对等网络

就商业应用而言,对等网络(peer-to-peer,P2P)正如所有新兴技术一样尚且羽翼未丰。它已经显示出一定的发展潜力但是也遭遇了许多障碍。在理论上,P2P使得人们通过网络——例如Internet——交换信息更加容易了,而且需要IT管理人员干预的程度已经降到了最低限度。标准的网络应用强迫人们通过服务器进行通信,而P2P应用允许信息直接在用户的机器(或者称为对等机器)之间传送。“你可以与某个人直接建立连接,就像打电话一样,”Groove网络公司的战略市场总监Andrew Mahon说,这家公司的P2P应用是Lotus Notes的创作者Ray Ozzie的杰作。     

一种改进的对等网络信任模型

现有的基于信誉的信任模型虽然考虑了节点在不同方面的信誉度不同,但是没有考虑在内容方面的差异。本文在现有信任模型TBRM的基础上进行改进,通过引入二维矩阵细化信任因素,并利用惩罚因子加大近期表现持续低靡的节点的惩罚力度。另外,信誉链的建立可以快速找到高质量的节点。     

对等网络的研究与应用

文章介绍了P2P网络的起源、基本特征和分类,将该技术与Client／Server模式进行了分析比较,讨论了P2P的关键技术和应用领域,并指出对等网络的节点管理以及节点间通信的信任与安全是亟待解决的重要问题。     

基于对等网络的智能信息搜索模型

对等网络(P2P)是实现下一代互联网的重要组成部分。该文在分析P2P网络结构模式和现有P2P网络优缺点的基础上,提出了一种融入了多种网络模型的基于混合式对等网络和智能代理技术相结合的搜索模型,描述了该模型智能代理和查询信息的过程。     

对等网络中数字版权管理研究

随着Internet的发展,P2P技术的应用日趋广泛,给数字内容的版权保护带来大的挑战.本文首先对P2P技术的系统结构、应用及发展进行了介绍,然后对DRM(数字版权管理)技术的功能、结构作了详细的分析,并提出了混合式P2P网络中DRM应用模型。     

一种基于分组的语义对等网络

以语义网络理论为基础,结合GCNET拓扑结构,提出一种基于分组的语义对等网络——Semantic GCNET,充分利用GCNET网络具有小世界特征的优点,确保其搜索限制在与查询主题相关的局部节点子集中,解决其他一些语义对等网络对主题群搜索低效的问题,克服一些语义对等网络仅支持精确匹配查找的缺点。实验结果表明,Semantic GCNET具有高效的语义查询性能和查全率。     

对等网络(P2P)搜索策略的探讨研究

探讨了几种流行P2P搜索策略的发展动机和原理,分析P2P网络搜索技术厦特点,并比较其优劣,展望了当前主流的P2P搜索的研究热点和未来发展趋势。并提出自己的一点思考和看法。     

对等网络中动态自适应信任计算模型

本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性.根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型.在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型.仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性.     

无结构P2P网络搜索方法及其改进

对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。     

对等网络中搜索策略的研究

Being supported by distributed computing technology, Peer-to-Peer(P2P) computing may be one of themost important technology that influences the Internet in the future. Searching problem seems tg be more importantin P2P environment for lacking of centralized service in communication. In this paper, we will firstly analyze goals and mechanism of searching system in P2P networks. Our research will then focus on searching policy. We will pre-sent a data based technique in data spreading.     

结构化P2P网络的负载均衡技术研究

在结构化对等网络中,负载失衡现象的产生将会造成单点失效、网络拥塞、请求延迟甚至是系统瘫痪等系统应用性能问题。本文针对传统复制算法中存在的无有效的预防热点策略、忽视节点性能差异性和副本维护机制等问题,提出基于节点性能分类和数据,节点分析的自适应负载均衡算法。通过实验模拟证明本文算法能够有效地实现结构化对等网络的负载均衡,降低数据请求报文的丢失率,从而有效地提高系统节点的利用率。     

大规模应用P2P网络的特定资源搜索模型

Peer分布的广泛性、行为的动态性、传输的隐匿性以及P2P应用会引起网络环境的变化导致传统网络监控方法无法对P2P应用进行有熬监控。针对上述问题,通过分析主流P2P应用,给出当前大规模应用的P2P网络抽象模型及其特征,针对该模型研究特定资源的搜索模型及其算法,建立P2P网络监控体系,实现网络的监控问题。     

基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型

基于荣誉的信任机制是对P2P网络节点行为进行评价的重要手段,用来保证P2P网络应用的健康进行.信任机制在对一个节点进行评价时需要获得其他节点的局部信任值信息.目前局部信任值的计算由于不考虑策略节点和人类评价误差两种重要因素的影响,难以准确反映网络节点的特征.提出了一种P2P网络中邻居行为的评价模型PeerStrategy,该模型使用确定的有限状态机(DFA)对邻居连续行为的状态变化进行刻画.通过关注邻居在任意连续行为中引起负面评价的概率,既能够较为准确地发现网络中的策略节点,又能够容忍一定程度的人类评价误差.仿真实验表明,该模型显著提高了局部信任值的准确度,并降低了对全局信任值估计误差影响,明显优于当前的其他局部信任值计算方法.     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

一种支持多维资源描述的高效P2P路由算法

在分析现有P2P(peer to peer)路由算法的基础上,提出了一种基于二阶矩定位、支持多维资源数据描述的高效资源路由算法--FAN(flabellate addressable network)路由算法.FAN算法将节点映射到统一的多维笛卡尔空间,并以节点相对空间原点的二阶矩作为子空间管理和资源搜索的依据.FAN路由算法具有O(log(N/k))的高路由效率,在节点加入和退出FAN网络时,更新路由信息的代价为O(klog(N/k)).实验结果表明,FAN路由算法具有路由效率高、维护代价小的优点,是一种P2P环境中支持多维资源数据描述的高效结构化资源路由算法.而且,目前部分基于CAN(content-addressable network)网络的改进算法也可以在FAN网络中适用,并获得更好的路由效率和更低的维护代价.     

基于P2P的自组织网络路由算法研究*

针对传统的P2P采用泛洪的信息传输方式,网络带宽开销耗费较大,而结构化P2P覆盖网又难以在开销和效率方面做到较好的权衡。根据网络的动态性,有效地建立起一个可分层的树型自治系统,详细描述了该系统的构建目标和体系结构,并基于P2P计算模式动态构建该模型,给出相应的路由发现和更新算法。在理论及仿真实验的基础上对该路由模型的性能进行了验证。结果表明,该网络是一种可运行于任何环境,不受限于系统规模大小、节点能力强弱、节点出入频率,可通过动态调节保证路由效率的广域分布式系统。     

基于网络拓扑和节点兴趣的P2P搜索机制

对于搜索机制而言,终端用户的反应时间是最重要的性能指标.在P2P系统中,终端用户的反应时间多由网络传输时间决定.提出了一种基于网络拓扑和节点兴趣偏好的P2P搜索机制,使终端用户在进行资源搜索时尽量命中在拓扑上与自己最近的,兴趣偏好也最接近的节点,减少路由距离和转发查询消息副本的数量,最小化网络传输时间,提高查询效率.     

具有社会网络特性的P2P分层搜索机制

无结构P2P网络中基于泛洪法的搜索机制会给系统带来极大的网络负载,结构化P2P网络则需要较大的开销来维护其拓扑结构。针对该问题,给出一种具有社会网络特性的P2P分层搜索机制。根据社会网络的基本原理,将语义相似度高的节点分布在同一个虚拟社区,节点在虚拟社区内能动地建立搜索链接。实验结果证明,该搜索机制能有效地提高P2P网络的资源搜索效率。     

在P2P网络中构建支持语义搜索的覆盖网络DOverlay

P2P网络上构建支持复杂语义请求的覆盖网络是一个新的挑战.支持复杂语义的覆盖网络不仅要满足P2P网络的完全分布性、动态性、可扩展性等相关特性,还要尽量提高P2P网络的可靠性和低成本维护性.提出的非结构化领域覆盖网络DOverlay由于其资源特征是直接由其对应领域本体的概念树转换而来,因此资源可自动形成相关聚类.而基于DOverlay的资源搜索策略D_Search不仅在减少了网络开销的前提下增大了搜索成功率,而且在Dl_Search中设计的资源评级策略还大大增加了搜索的有效性.