营配贯通台区线损异常数据治理方法解析

营配贯通台区的线损异常数据治理工作是一项系统且复杂的工程,在治理实践中始终要清晰设定责任部门,责任部门组织相关人员综合多方面因素分析线损数据异常的表现,明确异常数据的成因及治理工作的难点,将台区负线损和超大线损数据设定为工作的重点内容,不断完善治理流程与方法,最终实现有效管理营配贯通台区数据的目标。     

粉料自动配料的除尘系统

通过对粉料自动配料设备在生产中重要作用的介绍，着重论述了一套新型的除尘系统，以及该除尘系统在自动配料设备上的使用情况。详细讲述了该套除尘系统的工作原理，各个部分的计算依据及参数选择。同时也介绍了该套除尘系统在生产厂家的实际应用情况，现场环境检测数据。     

基于长短期记忆神经网络的数据中心空调系统传感器故障诊断

数据中心空调系统的故障直接影响其能耗及运行可靠性。结合深度学习技术,利用长短时间记忆神经网络提出了一种空调系统传感器故障检测与诊断的方法。经实验验证,该方法可通过对液管温度传感器、排气温度传感器分别建立故障诊断模型,成功检测出传感器固定偏差故障和漂移偏差故障。对于无故障数据,该方法的检测正确率在90%左右;对于偏差程度大于该方法的最小检测偏差的传感器故障数据,其检测正确率在94%以上。     

基于BP神经网络的油气管道振动检测系统

为了及时对管道振动入侵信号进行分析和识别，采用LabVIEW和Matlab联合编程的方式，开发了管道振动检测系统。首先以长输管道模拟实验装置系统试验数据为基础，模拟试验不同振动工况下的信号，后通过Matlab程序对信号进行去噪、特征提取和模式识别处理，最终获得管道振动检测系统。通过实验对比，经去噪和特征选择后的信号在BP神经网络识别中的速度和精度两方面的性能表现均优于未经去噪和特征选择的信号。采用BP神经网络进行模式识别，较SVM具有更高的识别准确率。该系统能够准确识别管道振动信号，报警正确率达95%，拥有良好的检测可靠性，符合未来管道的智能化发展道路。     

基于MultiDIC的多相机全域储罐变形检测系统

基于多相机三维数字图像相关技术（MultiDIC）搭建储罐全域变形检测系统，并在实验环境下对储罐模型进行基础沉降检测以及倾斜度和椭圆度的测量。通过与实测数据对比，并进行误差分析，为实现储罐全域、全自动在线检测提供新的方法和思路。     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

微波检测技术在压力管道在线检测中的应用研究

微波检测技术作为一种针对压力管道在线检测新技术,主要是为解决传统检测技术中存在的技术落后、检测精度差、检测安全性低和检测准备工作费时费力等问题。本文主要探讨了使用微波技术对在役压力管道开展的无损检测工作的实验应用研究,该技术利用均匀传输线理论,利用微波探头完成管道检测信息采集,并将检测数据回传至计算机系统,通过计算机对检测数据的精准分析来判断压力管道的安全运行状态,进一步提高压力管道在线检测的效率与精度。     

基于Arduino技术的监测系统设计

本研究基于Arduino技术设计了一款监测系统，该系统可以检测和记录多种环境参数，包括温度、湿度、气压、二氧化碳(CO₂)和溶解氧浓度等参数等。通过传感器采集数据，并利用Arduino控制器进行实时处理和分析，该系统可以通过串口或无线传输方式将数据传输到计算机或云端服务器上。该系统可利用Wi-Fi模块将信息传送到手机APP或通过TFT屏幕进行显示，实现对各种传感器采集数据的智能监测和分析，并能发出调节各参数的处理指令。     

用卡尔费休法代替气相色谱检测甲醇溶液中水含量

重点阐述了气相色谱检测甲醇水溶液的组成的原理、实验方法和操作步骤，但是由于检测设备的局限性和操作人员的原因，导致该气相色谱TCD检测器有时响应和出峰效果不佳。为了保证化验数据的准确，采用卡尔费休法检测微水的原理，经过多次研究和尝试实验并与气相色谱检测结果进行比较，用卡尔费休法与气相色谱法分析数据在合理误差范围之内，并且用卡尔费休法分析比色谱法操作更简单、更省时。通过一年多的实践分析数据得到了生产车间的一致认可。     

高职校园网数据流量收集与入侵检测系统设计

在互联网快速普及应用的背景下，网络设备部署的数量也在与日俱增，文献服务、网络游戏、多媒体服务等各种业务量都在迅速增长，尤其是近两年位置服务业务量爆炸式递增，带来了庞大的网络数据流量。在数据流量爆炸背景下，校园网作为学校日常管理、工作开展的重要载体，成为网络攻击的主要对象，尤其是通过数据流量的方式来实现攻击行为，严重影响了学校的正常运转。为此，本研究基于数据流量收集分析，提出了全新的入侵行为检测系统，并通过测试证实了该系统的有效性。     

基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法

间歇过程测量数据的高维、非线性、非高斯分布特征直接影响过程测量数据异常检测的准确性，为了融合多源数据异常检测信息，提升间歇过程测量数据异常检测精度，提出了一种基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法，该方法通过引入证据理论（Dempster-Shafer，D-S），采用主焦元判别伪证据和重新计算证据权重改进冲突证据处理方法，减小了冲突证据对多证据融合决策结果的影响，提高了间歇过程测量数据异常检测的准确率。构建了基于多证据融合的测量数据异常检测模型并将其应用到间歇过程测量数据异常检测决策判决中。实验结果表明，该方法能够融合多证据信息，有效地处理冲突证据，实现了间歇过程测量数据异常检测，降低了误检和漏检率。     

环境检测类实验室污染及管理分析

环境检测类实验室的主要工作和重要作用是通过对我们日常生活当中的中水、土壤以及大气环境做一系列系统的检测,并进行具体分析得出可靠数据,进而达到深入了解所研究地区的环境污染状况以及污染物排放情况的目的,同时为未来的环境治理工作提供有力数据支持。但是,在实验室内进行检验工作时,极易受到多方面因素的影响而导致在具体操作时造成一些污染。因此,我们有必要加强对环境检测类实验室污染的控制和管理工作,研究并提出切实可行的解决措施。     

基于红外热波无损检测的纤维金属层板缺陷检测研究

在红外热波无损检测理论的基础上,自主搭建红外热波无损检测系统.通过样本安装、参数调整、数据对比及缺陷鉴定等步骤对实验样品进行缺陷检测,并根据不同实验温度、输出功率、缺陷直径对检测结果的影响,得到最佳检测条件.     

“互联网+”化工原理实验教学平台建设助力虚实结合的实验教学

虚实结合的“互联网+”化工原理实验教学平台整合了硬件、软件、仿真和微课等资源，有助于提高教学资源的利用率。在实验前期，学生通过访问该平台，可以系统预习实验目的、实验原理、操作流程和数据处理方法；在实验中期，教师可以通过平台给出的实验数据处理结果指导学生实验，及时纠正错误的操作；在实验后期，教师可借助平台对照批改学生的实验报告并完成实验数据存档。“互联网+”化工原理实验教学平台的建设和使用，为提高教学质量、保障教学效果、践行新工科人才培养理念提供了有力的支撑。     

脉冲信号检测系统在地质录井中的应用

本文针对录井设备的检验工作要求逐渐变高，现在的脉冲信号检验设备和检测手段不能满足目前检验水平的发展，提出了开发了新型便携式脉冲信号检测系统，开发了具有针对性的检测应用软件，完成了配置修改、采集信号、显示数据等功能。软件采集端口舍弃板卡采集，改用串口模式．．该系统已在新疆基地投入质检工作的运行。其便携、使用范围广的优势，非常适用于西部野外环境下的质量检测工作。     

基于LSTM时间序列重建的生产装置异常检测

工业生产装置通常设置传感器报警阈值进行报警，但是对处于报警阈值以下的时间序列异常难以及时捕捉。基于统计的传统检测方法在解决时间序列异常检测上存在很大挑战，因此提出基于long short term memory (LSTM)时间序列重建的方法进行生产装置的异常检测。该算法首先引入一层LSTM网络对传感器数据的时间序列进行向量表示，采用另一层LSTM网络对时间序列进行逆序重建，然后利用重建值与实际值之间的误差，通过极大似然估计方法对该段序列进行异常概率估计，最终通过学习异常报警阈值实现时间序列异常检测。采用ECG测试数据、能源数据与危险品储罐传感器数据进行了仿真实验，验证了所提方法在不同长度的数据上的有效性。     

MicroPROVOX系统的实验数据计算机管理系统

论述在MicroPROVOX集散控制系统之上 ,建立以PC和工控软件为基础的实验数据计算机管理系统。该系统能与DCS系统进行通讯 ,收集、浏览、保存和共享 8套加氢催化剂评价试验装置的实验数据 ,并且通过多串口设备连接 18台电子秤     

高精度激光器温度检测系统的设计

设计了一个以AD7793芯片和热敏电阻为核心的高精度温度采集电路,检测结果通过SPI接口实现数据串行同步通信。以TMS320F2812为核心处理器,对采集数据进行快速数字滤波处理并将数据转换为温度值进行液晶显示。实验结果表明:高精度激光器温度检测系统能够实现对环境温度的实时检测,温度检测精度在0.2%以内。     

基于物联网的粉尘浓度数据采集优化设计

针对无线传感器网络节点数据传输的耗能性和物联网数据的海量性特点，提出一种LEACH协议和线性回归模型相结合的PM2.5数据采集优化检测系统。该系统以PM2.5粉尘浓度传感器为检测节点，通过研究基于物联网感知层的数据融合算法，提出将线性回归模型与簇状网络结构相结合，构建系统函数，实现节点间相关参数的传输，减少了网络的总能耗，延长了网络生命周期。仿真结果表明：所提数据融合策略达到了节能高效、优化采集数据的目的。     

关于窃电检测技术的探讨

配电网线损管理是供电企业的一项重要工作,并与企业的经济效益的关系密切,因此抓好配电网的线损管理是提高效益的关键。基于此,本文结合实例对窃电检测技术进行了探讨。