基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取

文档级关系提取（Document relationship extraction，DRE）旨在多条句子中识别实体间的关系，而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及，其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象，也是影响句子推理的一个重要因素。然而，以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系，却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖（Contextual coreference entity dependency，CCED）的文档级关系抽取模型，即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构，并在图上进行实体对间的全局交互推理，从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估，结果显示在DocRED数据集上，与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比，CCED模型在测试集上的Ign F1性能提高0.55%，F1性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上，与表现最好的基线模型COLN相比，CCED模型在DialogRE测试集上的F1性能提高1.02%，在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。     

结构约束下的生成对抗深度图修复

不同于纹理图像，深度图像中的像素点代表采集设备到场景各点的距离，直接使用通用图像修复方法并不能有效恢复深度图像中缺失区域的场景结构，本文提出一个两阶段编解码结构的生成对抗网络以解决深度图像修复问题。与常见生成对抗网络（Generative adversarial networks，GAN）模型不同，本文的生成器网络包括深度生成G1和深度修复G2两个模块。G1模块从RGB图像得到预测深度，替换待修复深度图像缺失区域，保证修复区域局部结构一致性。G2模块引入RGB图像边缘结构，保证全局结构一致性。针对现有图像修复方法没有考虑到修复区域间的一致性问题，设计结构一致注意力模块（Structure coherent attention，SCA）加入到G2中改善修复效果。本文提出的深度图像修复模型在主流数据集上进行了验证，利用结构约束并经过两阶段的生成器模型和判别器模型的共同作用，有效改善了深度图像修复效果。     

基于惩罚逻辑回归的乳腺癌预测

本文采用惩罚逻辑回归方法，利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量，接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L2惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器，利用75%的数据集作为训练集建立模型，最后利用25%的测试集、混淆矩阵和ROC曲线评估不同模型的预测精度。结果表明，LASSO惩罚逻辑回归的预测表现最好，预测精度达到97.18%；弹性网惩罚逻辑回归的预测表现随着α的增大发生变化，特别当α=0.9时，预测精度达到97.18%，与LASSO惩罚逻辑回归的预测表现一样好；L2惩罚逻辑回归的预测表现排第3，逻辑回归表现最差。因此，在乳腺肿瘤诊断中可借助LASSO惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归提高诊断精度。     

基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析

突发事件发生后，准确地分析网民的情感状态，实现对网民情感状态演变的引导，对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集，并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集。依据传染病模型的传播方式，建立了基于SIS（Susceptible-infectious-susceptible）传染病模型的网民情感状态演变模型EP-SIS和EO-SIS。利用网民对“新型肺炎病毒”的微博评论对模型进行了实证研究，获取影响因子的权重，模型对网民负面情感转换率为0.72。本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预，使突发事件中网民负面情感状态发生演变。     

双加权 L p 范数RPCA模型及其在椒盐去噪中的应用

鲁棒主成分分析（Robust principal component analysis，RPCA）模型中秩函数和 L 0 范数的求解是非确定性多项式（Nondeterministic polynominal，NP）难问题，凸近似模型的求解通常会导致过收缩。本文结合加权方法和 L p 范数提出了一种基于双加权 L p 范数的RPCA模型，利用加权 S p 范数低秩项和加权 L p 范数稀疏项分别对RPCA框架中的低秩恢复问题和稀疏恢复问题进行建模，使其更接近秩函数和 L 0 范数最小化问题的解，提升了矩阵秩估计和稀疏估计的准确性。为了验证模型性能，本文利用图像的非局部自相似性，结合相似图像块组的低秩性与椒盐噪声的稀疏性，将双加权 L p 范数鲁棒主成分分析模型应用于去除椒盐噪声过程中。定量与定性的实验结果表明，本文模型性能优于其他模型，同时奇异值过收缩分析也表明本文模型能够有效抑制秩成分的过度收缩。     

基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像

针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题，提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数，对小系数的惩罚更大，对大系数产生更小的偏置，以抑制噪声，减少重建误差。为加快算法速度，利用Nesterov梯度加速技术，设计了快速迭代p阈值投影算法，用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下，将快速迭代p阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明，快速迭代p阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p值对算法性能的影响，给出了适合的p值选择方法，以获得较好的收敛速度、减小重构误差。     

基于局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解

现有的非负矩阵分解方法往往聚焦于数据全局结构信息的学习，在很多情况下忽略了对数据局部信息的学习，而局部学习的方法也通常局限于流行学习，存在一些缺陷。为解决这一问题，提出了一种基于数据局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解算法（Robust nonnegative matrix factorization with local similarity learning， RLS-NMF）。采用一种新的数据局部相似性学习方法，它与流形方法存在显著区别，能够同时学习数据的全局结构信息，从而能挖掘数据类内相似和类间相离的性质。同时，考虑到现实应用中的数据存在异常值和噪声，该算法还使用l2,1范数拟合特征残差，过滤冗余的噪声信息，保证了算法的鲁棒性。多个基准数据集上的实验结果显示了该算法的最优性能，进一步证明了该算法的有效性。     

融合深浅特征和动态选择机制的行人检测研究

针对无人驾驶场景下行人多尺度、小尺度造成漏检率升高，检测精度下降的问题，本文提出一种融合深浅层特征和级联动态选择机制的行人检测方法。首先，在YOLO v3-tiny的基础上基于密集连接的卷积神经网络改进特征提取部分，融合行人的深层特征和浅层特征加强网络对行人的识别能力；其次，在改进的主干网络上级联具有动态选择机制的注意力模块，使检测网络更加适应动态的行人尺度变化；最后，本文选择BDD 100K数据集和Caltech加州理工学院行人数据集进行实验，在保证实时性的前提下（25 ms/张），本文模型在BDD 100K数据集行人漏检率降低11.4%，平均检测精度提高11.7%，在Caltech行人漏检率降低10.1%，平均检测精度提高6.7%，适用于无人驾驶行人检测领域。     

应用于UWB系统的低硬件开销128点FFT处理器设计

快速傅里叶变换（Fast Fourier transform, FFT）处理器是数字信号处理领域的核心单元。本文针对超宽带(Ultra wideband, UWB)系统提出了一种低硬件开销的128点FFT处理器设计方案。此方案在算法上采用了混合基-24-23算法，硬件实现上采用了单路延迟负反馈（Single delay feedback, SDF）流水线架构，在处理复数乘法运算上，提出一种新型串接正则有符号数（Canonical signed digit, CSD）常数乘法器替代常用布斯乘法器对旋转因子W128i的复数乘法运算进行实现，大幅降低了FFT处理器消耗的硬件资源。本文设计基于QUARTUS PRIME平台进行开发，并搭配Cyclone 10 LP系列器件，编译报告显示本文方案对比于其他已存在的方案，具有最低的硬件开销和功耗。     

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

Topological formulation of termination properties of iterates of functions

We consider a number of decision problems, that appear in the dynamical systems and database literature, concerning the termination of iterates of real functions. These decision problems take a function as input and ask, for example, whether this function is mortal, nilpotent, terminating, or reaches a fixed point on a given point in . We associate topologies to functions and study some basic properties of these topologies. The contribution of this paper is a translation of the above mentioned decision problems into decision problems concerning well-known properties of topologies, e.g., connectivity. We also show that connectivity of topologies on is undecidable for n>1.     

实现三维喷绘的软件系统设计

对三维喷绘软件系统的设计,通过USB 2.0实现与喷绘主板的高速图像数据通信。基于ARM与MCX314的运动控制器实现实时三轴运动控制以及精确的喷头时序控制,论述USB驱动程序和ARM固件的开发。结果表明,该系统具有设计简洁、成本低、可扩展性强和实用性高等特点。     

矿用传感器的伪数据滤除方法

介绍了矿用传感器的组成和工作原理,分析了矿用传感器伪数据的表现形式和产生的原因,并从抗干扰设计、低功耗设计和信号输出方式等方面提出了矿用传感器伪数据滤除的基本方法。实际应用表明,该方法减少了矿用传感器产生伪数据的几率,提高了矿用传感器的稳定性和安全监控系统的可靠性。     

辐照仪控制系统的设计

通过使用可编程控制器中的专用脉冲输出指令和高速计数器,实现了对辐照仪步进电机的精确控制。介绍了辐照仪的工作过程和控制系统的组成,给出了控制软件的流程及控制步进电机转动误差的措施,并利用触摸屏实现了人机界面控制。实际应用表明,该系统性能可靠、控制精确、实用性强。     

《数据库系统概论》教学方法探索

针对<敷据库系统概论>课程的教学性质,结合其理论和实践教学并重的教学特点,对该门课程的本科生教学进行了探索.分析该门课程的体系结构和教学中存在的问题,给出了相应的解决办法,对该门课程的教学方法进行了研究、探索和总结.