突发通信中的频偏估计算法研究

载波同步技术是解调系统的核心与关键技术。文中分析了基于数据辅助的Kay,Fitz,R&L,近似ML频偏估计算法,并对这几种算法进行了仿真。仿真结果表明,Kay算法的鉴频范围大,Fitz算法和L&R算法估计性能好,近似ML算法性能最优但算法相对复杂。     

OFDM同步技术研究

在OFDM系统中研究了基于循环前缀（Maxirnum Likelillood,ML）的估计算法,这种算法是一种能联合完成了栽波频率同步和符号定时同步。仿真结果给出了具体算法的性能比较。     

一种基于循环前缀ML算法的改进算法的研究

LTE作为引领未来通信发展的方向,OFDM技术凭借其优势,成为了LTE下行链路的关键技术,而接收端的同步性能对LTE系统的影响就显得尤为重要。文章简要介绍了一种基于循环前缀的同步算法经典算法ML算法,然后针对这种算法的弊端提出一种改进的基于循环前缀的同步算法,最后通过仿真得出改进的算法在同步性能上较经典算法有很大的提高。     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法具有更好的频偏和定时估计性能。     

OFDM系统时频同步的ML算法研究

OFDM系统被广泛应用于新一代无线通信网络,由于本身的抗码间干扰能力,使其设计的复杂度减低,但一般OFDM系统采用了绝对相位调制,其对时频同步有较高的要求。论文研究了最大似然估计(ML)算法如何应用于OFDM系统,并进行了MATLAB仿真分析,验证了ML算法在时频同步上的良好性能。     

DVB-T接收机符号同步的一种新算法

在DVB-T(DVB(数字视频广播)-Terrestrial)系统中,传统的ML(最大似然)符号同步算法计算量大,经改进的MC(最大相关)算法计算复杂度虽降低了,但其估计性能却大大下降。为了降低计算复杂度和提高估计的性能,在ML算法的基础上,提出了一种计算复杂度较低的符号定时同步算法。仿真结果表明,在瑞利信道下,新算法的定时估计性能优于其他两种算法。     

OFDM系统中一种改进的最大似然同步迭代算法

在考虑多径衰落信道的影响下,改进了基于循环前缀的最大似然(ML)同步迭代算法,弥补了原ML迭代算法只在高斯白噪声信道背景下才能得到准确的定时和频率偏差估计的不足,实现了多径衰落信道下的同步估计.并在多径衰落信道下进行了仿真实验,结果表明改进迭代算法在具有较好的同步性能.     

OFDM系统中基于循环前缀的频偏估计算法

文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析,并对其频偏估计方差进行了比较;同时针对基于CP的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况,提出了一种改进的CP同步算法并进行了仿真,结果表明相比于原ML算法,文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能.     

MC-CDMA系统中的帧同步

简要介绍了多载波码分多址(MC-CDMA)系统,重点讨论MC-CDMA的帧同步问题.在介绍循环前缀(CP)同步算法的基础上,对基于CP的最大似然估计(ML)的似然函数进行了改进,改进方案大大降低了系统的复杂度,仿真表明性能优异,具有较高的实用价值.     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法定时捕获更快,且能更准确地确定无IBI干扰的循环前缀采样部分,具有更好的频偏和定时估计性能。     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。     

Joint estimation of symbol timing and carrier frequency offset of OFDM signals over fast time-varying multipath channels

In this paper, we present a novel joint algorithm to estimate the symbol timing and carrier frequency offsets of wireless orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals. To jointly estimate synchronization parameters using the maximum likelihood (ML) criterion, researchers have derived conventional models only from additive white Gaussian noise (AWGN) or single-path fading channels. We develop a general ML estimation algorithm that can accurately calculate symbol timing and carrier frequency offsets over a fast time-varying multipath channel. To reduce overall estimation complexity, the proposed scheme consists of two estimation stages: coarse and fine synchronizations. A low complexity coarse synchronization based on the least-squares (LS) method can rapidly estimate the rough symbol timing and carrier frequency offsets over a fast time-varying multipath channel. The subsequent ML fine synchronization can then obtain accurate final results based on the previous coarse synchronization. Simulations demonstrate that the coarse-to-fine method provides a good tradeoff between estimation accuracy and computational complexity.     

OFDM信号的盲侦察技术分析

正交频分复用传输系统,以其可对抗频率选择性衰落,高频谱利用率等优点,得到了广泛的应用。论述了正交频分复用(OFDM)信号非协作接收中的某些关键算法,研究了基于循环前缀的符号同步算法及最大联合似然估计(ML)算法、基于高阶累量的OFDM信号调制样式识别算法,解决了OFDM信号和常规通信信号之间的类间信号识别问题。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。     

基于CMMB传输系统的粗符号定时同步算法

为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响,结合CMMB标准协议规定的具体帧结构,分析了符号同步对系统的影响,讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点,并基于文献中的无数据辅助算法,提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明,在AWGN及多径信道环境下,新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷,其估计性能更好。     

OFDM盲载波间干扰抑制与同步算法研究

针对载波频偏引起的子载波间干扰问题,提出一种基于独立分量分析的OFDM载波频率同步算法。本算法直接实现载波频率同步,可以避免基于导频机制的频偏估计和由频偏估计误差带来的频谱效率降低与性能损失。首先建立含频偏OFDM独立分量分析模型,然后从最大似然原则得到分离的代价函数,结合自然梯度优化得到OFDM源信号实现载波频率同步。理论分析表明,提出的算法不仅具有基于最大似然的频偏补偿性能而且提高了系统的输出信噪比。最后,仿真分析证明了算法的有效性。      

Low complexity joint estimation of synchronization impairments in sparse channel for MIMO–OFDM system

Low complexity joint estimation of synchronization impairments and channel in a single-user MIMO–OFDM system is presented in this paper. Based on a system model that takes into account the effects of synchronization impairments such as carrier frequency offset, sampling frequency offset, and symbol timing error, and channel, a Maximum Likelihood (ML) algorithm for the joint estimation is proposed. To reduce the complexity of ML grid search, the number of received signal samples used for estimation need to be reduced. The conventional channel estimation techniques using Least-Squares (LS) or Maximum a posteriori (MAP) methods fail for the reduced sample under-determined system, which results in poor performance of the joint estimator. The proposed ML algorithm uses Compressed Sensing (CS) based channel estimation method in a sparse fading scenario, where the received samples used for estimation are less than that required for an LS or MAP based estimation. The performance of the estimation method is studied through numerical simulations, and it is observed that CS based joint estimator performs better than LS and MAP based joint estimator.     

多径环境下的CMMB定时同步

文中研究了中国移动多媒体广播系统（CMMB,China Mobile Multimedia Broadcasting）精确符号同步问题。首先,根据CMMB的时隙结构的特点,采用ML算法进行时隙同步,其次,详细讨论了在CMMB系统中如何通过求取信道冲激响应（CIR,Channel Impulse Response）进行精同步。通过Xilinx FPGA硬件实现的复杂度和存储大小进行分析,对第一径检测的方法进行了改进。最后用Matlab对文中的算法进行性能仿真,可以看出该同步算法在性能上也有提升。     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。