基于IDL和Visual C++的混合编程

IDL是RSI公司推出的基于矩阵的强大可视化语言,而Visual C (VC)也是目前综合性最高、最强大的软件开发工具之一,两者各有利弊,如果将两者结合起来混合使用,将极大提高程序开发效率,以Windows操作系统为例,分别介绍了在VC环境下调用IDL和在IDL中调用VC程序的几种方法,提出了相应的简明实例,并对各种方法进行了对比分析。     

IDL与LabVlEW混合编程的图像信息处理方法

针对大信息量的图像数据运算需求,本着提高图像处理效率的原则,采用面向矩阵的强大可视化语言IDL与图形化软件开发环境LabVIEW的混合编程方式,可以有效地实现二者资源和功能的共享,达到快速高效处理图像信息的目的。文中详细论述了LabVIEW环境下调用IDLActiveX控件的实现方法,给出了IDL与LabvieW数据互通G语言例程,并设计出具有实用意义的包含复杂数字图像处理算法的单微粒跟踪软件,这对于开发运算速度快又操作灵活的具有大、超大图像数据处理能力的应用程序有积极作用。     

混合编程与Fortran计算程序可视化

本文探索了用ＶＣ＋＋Ｆｏｒｔｒａｎ,ＯｐｅｎＧＬ进行混合编码的方法,该方法充分发挥了三种语言各自的优点,既能设计出画面丰富多彩,方便人机对话的界面,又有最大限度利用已有的有用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编写的程序资源,并实现计算结果的可视化。用作者已有的用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编写的源程序进行了尝试,结果良好。     

基于IDL的等离子体放电位形数据可视化

介绍了科学计算可视化语言IDL的特点，阐述了利用IDL进行等离子体放电位形数据可视化的设计方案和实现方法。同时也给出了系统初步测试结果，为等离子体物理实验数据可视化提供了一个很好的参考。     

基于C++Builder与MatLab混合编程的可视化仿真研究

MatLab具有强大的科学计算能力,而C Builder具有很强的图形用户界面开发和数据库管理功能,两者的互补结合可以快速和高效地开发涉及科学计算的可视化仿真软件.介绍在Windows环境下常用的C Builder和MatLab混合编程的方法,并对两者在可视化仿真软件开发中的综合应用进行了讨论.     

IDL与VisualC／C＋＋语言进行混合编程的方法研究

介绍将VisualC／C＋＋和IDL语言的诸多特点相互结合、相互补充以进行应用程序开发的技术,并用简单、代表性的实例程序进行验证。实践证明,在共享目标库机制上实现IDL与VisualC/C＋＋的混合编程技术,可以实现两种语言的资源和功能共享,达到优势互补。     

VB调用IDL接口混合编程技术

介绍IDL(Interact ive Data Language)开发工具及其接口调用方法,说明了VB调用IDL接口进行混合编程的过程,并给出了简单的可视化和工程应用实例。通过混合编程,结合两者的优点,可以实现两种语言的资源和功能共享,达到优势互补。     

VB调用IDL接口混合编程技术研究

介绍IDL开发工具及其接口调用方法,说明了VB调用IDL接口进行混合编程的过程,并给出了简单的可视化和工程应用实例。     

基于Matcom与COM的VC/Matlab混合编程

目前,比较流行的控制系统仿真软件是Matlab.Matlab功能强大,算法标准化,但是效率低.VC代码效率高,执行快,但是提供的数学函数少.为了使VC和Matlab可以充分的发挥出二者各自的优点,大大提高仿真效率,文中详细介绍了两种VC与Matlab混合编程模式,分别是基于Matcom与COM的方法.这两种方法可脱离Matlab运行环境,文中最后比较两种方法的特点,并得出结论基于COM的方法更加通用有效.     

MATLAB与VC＋＋混合编程技巧

本文首先介绍了实现MATLAB与Visual C 混合编程的几种方法,着重说明了如何利用开发工具Visual MATOCM来进行混合编程,并给出了二维中值滤波例程。     

基于IDL的遥感水文时空序列数据可视化分析系统开发与应用

遥感水文模型的输入和输出数据中含有大量的具有时间和空间序列的图像数据。通过可视化分析,可以找出这些数据中隐含的规律。目前遥感水文时空序列数据可视化分析的各个过程相互分离,分析效率比较低,因此基于IDL(Interactive Data Language,交互式数据语言)进行了遥感水文时空序列数据可视化分析系统的开发,并将其应用于EcoHAT(Ecohydrological Assessment Tools,生态水文评价系统)系统的数据分析。利用IDL强大的图像处理和数据计算能力,实现了遥感水文时空序列数据管理、图像显示和图表绘制等功能,使得海量遥感水文数据得到了更高效的利用。     

MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现

MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。     

基于数据场可视化技术的石油勘探应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,直接决定了我国的石油产量,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三雏数据场。本文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,达到了较好的效果。直观、准确地再现了油藏分布以及石油开发过程中的参数的动态变化,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

基于IDL与VB的遥感数据提取

为满足遥感图像信息批量快速提取等需求,利用IDL 6.0结合Visual Basic 6.0软件编程技术实现了遥感图像自动输入与处理的目的,并结合IDL 6.0 的IDLDrawWidget技术实现了VB 6.0下的遥感数据可视化。     

Python技术在数据可视化中的应用研究

在数据科学飞速发展的今天,传统数据分析已经不能满足大数据时代的需求。为了能够对数据进行更有效的分析,利用拥有强大绘图功能的Python语言处理数据可视化是十分必要的。本文利用Python包含的基本库进行实例数据可视化,对数据以柱状图、折线图、词云等形式插入呈现。同时对Python在数据可视化中的优势进行分析,展示利用Python进行数据可视化的优势。研究结果表明,利用Python将数据用图表及其他更直观的方式等能够帮助人们快速处理和理解数据。     

气象数据完整性评估及可视化应用

省级气象数据存储环境虽然有效解决数据标准存储、共享服务的难点问题,但是存在数据完整性不足、可用性不高等影响数据质量的问题,造成气象行业用户的数据服务应用效果较差。针对数据质量中数据完整性这一评估指标,采用宁夏气象综合数据库作为研究数据集,结合数据完整性精确评估方法和大数据可视化技术对评估结果进行仿真,并在宁夏综合气象数据库管理系统中进行应用,为后续完善省级气象数据环境建设提供借鉴。     

Visual C#与Matlab混合编程在可视化软件中的应用

本文重点探讨了Visual C#基于dll函数调用Matlab绘图程序,进行混合编程的方法。并将该方法在地磁场可视化绘图软件的开发中加以应用。