程度上云桌面服务器防御比传统服务器更敏感。文章通过对云桌面的防御体系架构分析,提出了一套适用于云桌面的攻防反馈防御图的主动防御方案,将其防御结构过程和攻击结构过程展现出来,通过防御分析进行定向攻击设计,并基于生成的攻击图进行安全防御的反馈,再进行防御图的优化。文章采用了逆向广度搜索算法寻找攻击脆弱点,不漏掉不重复任何一个可靠的攻击路径。文章引入了攻防博弈模型,实现符合适度安全原则的防御优化方案。最后,文章通过某著名的云桌面提供商实验展现云桌面攻防反馈图的仿真过程。     

基于桌面云的统一身份认证架构研究

桌面云是云计算的一种典型应用,能够有效提高资源利用率和维护效率,使人们应用桌面系统的方式发生了深刻变革。但是随着桌面云的广泛应用,如何集中管理和统一认证用户身份成为了桌面云面临的挑战。文章通过分析传统单点登录和桌面云认证技术,提出了一种基于桌面云的统一身份认证模式．并对该架构的优势进行了分析。     

桌面云系统中的带宽及网络需求研究

桌面云实现了一种可管理、按需分配、安全可控、绿色的终端使用模式。桌面云系统在建设和运营过程中,网络需求和带宽设计是一个重要的环节,理清网络中每个环节的流量特征,才能有效地设计系统,满足办公终端的性能要求。本文通过对桌面云网络架构的研究,详细地分析了网络中不同接入点的网络需求,探讨了合理的网络布局,以保障桌面云系统实现良好的用户体验。     

基于虚拟组织的桌面云安全访问与共享机制研究

采用云计算技术实现托管式的虚拟桌面一般被称为桌面云。近年来桌面云被认为是云计算最为成熟的应用之一,本文着重研究桌面云安全访问与共享机制。我们使用基于PKI的证书认证建立了虚拟组织,在其上重点研究了虚拟机的创建,远程桌面访问,共享等应用。证书认证等机制可以使得访问更加安全可靠。而通过虚拟组织的信任关系,多个用户可以共享同一个虚拟机。为了确保远程通道的安全,我们采用了OpenVPN来构建虚拟专用网络,对虚拟机的使用者进行认证并对通信进行加密保护。     

面向一体化桌面云架构的资源调度与管理策略

桌面云作为运营商IT架构云化的切入点,已在小规模试点工程中取得了成功,但此种创新类项目大规模推广会对现有技术架构及管控体系产生较大冲击,因此在实际应用中,亟需解决如何保障用户体验,实现平滑过渡等问题。立足于运营商营业厅类生产任务型场景,分析了传统架构在大规模推广条件下的种种不足,建立了一套适应未来发展的一体化桌面云架构,并以用户体验为核心,对传统架构中资源调度与管理策略进行了优化。     

云桌面应用研究概述

随着信息技术的发展,数量巨大的PC设备使得企业对于员工个人电脑的日常管理成为了一项复杂的工作,升级补丁、安全策略、日常的设备维护等往往需要企业投入大量的人力与物力。而随着工作地点的分散、移动设备开始应用于办公,传统的 PC 设备已不能完全适应企业的办公需求。近年来云计算概念开始兴起,云桌面这一新型办公设备形式也进入了人们的视野。作为虚拟化技术的延伸,云桌面依赖于服务器端计算,安全度高、管理方便,而且适用于移动设备。云桌面在国内外已经有了众多的应用案例,为企业的IT办公设备选择指明了一个新的方向。整理了云桌面的相关应用,并结合云桌面的技术特性,对云桌面的应用进行了分析。     

语义桌面——个人计算机技术的未来发展方向

本文介绍了语义Web在个人计算机方面的一种新应用——语义桌面技术。首先介绍语义桌面的产生和发展历程,然后给出语义桌面的定义和体系结构,并且介绍了语义桌面的各个组成部分。接下来,介绍了语义桌面技术当前的研究现状,包括目前的研究项目和相关的开发工具。最后,对语义桌面技术将来发展的方向作了展望。     

A scalable blackbox-oriented e-learning system based on desktop grid over private cloud

Traditional web-based e-learning system suffers from unstable workloads and security risks of incorporating external executable objects to servers. This paper addresses these issues with emerging technologies, as desktop grid and cloud computing. Learning users are motivated to be volunteers by hosting the virtual machines equipped with e-learning desktop grid applications. We develop components to integrate the e-learning system and desktop grid into the circumstance in which each user serves not only a task producer, but also a volunteer that solves tasks. In order to enhance the responsiveness between the passive desktop grid server and e-learning system, we have also developed asynchronous processes to enable the server and volunteer workers to cooperate in a tightly coupled manner. The system achieves the scalability by maintaining the ratio between the number of volunteers and the number of online users beyond certain threshold.     

The organic grid: self-organizing computation on a peer-to-peer network

Desktop grids have been used to perform some of the largest computations in the world and have the potential to grow by several more orders of magnitude. However, current approaches to utilizing desktop resources require either centralized servers or extensive knowledge of the underlying system, limiting their scalability. We propose a new design for desktop grids that relies on a self-organizing, fully decentralized approach to the organization of the computation. Our approach, called the organic grid, is a radical departure from current approaches and is modeled after the way complex biological systems organize themselves. Similar to current desktop grids, a large computational task is broken down into sufficiently small subtasks. Each subtask is encapsulated into a mobile agent, which is then released on the grid and discovers computational resources using autonomous behavior. In the process of "colonization" of available resources, the judicious design of the agent behavior produces the emergence of crucial properties of the computation that can be tailored to specific classes of applications. We demonstrate this concept with a reduced-scale proof-of-concept implementation that executes a data-intensive independent-task application on a set of heterogeneous, geographically distributed machines. We present a detailed exploration of the design space of our system and a performance evaluation of our implementation using metrics appropriate for assessing self-organizing desktop grids.