基于粒子群算法的智能楼宇微电网能量管理策略研究

介绍基于Simulink的智能楼宇交直流混合微电网系统能量优化管理模型：通过制定储能电池的充放电策略,利用粒子群算法（PSO）寻求储能系统在分时电价下的最优分配方案,实现交直流混合微电网每日费用最低的目的。在此基础上,进一步考虑微电网输入、输出侧功率对变换器效率的影响,通过动态改变储能电池的充放电功率,实现系统的最大经济效益。最后通过实际算例验证控制策略的有效性。     

基于粒子群优化算法的算法实现及建筑生形——模拟鸟类觅食形态的建筑雏形设计

参数化设计中,建筑生形的核心就是算法。该文研究鸟类觅食形态所衍生的粒子群优化算法,并将其成果应用于建筑形态生成。首先通过对鸟类觅食形态观察,分析生形原理,结合数字图解方法总结出生形特征;其次使用开发工具对犀牛(Rhinoceros)软件进行二次开发,实现粒子群优化算法;最后在设计中对算法进行应用,并通过对比建筑设计雏形更直观地理解参数对建筑形体生成的影响。文章以西宁某项目中的生形设计为例,对该算法在建筑设计中进行实际应用。研究针对生形设计算法,并对软件进行二次开发,提高了生形算法的准确性与效率。粒子群优化算法可将点元素生成三维曲线,并产生富于变化的复杂形态,具有生成和优化建筑形态的巨大潜力。