基于速率自适应的VANET预警信息广播

为满足车辆自组织网络(VANET)中预警信息广播快速、可靠的要求,结合多接口多信道技术,提出一种基于速率自适应的VANET预警信息广播机制BRAVE。仿真实验结果表明,该机制能够缩短预警信息传播时间,减少重播冗余,确保信息传播的可靠性。与单用传输速率和传播范围为依据选择转播节点进行传播的机制相比,其传输延迟分别降低了3.9%和66.0%。     

联合动态聚合帧长机制的速率自适应算法

在IEEE 802.11n协议中引入帧聚合机制能够提高无线局域网MAC层的效率,但会增加速率自适应算法对信道变化的反应时间,降低网络吞吐量。针对该问题,提出一种改进的速率自适应算法JodaRA。引入权重思想统计聚合帧的发送情况,设计基于子帧丢失加权和的速率选择方案。采取混合型速率选择策略,利用发送端的RSSI与接收端的传感器信息进行链路状态感知,根据链路状态选取合适的速率选择方案并动态设定聚合帧的最大长度,以提高算法的实时性与准确性。仿真结果表明,在不同的节点移动状态下,与RRAA、MinstrelHT和SampleLite 3种算法相比,JodaRA算法的平均UDP吞吐量分别提高90%、57%和22%。     

用于Ad Hoc网络的自适应多速率多播拥塞控制策略

多播提高了链路的传输效率,但易于造成网络拥塞.因此,在网络中实施多播拥塞控制至关重要.然而,由于AdHoc网络的两个本质特点,为Internet设计的多播拥塞控制不适合AdHoc网络:(1)无线多跳连接引起了信息流之间在时间域和空间域的竞争;(2)节点频繁移动导致了网络状态不断变化.首先提出了链路干扰集的概念来描述信息流竞争的特点,将网络状态不变的小时间段内的多速率多播拥塞控制问题表达成一个非线性优化问题,联合运用罚函数法和次梯度法获得此问题的优化解,相应地提出了一种有效的分布式迭代算法.在此算法基础上,针对网络状态的时变性,设计了一种基于状态检测和滚动优化的自适应多速率多播拥塞控制策略——AC2M2.仿真结果表明,分布式算法能够快速收敛到最优解;AC2M2(adaptive congestion control strategy for multirate multicast sessions)策略对网络状态的变化具有较好的自适应能力,所获得的网络性能比TCP-Reno要优越得多.     

基于无线网络编码的速率自适应协作MAC协议

传统无线网络编码协议在单播传输模式中较少考虑速率自适应对网络性能的改善作用,而利用RTS/CTS握手信号进行信道估计的速率自适应机制则存在开销大、网络吞吐性能差等缺陷。为此,提出一种基于网络编码的速率自适应协作介质访问控制协议RACNC。该协议使用网络编码模型和基于ACK帧的速率自适应机制,当源节点传输的原始数据帧未被成功接收时,选取中继节点对原始数据帧进行编码处理,然后转发编码数据帧,在保证数据帧可靠传输的同时减少其在网络上的传输次数。同时利用改进的ACK帧进行速率反馈,避免在估计信道质量时发送多余的RTS/CTS控制帧。仿真结果表明,与基于网络编码的NCAC-WTC协议相比,RACNC协议可有效减小平均端到端时延,提高网络吞吐量。     

短波通信中基于自适应帧长的数据速率变化改进算法

为解决传统数据速率变化（DRC）传输算法中因速率震荡造成的高误码率（BER）问题，提出一种基于自适应帧长（AFL）的DRC改进传输算法。首先，在初始化阶段，根据当前信道的参数和以往经验值信息确定初始传输的帧长和传输速率，并进行数据传输。然后，当检测到传输过程中连续两个相同长度帧发送成功后，开始增加帧长；若出现重发帧连续两次重传失败的情况，则在下次传输时将帧长减半。最后，结合当前的帧长计算误帧率，若该值小于预设的阈值，则提高数据传输速率。与RapidM DRC算法相比，该算法的链路平均BER降低了个1.8百分点，链路连通率提高了11个百分点。实验结果表明，所提算法基本消除了速率震荡的现象，能够提高短波通信系统的通信能力。     

一种自适应的TCP友好速率控制的方法

通过仿真和试验对移动IP环境下TCP友好速率控制的性能进行了分析。当移动体在不同参数的网络间切换时，此控制机制的性能严重下降，针对此点提出了改进措施——自适应发送速率的TCP友好速率控制(TFRC)，仿真和试验结果表明了改进方法的有效性。     

基于RSSI门限的BLE速率自适应算法

近年来,如何在BLE中合理使用多种速率进行通信得到了广泛关注,但是大部分研究都是在单一的通信速率上进行性能优化的,这对BLE设备系统的吞吐量有一定影响。针对这些问题,提出了一种基于RSSI门限的BLE速率自适应算法。与传统的BLE单一速率通信相比,该算法能够在不同的RSSI门限下,自适应地选择最优速率进行通信,从而提高系统的吞吐量;同时在2 Mb/s的通信速率下,算法能够尽可能地减少传输功率,从而降低系统的功耗。本文还使用了nRF52840芯片进行算法验证,从实测结果来看,算法能够在-40 dBm情况下保持318 Kb/s的吞吐量。     

无线网络抗干扰攻击的自适应无速率通信

针对干扰攻击干扰信号解码、降低通信性能的问题,提出一种具备抗干扰攻击能力的自适应无速率通信机制。它将原始报文拆分为多个编码分片并分别传输,从而降低干扰攻击的影响并充分利用非连续的可用间隙。通过自适应调整分片的长度,在干扰攻击频繁时减少长度以获得更好的鲁棒性,在攻击概率较低时增大长度以提高效率。实验结果表明,当干扰攻击严重时,与直接通信相比,新机制的吞吐量平均提高50%以上,稳定性提高一个数量级。因此,自适应无速率通信可有效抵御干扰攻击并获得较高的通信效率。     

试论一种自适应3G网络流媒体速率控制算法

随着我国3G移动网络的发展,流媒体业务已经成为了我国移动通信系统中的一个重要组成部分.对3G移动无线网络而言,流媒体的服务质量常常受到无线链路的不稳定性影响,同时还受到客户端缓存和处理能力的制约.本文从自适应AIMD速率控制算法设计入手,并通过仿真实验验证自适应AIMD速率控制算法的性能.     

M-Charm速率自适应算法在瑞利平坦衰落信道的性能分析

针对Charm(channel-aware rate selection algorithm)算法在瑞利平坦衰落信道下误码率性能较差的问题,提出了M-Charm(modified Charm)速率自适应算法。该算法基于Charm算法,通过调整信噪比估计参数,增加差值补偿机制,以提高信道估计的准确性,进而降低了误码率。在瑞利平坦衰落信道模型下的仿真结果表明,M-Charm算法不仅保持了较好的吞吐量性能,而且大大改善了误码率性能。     

Ad Hoc中的TCP改进方案——Adaptive ADTCP

在分析无线自组网特点及其对TCP性能影响的基础上,提出了一种能够自适应无线自组网状态的TCP改进方案(Adaptive ADTCP）。Adaptive ADTCP在明确辨识网络状态的前提下,首先根据前向路径跳数自适应地调整拥塞窗口增长因子,限制源节点TCP拥塞窗口过分增长,避免造成网络拥塞;同时源节点TCP根据当前拥塞窗口自适应改变发送的分组长度,充分利用网络资源。仿真实验表明,在网络重负载和节点高速移动情况下,Adaptive ADTCP对数据传输的吞吐量有较大提升。     

Ad Hoc网络中的服务注册算法研究

在Ad Hoc网络服务注册技术的选用上,往往存在一个共同的局限性,即单点失效问题,其在网络应用中带来了处理能力和带宽的较大消耗。基于对服务注册技术的分析,讨论了服务注册的工作过程。通过服务注册区域的选取,求解出为达到最优网络性能时的最优解。提出了一种基于跳数的区域服务注册算法,仿真实验表明该算法可以有效地解决Ad Hoc网络中的单点失效问题,提高网络服务注册效率。     

场景自适应码率控制算法研究

H.264建议的码率控制算法在处理场景切换问题时存在着一定缺陷。为有效解决此问题,本文提出了一种场景自适应的码率控制算法,通过对目标比特数进行动态调整来改善切换点及后续帧的编码质量。实验结果表明,采用改进算法后测试序列的平均PSNR有明显增益。     

无线自组网AODV路由后备策略的改进算法

传统的自组网AODV-BR路由算法在主路径断裂时，并没有对断裂路径进行修复，对AODV-BR改进的AODV-IBR（Improvement Backup Route）算法，从后备路径中选择一条跳数最短的路径作为主要路径，实现对断裂路径的修复，有效提高数据传送率。     

基于状态机的视频码率自适应算法

由于链路带宽存在随机性,已有的基于超文本传输协议的动态自适应流媒体传输技术（DASH）的码率自适应算法不能很好解决播放流畅性和视频质量之间的矛盾。为解决该问题,提出一种基于状态机的DASH（SDASH）算法,将码率切换过程用状态机进行分析与控制。首先充分考虑客户端观看体验质量（QoE）的影响因素,对影响因素进行数值分析,并设定6个码率等级状态;然后将视频码率与影响因素的数值变化之间的联系作为状态转移条件;最后在保证播放缓存和码率偏移率处于一定阈值的条件下将视频码率切换至视频质量和播放流畅性整体性能相对最佳的码率等级上。实验结果表明,该算法与基于模糊逻辑控制的码率自适应算法相比能够提高客户端请求视频的平均码率,且尽量避免出现码率骤降等情况,从而较好地平衡播放流畅性和视频质量之间的关系,提升了视频观看过程的体验质量。     

Adaptive recurrent neural network control using a structure adaptation algorithm

This paper proposes an adaptive recurrent neural network control (ARNNC) system with structure adaptation algorithm for the uncertain nonlinear systems. The developed ARNNC system is composed of a neural controller and a robust controller. The neural controller which uses a self-structuring recurrent neural network (SRNN) is the principal controller, and the robust controller is designed to achieve L ² tracking performance with desired attenuation level. The SRNN approximator is used to online estimate an ideal tracking controller with the online structuring and parameter learning algorithms. The structure learning possesses the ability of both adding and pruning hidden neurons, and the parameter learning adjusts the interconnection weights of neural network to achieve favorable approximation performance. And, by the L ² control design technique, the worst effect of approximation error on the tracking error can be attenuated to be less or equal to a specified level. Finally, the proposed ARNNC system with structure adaptation algorithm is applied to control two nonlinear dynamic systems. Simulation results prove that the proposed ARNNC system with structure adaptation algorithm can achieve favorable tracking performance even unknown the control system dynamics function.     

基于小波变换的Ad Hoc网络改进型资源分配算法

利用小波变换将自相似性业务的长相关性转化为短相关性,对网络业务流量进行预测;将得出的结果应用于移动自组网（Mobile Ad Hoc）的资源分配中,提出了一种改进的Ad Hoc网络资源分配算法。     

移动Ad Hoc网路AODV路由协议的改进

针对移动Ad Hoc网络AODV路由协议的路由维护的缺点,提出了AODV-BR路由协议,即具有备份路由的AODV路由协议。新协议通过为网络中的连接链路增加一条备份路由提高了AODV路由维护的性能。仿真实验表明AODV-BR有效减少了网络中链路中断的数量,降低了丢包率。     

无线自组网AODV路由后备策略的改进算法

传统的自组网AODV-BR路由算法在主路径断裂时,并没有对断裂路径进行修复,对AODV-BR改进的AODV-IBR(Im-provementBackupRoute)算法,从后备路径中选择一条跳数最短的路径作为主要路径,实现对断裂路径的修复,有效提高数据传送率。     

Throughput analysis of IEEE 802.11 multirate WLANs with collision aware rate adaptation algorithm

This paper presents a mathematical model that analyzes the throughput of the IEEE 802.11b distributed coordination function (DCF) with the collision aware rate adaptation (CARA) algorithm. IEEE 802.11 WLANs provide multiple transmission rates to improve system throughput by adapting the transmission rate to the current channel conditions. The system throughput is determined by some stations using low transmission rates due to bad channel conditions. CARA algorithm does not disturb the existing IEEE 802.11b formats and it can be easily incorporated into the commercial wireless local area networks (WLAN) devices. Finally, we verify our findings with simulation.