一种基于回声隐藏的倒谱提取优化算法

在回声隐藏算法的基础上,提出一种倒谱提取优化算法.新算法改进了传统倒谱对回声位置的判断标准,提高了数据提取正确率.通过引入原始语音数据的倒谱值作为参照量,重新定义回声位置的判断标准,弥补了传统倒谱算法的缺陷.MATLAB仿真结果证明:即便在回声衰减系数较小的情况下,算法依然能明显地提高数据提取的正确率,且稳定性良好.     

音频隐写分析技术研究现状及展望

隐写技术是指通过把秘密信息嵌入到其它媒体中来隐藏它的存在或进行隐蔽的技术,是一种新型的信息保护方式。隐写分析技术是隐写技术的反过程．是从可以隐藏信息的载体（如语音、图像）中发现是否含有隐藏信息。隐写技术和隐写分析技术是信息隐藏技术的重要组成部分．二者即相互斗争,又相互促进．只要出现了一种新的隐写算法．就会马上出现一种相应的针对该种算法的隐写分析算法,同理,隐写分析技术的发展也相应的促进隐写算法的改进,隐写分析技术对隐写算法的安全性起着至关重要的作用。     

高质量信道上回声隐藏法秘密信息提取出错原因分析

回声信息隐藏是通过在载体语音中嵌入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。介绍回声隐藏算法的基本原理,分析回声隐藏法秘密信息提取的关键步骤,即计算隐藏秘密信息后语音的倒谱,并结合线性卷积与循环卷积的关系,推导及总结了在高质量信道上利用回声隐藏法进行隐蔽通信时秘密信息提取出错的原因。分析表明,实际应用中可根据语音在延迟处的倒谱值自适应地调节回声衰减因子的大小,提高回声隐藏法秘密信息恢复的准确率。     

语音通信中传输隐藏数据的技术研究与系统设计

为了在不影响语音通信效果的前提下,在语音通信的同时实现传输有用的隐藏数据,提出了一种在发射端采用改进的回声隐藏算法嵌入隐藏数据,而在接收端采用倒谱算法检测原始语音信号和隐藏数据的方法,能够解决一般传输中可靠性差、误码率高的问题.最后构建了以Sun Spot为核心的硬件平台系统,借助Spot的无线传感器、ARM920T、CC2420无线通讯器件和创新的Squawk JAVA虚拟机,通过JAVA语言编程和嵌入技术实现语音信号的采集、隐藏数据的嵌入、混合信号的同步传输和信号的检测还原等功能.实验证明了改进回声算法的有效性和系统的可行性,该系统为工业应用提供参考.     

基于图像的广义隐写分析

主要对基于图像的广义隐写分析算法进行了研究,选取4种对信息隐藏分析效果最好的图像质量度量标准(Image Quality Metrics),运用误差反传(Back Promulgate)神经网络设计了一套广义隐写分析系统,并将其用于最终隐写图像的检测分类上.经实验证明,该方法具有较高的准确率和普遍的适应性,因而可用于实际的隐写图像检测分析中.     

基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系

信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深入分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境,算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.     

几类典型的信息隐藏与隐藏分析原理、现状与展望

信息隐藏技术是最近兴起的信息安全领域的一个研究热点,其原理是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象。隐写术和数字水印是信息隐藏的两个主要的技术分支。介绍了信息隐藏和隐藏分析近几年来的现状,总结了信息隐藏的几种典型算法和近几年来针对这些隐藏算法发表的多种隐藏分析方法。最后对这些分析方法做了简要的分析比较,并对信息隐藏的后续研究进行了简单的分析和展望。     

针对JPEG格式的数字隐写与隐写分析

数字隐写和隐写分析是信息隐藏技术的重要分支。JPEG图像是隐写术最常见的载体,因而研究以JPEG图像为载体的隐写和隐写分析具有重要意义。剖析了JPEG文件结构,提出了基于JPEG格式的隐写方案;并针对该方案提出了相应的隐写分析方案;然后通过大量统计,建立了两个数据库,并最终构建了一个准实时隐藏信息提取系统。该系统从5万幅互联网上的JPEG图像提出了信息,并有效攻击了11种互联网上的隐写软件。     

基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像隐写算法

为了获得更大的隐写容量和更高的隐写安全级别,提出一种基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像安全隐写算法。将隐写术作为一个搜索问题进行建模,遗传算法的目的是在宿主图像中找到最优的方向和最优的起始点用于隐藏加密数据,使得隐写图像获取最大的峰值信噪比,其拟合函数为峰值信噪比。首先准备宿主图像,机密图像和染色体,利用比特位面和比特方向基因将宿主像素序列转化为比特位序列;然后将机密像素位嵌入到相应的比特像素位;最后利用拟合函数决定迭代结束次数。运用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性度量(SSIM)评估隐写结果,与其他隐写算法相比,该算法提高了隐写质量和安全性,PSNR和SSIM在大多数情况下均高于其他算法,此外,隐藏容量相当可观,可高达49.5%。     

一种基于奇偶相关性网络的基音周期隐写分析方法

由于基音周期参数在语音编码过程中具有不可预测性,因此,很多隐写算法都将隐藏信息嵌入到基音周期中。目前已有多种基于基音周期的检测方法,但是如何准确的做到信息隐藏检测仍是一项挑战。文章提出了一种基于奇偶相关性网络的基因周期隐写分析方法。实验结果表明,该方法可以有效地检测基于基音周期的隐写术。实验结果表明,提出的方法可以有效地检测基于基音周期的隐写术,具有良好的实时性和健壮性。