变压器不平衡运行的分析

变压器不平衡运行的分析黑龙江省医药设计院孟桂娟三相配电变压器在运行中，往往存在着三相负载不平衡运行的现象。规程规定，运行中的变压器，其中性线电流不得高于变压器低压侧额定电流的２５％。严重的不对称现象是极不经济和不安全的。本文将对变压器不对称运行的种种...     

三相不平衡对配网变压器效率影响分析

根据变压器效率的计算公式,指出降低铜损是提高变压器效率的关键。针对铜损的两大组成部分,即绕组的直流电阻损耗及漏磁场引起的涡流损耗,分析了三相不平衡对两者的影响,得出了三相不平衡度越大,损耗越大的结论。同时,提出了提高变压器运行效率的措施,对于配电运维单位做好变压器的监测维护工作有一定的参考价值。     

变压器损耗计算的探析

分析了几种常见的变压器损耗电量及电费的计算方法,通过实证分析得出变损计算应根据变压器的参数及负荷特性,结合查表法来进行变损计算。     

充电站三相不平衡解决方案分析

主要介绍了充电站工程设计方案及充电站运行过程中存在的三相不平衡问题,提出了两种解决方案:单相变压器和电流均衡。这两种方式均可在负荷可变的情况下,实现整站负荷三相平衡,通过经济对比分析,选择了电流均衡方式作为解决三相不平衡问题的推荐方案。     

三相异步电动机三相电流不平衡原因查找及分析

分析了导致三相异步电动机三相电流不平衡的原因,并就如何查找此故障的原因提出了一些切实可行的方法.     

三相异步电动机三相电流不平衡原因查找及分析

分析了导致三相异步电动机三相电流不平衡的原因,并就如何查找此故障的原因提出了一些切实可行的方法。     

配电网三相电压不平衡成因分析算法研究

随着单相大功率的电源和负荷接入配电网,配电网的三相不平衡问题日趋严重。为了对三相不平衡进行对症治理,基于牛顿-拉夫逊法的三相潮流,对电网中常见的造成电压不平衡的原因进行罗列分析。首先,对电网进行初步的三相潮流计算,圈定电压不平衡的范围;其次,对一定范围内的负荷、设备等进行摄动处理;最后,根据前后三相潮流结果对比,得出电压不平衡的主要成因。     

浅析配电变压器的经济运行方法

在电力企业实现内部供电控制活动的优化过程中,主要根据电能传输环节中的损耗降低效应实现技术调整,这是配电变压器实现经济性运行的主要出发点。为了在综合管理条件下达到功率的最小损耗效果,必须按照配电变压装置的并列分布规律实现科学价值判断,并在具体细节现象中提取经济运行方案的细则标准。在这类依据的辅助功能下,技术人员可以整理更多的系统控制理论,并充分调整容量的切换、负荷波动的延时工作,进而全面提高中心系统运行的稳定效应和可靠水准。     

变流变压器非正弦电流负载损耗计算

介绍了计算交流变压器非正弦电流负载损耗的方法。     

一起10kV母线三相电压不平衡的分析和处理

目前,10 kV母线三相电压不平衡时有发生,表现为一相或两相对地电压升高,其余相降低。不平衡的电压影响调度员对于线路是否接地的判断,亦有可能造成线路、主变保护电压闭锁功能的失效,严重时甚至会造成保护装置误动或拒动,威胁电网安全稳定运行。10 kV母线三相电压不平衡的原因多种多样,必须具体问题具体分析,根据实际变电站情况研究透彻,找到问题的根源,从而解决问题。鉴于此,以某110 kV变电站存在的10 kV#1M母线三相电压不平衡问题为例,对其进行了原因分析,并总结了针对性的解决措施。     

基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的压器故障诊断

由于支持向量机中的参数会显著影响着支持向量机分类的精确度,建立了一种基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断模型;该模型以变压器油中主要溶解气体作为向量机的输入,以变压器故障类型作为其相应的输出,选用径向基核、使用免疫算法得到优化参数,充分发挥向量机较高泛化能力的优势.实例验证表明,这种方法能提高变压器的故障诊断准确率,反映了其有效性和正确性.     

基于Levy-ABC优化SVM的水电机组故障诊断方法

水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机组故障诊断方法,为改进人工蜜蜂群全局搜索能力,引入Levy飞行策略,对原始人工蜜蜂群算法进行改进。实验表明,Levy飞行蜜蜂群优化和支持向量机相结合的水电机组故障诊断算法,对多类故障能够有效地分类,提 高了水电机组故障诊断的准确率,具有一定的工程应用价值。     

基于改进LS-SVM的变压器油中气体浓度预测

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性.为提高预测的精度和可靠性,应用改进的最小二乘支持向量机的鲁棒性及稀疏性理论建立了同时预测变压器油中氢气的浓度预测模型.该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势,具有较高的预测精度和泛化能力.并且通过实例分析验证了该模型的有效性.     

基于人工蜂群支持向量机的电动汽车制动意图识别方法

在电动汽车再生制动系统中,根据驾驶员不同的制动意图制定对应的再生制动控制策略可以有效地提高汽车的制动安全性、舒适性和经济性,而准确并快速识别驾驶员制动意图是制定控制策略的基础.以准确并快速识别驾驶员的制动意图为主要目标,以搭载线控制动系统的电动汽车为研究对象,设计并实现了一种基于人工蜂群支持向量机(ABC-SVM)的驾...     

基于经验方法的涡轮损失计算研究

以自主设计的某双级涡轮第二级为研究对象,开展了4种涡轮损失模型及CFD计算结果的对比研究.在介绍AMDC、KO、Moustapha以及半经验模型基本原理的基础上,利用模型软件计算了设计状态下涡轮静子、转子的损失,通过和CFD结果的对比,分析了各种损失模型在涡轮损失和涡轮效率方面的差异.同时还预测了不同攻角下涡轮静子损失的变化.结果表明:在设计状态时KO和Moustapha相比其他两种模型更为接近CFD结果;在非设计状态时几种模型能正确的反映出损失随攻角变化的趋势,KO模型和Moustapha模型分别在攻角为-50°～ 20°和-20°～ 10°具有较好的预测结果.     

大型油浸式变压器绕组温度场分布特征提取方法研究

为解决绕组升温导致变压器过热故障,使变压器停止运行的问题,提出一种大型油浸式变压器绕组温度场分布特征提取方法。研究绕组和铁心 2 个热源的放热情况,采用有限元法计算放热状态下漏磁场值,获得变压器平均导热系数及热传导、对流、辐射 3 种散热温度场。根据绕组的放热、散热性能以及油流场情况计算出变压器各能量变化,根据湍能和能量方程的施密特数提取出绕组温度场分布特征。实验表明,该方法能够准确计算出温度场中的能量变化,提取到的温度分布特征与实际情况相符,能够完成高质量温度场分布特征提取工作。     

基于改进蚁群算法的配电网潮流计算

牛顿—拉夫逊法是求解潮流计算的有效方法,但当初值选择不当,有可能不收敛,且受R、X比值影响较大。本文提出了基于改进蚁群算法的配电网潮流计算方法,利用Matlab编程实现。计算结果表明,该方法解决了牛顿—拉夫逊算法对初值敏感问题,使潮流计算的收敛过程得到有效地控制,提高了算法的稳定性。     

改进蜂群算法及其在圆度误差评定中的应用

针对基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺点,提出一种改进人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并应用于圆度误差最小区域评定中。该改进算法利用信息熵初始化种群,增强种群的多样性,并在引领蜂和跟随蜂搜索阶段,提出一种新的搜索策略,平衡算法的探索与开发能力。详细阐述IABC算法的基本原理与实现步骤,给出圆度误差满足最小包容区域条件的优化目标函数和收益度函数。通过基准测试函数验证IABC算法的有效性和准确性;通过对由三坐标机测得的多组测量数据进行圆度误差评定试验,结果表明IABC算法的评定精度优于最小二乘法、遗传算法以及粒子群算法等其他优化算法,且在求解质量和稳定性上优于ABC算法,验证了IABC算法不仅正确,而且适用于圆度误差的评定优化。     

基于人工蜂群算法的供水泵站运行优化研究

针对泵站普遍因存在供需不平衡、管理差等而造成大量能源浪费的问题,对泵站系统扬程、效率偏差情况进行分析,明确了系统供需间的差异情况,利用灰色关联度法,对泵站目标电耗的影响因素进行关联度分析,确定了扬程、效率、流量3个影响因素关联度大小.建立以单位产量电耗最小为目标函数的优化调度模型,并结合泵站实际情况,运用人工蜂群算法(...