基于FLAC 3D软件的某不稳定斜坡稳定性分析

阐述了该不稳定斜坡的概况和工程地质条件,根据现场勘察和室内实验数据,定量计算该不稳定斜坡的稳定性,并对其稳定性做出评价.用FLAC 3D软件对其稳定性进行数值模拟分析,直观的了解变形的区域和滑动面的位置.     

基于洞主的广义符号网络拓扑结构分析

针对广义符号网络,论文在复杂网络结构洞、洞主、无特权网络等概念的基础上,提出了节点的邻居集和洞数的概念,并基于这两个概念对无特权网络进行分析.之后,考虑了与无特权网络无洞主相反的情况,即每个节点都是洞主的网络,提出了全洞主网络的概念,并给出了一种生成全洞主网络的方法,对这样的网络进行了分析并将其与无特权网络进行了比较....     

基于主方向傅里叶变换算子的2D/3D分级配准

目前的2D/3D医学图像配准方法的配准精度和效率存在矛盾,配准捕获范围小.为解决这些问题,本文提出一种基于主方向傅里叶变换算子的分级配准方法.首先,提出平面旋转平移不变性算子——主方向傅里叶变换算子.然后,提出基于主方向傅里叶变换算子的模板匹配初始化方法,可避免接近真值的初值需求,并显著扩大了捕获范围.最后,提出基于主方向傅里叶变换算子的分级配准框架,将配准搜索空间从O(n6)降到O(n2),在保证配准精度的情况下大幅提高配准效率.在配准实验中,本文方法的配准精度为0.68 mm±0.28 mm,配准时间为16.87 s±3.77 s,捕获范围大于100 mm.因此,所提出的基于主方向傅里叶变换算子的分级配准方法可以满足2D/3D图像配准在相关临床应用中精度、效率及捕获范围的需求.     

基于3D人脸重建的光照、姿态不变人脸识别

待匹配人脸图像与库存原型图像之间姿态和光照的差异是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题,已有的解决方法往往只能单独处理二者之-,而不能同时处理光照和姿态问题.提出了一种对人脸图像中的姿态和光照变化同时进行校正处理的方法,即通过光照不变的3D人脸重建过程,将姿态和光照都校正到预先定义的标准条件下.首先,利用先验的统计变形模型,结合人脸图像上的一些关键点来恢复较为精细的人脸3D形状.基于此重建的3D形状,进而通过球面谐波商图像的方法估计输入图像的光照属性并提取输入图像的光照无关的纹理信息,从而将光照无关的3D人脸完全重构出来,生成输入人脸图像在标准姿态和光照条件下的虚拟视图,用于最终的分类识别,实现了对光照和姿态问题的同时处理.在CMU PIE数据库上的实验结果表明,此方法可以在很大程度上提高现有人脸识别方法对于原型集合(gallery)和测试集合中图像在姿态和光照不一致情况下识别结果的正确性     

基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制

论文讨论IBR的现状和发展,并在分析IBR方法的基础上提出一种改进的建模绘制方法:基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制。即结合3D结构,整体应用三维实体,在某些结构复杂的细节处应用IBR技术,以达到真实绘制。     

锚固体参数对冲击危险性巷道围岩稳定性的影响分析

针对冲击危险性的锚网支护类回采巷道,运用动力学理论分析了巷道锚固体抑制冲击矿压灾害机理,采用数值模拟软件FLAC3D研究了不同锚固体参数对冲击危险性巷道围岩稳定性的影响程度。研究结果表明,巷道围岩变形量的主要影响因素是锚杆长度与锚杆间距,巷道巷帮变形量对锚固体参数的灵敏度反应远高于巷道顶、底板。     

基于3ds Max、UVLayout和BodyPaint 3D的神兽建模

虚拟现实技术能够逼真地模拟存在或者不存在的物体,给用户以真实的体验感和视觉冲击。针对虚拟景区漫游中遇到的神兽建模的问题,采用3ds Max、UVLayout和BodyPaint 3D技术完美地解决,以麒麟为例说明的建模的具体过程。     

基于OpenGL的3D模型浏览、测量及管理

通过解析3DS格式的模型数据结构，借助于OpenGL实现了3D模型的浏览。通过高精度的交互操作、实现模型的点拾取功能是该文的创新点，在此基础上可以对模型进行测量及数据管理。该文介绍的技术极大地提高了3D模型的表现能力及应用价值。     

网络虚拟英语课堂(VEC3D)的发展与应用

VEC3D(Virtual English Classroom 3Dimensional)是当今世界比较领先的一种网络在线教育工具和途径。作为语言教学软件,它能够支持3D立体浸没、在线语音互动和社交等多项功能。而且VEC3D支持全球使用,使用者可以化身的形式在虚拟世界相遇并进行交流与讨论。VEC3D也适用于多种教学背景,能满足学生的各种需求、进度和风格,从而更有利于达成研究目标。本文概括了VEC3D的课程适用、课程系统和图像、声音通讯体系等。     

一种基于智能场景分析的2D转3D视频时分算法

2D转3D视频的快速实现算法主要有时分法和位移法。对时分法的原理和缺陷进行了分析,在此基础上提出了一种新的基于场景特征的时分算法,它能更好地3D化平面视频。该算法利用了基于视频帧图像的颜色信息和运动矢量信息对视频进行自动分割的方法,根据视频段场景特征自适应选择左右眼最佳配对帧方法,以及通过视频段运动矢量信息来调整左右眼对应帧和补帧的方法来改进处理和立体化视频。对合成立体视频的立体显示实验分析证明改进方法有效地改善了合成立体视频的质量。     

基于自由形状变形的三维人脸表情控制

人脸表情控制是生物特征识别研究的重要内容,本文提出了一种基于MPEG-4中FAP、FAT标准进行三维人脸表情合成的方法。首先对人脸进行关键点定义和区域分割,然后使用面向表面的自由形状变形方法(SOFFD)生成人脸表情。在特定人脸表情生成过程中,使用了基表情的比例合成方法。实验表明,该方法可以有效地合成各种真实的人脸表情。     

基于laplacian坐标修正的3~(1/2)细分法

根据原始网格对细分极限曲面的影响分析,提出了基于laplacian坐标修正的3~(1/2)插值网格细分方法。通过插值出面片中心点的laplacian坐标,来对动态生成的中心点进行修正,达到保持原始网格细节的目的。在非封闭网格的边界面片细分方面,指出了原始3~(1/2)细分法的不足,提出了一种新的边界统一细分模式,它可以很好地控制边界面片的增长,而且具有稳定性和易于操作性。实验结果表明,该方法不仅能够让原始网格的细节在极限曲面上得到表达,而且可以得到一个连续光滑的曲面网格。