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以五圩矿为工程实例,针对矿体及矿山的基本特征及要求,运用3Dmine矿业软件的三维可视化技术,建立了地表三维模型、矿体三维模型、巷道系统三维模型和矿山三维模型,实现了矿山工程的动态表现和三维分析功能。从而为该矿山的设计、生产和安全管理提供良好的基础和科学指导。 相似文献
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结合小柳沟地形地质图、矿井中段CAD图以及矿体剖面图,以实例说明3Dmine矿业软件三维建模的方法和流程,建立了小柳沟钨矿区地形模型、井巷工程布置及矿体模型。三维模型的建立,形象地展现了各工程的空间展布关系,具有一定的科学性和准确性,对矿山的生产具有重要的指导意义。 相似文献
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根据国外某钾盐矿的地质报告内容,建立了该矿的钻孔模型,进行了钻孔样品组合,并在此基础上建立了矿体的三维模型及矿体品位模型。采用距离幂次反比及普通克里格法分别对KCl品位进行估算,并按盘区品位对矿床的储量进行统计,两种方法计算矿量的结果表明,两组数据无显著性差异,可用于矿山的开采设计及生产管理。 相似文献
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露天矿生态重建虚拟现实仿真系统 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍用MultiGen GreaterPro建模软件和VegaAPI编程技术开发露天矿生态重建视景仿真系统所采用的几项计算机处理方法和关键技术。针对露天矿生态重建特点,采用层次型与面向对象相结合的三维数据结构、构造露天矿生态重建视景仿真模型;采用LOD技术为露天矿虚拟环境中的地形和建筑物构造多层次,多分辨率的细节模型,对三维型地形模型按数据块进行简化,以适应不同硬件平台和视觉特性的分辨率需求;采用Vega软件实现露天矿三维动态全景图显示与实时驱动的基本方法;采用实物标图技术在虚拟场景中进行生态重建规划方案的设计。 相似文献
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基于DIMINE三维矿业软件,建立地表DTM模型和钻孔数据库模型,对数据库进行品位组合后,通过地质解译建立矿体三维模型。同时充分利用三维矿业软件的优势,结合采矿、地质、测量等专业知识,为地质模型在矿山储量评估、采矿设计、安全生产、决策管理等方面的进一步应用提出可行性建议。 相似文献
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地质构造的三维可视化模型能够将复杂的地质构造情况、地质体的形态以三维的形式表现出来,可有效地应用于矿产资源勘查、油气勘探开发、煤田地质勘探、矿山生产和管理、地质灾害治理等地质科学的各个领域。综述了三维地质建模软件的开发现状,三维地质可视化技术发展概况和趋势,三维可视化模型实现的典型方法和关键技术等问题。 相似文献
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叉车工程塑料模型的研发 总被引:1,自引:0,他引:1
以叉车模型为例介绍产品模型研制过程中的材料选择、粘接和表面处理等问题,制定了模型制作中的形状拆分原则,解决了由三维建模数据到CNC加工数据的数据转换问题及塑料工件在CNC加工时相对于机床的定位及夹紧问题,研制了一套完整的产品工程塑料模型的制作方法。 相似文献
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介绍了大数据技术在气化炉工艺优化中的应用,并以炉温软测量为应用案例,详细介绍了炉温软测量模型的建模过程与应用效果。 相似文献
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储层随机模拟技术能有效地描述储层非均质性,定量化研究储层评价中的不确定性,已在储层建模领域应用越来越广泛.然而建立储层沉积相模型是储层随机建模的重中之重.本文通过实例,建立三维相模型,储层物性模型,并对储层开展了随机建模研究.所建立的三维储层地质模型,为准确评价油气田储层性质,井网调整,以及剩余油挖潜提供了可靠依据. 相似文献
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三维激光扫描技术又称“实景复制技术”,也称“激光雷达取景技术”。三维扫描仪,采用激光技术只需数分钟即可产生详细三维实体图像,通过数百万彩色点的点云,来实现对现实环境的数字化再现。三维激光扫描技术是相对于正向建模的技术应用,俗称逆向建模,也就是针对实体或者实景进行扫描,建立三维模型。其作业流程为点云数据采集、点云数据处理、三维模型建立、应用数据分析。 相似文献
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本文介绍了三维增材技术,针对目前三维增材行业面临的不同领域个性化需求的差别、模型数据匮乏、协同设计交流不畅、资源整合能力不足等问题,研究了三维对象个性化定制服务、基于Web的三维轻量化协同建模、三维对象模型获取及数据保护、三维增材服务智能匹配等多项关键技术,构建了三维增材云服务平台的体系架构。在此基础上探讨将三维增材制造相关技术借助云服务方式运用于制造行业,实现制造资源整合及共享,达到节约成本、降低库存、提高利润、扩展服务柔性、优化服务体验的效果,促进传统制造业从大规模批量制造的生产模式向大范围的个性化定制服务模式转型。 相似文献
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随着人工智能技术和配套数据系统的快速发展,化工过程建模技术达到了新的高度,将多个机理模型和数据驱动模型以合理的结构加以组合的智能混合建模方法,可以综合利用化工过程的第一性原理及过程数据,结合人工智能算法以串联、并联或者混联的形式解决化工过程中的模拟、监测、优化和预测等问题,建模目的明确,过程灵活,形成的混合模型有着更好的整体性能,是近年来过程建模技术的重要发展趋势。本文围绕近年来针对化工过程的智能混合建模工作进行了总结,包括应用的机器学习算法、混合结构设计、结构选择等关键问题,重点论述了混合模型在不同任务场景下的应用。指出混合建模的关键在于问题和模型结构的匹配,而提高机理子模型性能,获取高质量宽范围的数据,深化对过程机理的理解,形成更有效率的混合建模范式,这些都是现阶段提高混合建模性能的研究方向。 相似文献