航天电子产品的PHM技术研究

将先进的故障预测和健康管理技术引入航天电子系统将极大地提高系统的可靠性和可用性.在对当前电子产品PHM技术进行了综合分析的基础上,提出了一种层次式PHM构架,将基于模型的和基于数据的方法结合在一起,并在顶层通过特征提取与自动推理算法的融合处理,得到对整个电子系统的最优健康估计.     

一种基于信息融合的滤波算法及其应用

本文从组合导航系统研究的角度出发,提出了一种应用卡尔曼滤波技术建立多传感器信息融合系统的方法,该方法克服了以往存在的局部滤波器和全局滤波器具有相同数学模型的缺点,增强了算法的通用性.文中从概念理解、模型建立、系统结构等方面作了详细的分析,并针对GPS/INS组合导航系统进行了仿真.结果表明:该算法对提高导航系统的精度和运算速度是行之有效的.     

一种基于证据理论的可靠性信息融合方法

针对产品同一状态信息的融合问题,提出了基于证据理论的多个验后信息加权融合法。该方法在充分考虑多个验后分布一致度的基础上,结合D-S证据理论计算权重因子,再通过加权融合法的一般思路得到一个综合的验后分布形式,进一步提高了统计推断的精度和置信度,最后以实例计算验证了方法的有效性和可行性。     

基于信息融合的网络信息安全检测评估系统设计

当前网络环境下用户的信息数据极易受到攻击,传统的安全检测评估系统多是针对用户计算机系统的漏洞检测,导致检测的安全风险不全面,经常出现网络攻击检测不出的情况,且对于系统安全风险的评估数值并不精准,严重影响用户的网络信息安全,为此,在信息融合的基础上,设计新的网络信息安全检测评估系统。在使用FPGA芯片以及系统电路优化系统硬件配置方案的基础上,设计相应软件的模型框架。使用流量预测算法对网络数据流进行预测,提升系统数据处理速度,并建立数据挖掘的异常检测模型,实时检测网络信息的异常数据,同时建立基于信息融合的动态评估模型,实现对检测的异常状态与网络攻击进行风险评估,软硬件结合,完成系统设计。通过对比传统的漏洞检测系统,进行设计系统的对比实验,论证结果表明,设计的系统在对用户的网络信息安全进行检测以及评估的过程中,能够保证对于异常情况的全面检测,检测结果误差极低,且能够保证对计算机安全状态评估的准确性。     

一种基于信息融合的目标识别算法

为了有效处理目标识别中的不确定信息,将信息融合的D-S、DSmT规则与近邻分类相结合,提出了一种新的基于信息融合的目标识别算法。首先选取待识别目标在训练数据中的近邻样本,并构造各近邻的基本置信指派函数,然后使用D-S规则对各类别下的近邻证据进行组合,最后再应用DSmT规则将所有类别的组合证据进行融合,并根据融合结果和所建立的分类规则进行目标的识别判断。通过目标实测数据实验,将新算法与目前目标识别中应用最为广泛的SVME方法进行了对比分析,结果表明新算法能够有效提高目标的识别正确率。     

基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法

针对复杂机载环境应力条件下航空电子产品故障预测所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题,提出了一种改进长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型与集成学习框架相结合的故障预测方法,以满足现代综合航空电子系统智能调度管理与自主维护保障的需求。该方法在LSTM模型中引入Dropout机制,构建基于不同历史数据集的差异性LSTM模型组,以解决故障预测时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题;采用Adaboosting算法计算模型权重,并基于实时数据动态调整,以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差,解决多模型融合的性能差异问题。最后,采用NASA公开的锂电池退化数据集进行仿真验证,实验结果表明,相较于传统BP神经网络、经典LSTM和LSTM基模型,该方法具有更高的趋势拟合度和预测精度。     

一种基于多传感器多级信息融合的红外目标检测方法

针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题,该文提出一种基于多传感器多级信息融合的目标检测方法。该算法包括两个部分：特征级融合和决策级融合。在特征级融合阶段,首先提取双波段红外图像的各个特征图像;然后,采用自适应加权方法对所得到的特征图像进行融合,得到目标判决置信图;最后根据置信度最大规则对置信图进行目标位置搜索,得到各级目标判决结果。在决策级融合阶段,对各级目标判决结果采用组合逻辑进行融合,得到系统的目标检测输出。实验结果显示了该算法的有效性。     

一种基于图像融合的数字水印方案

数字水印是一种新型的多媒体信息版权保护技术，它是在多媒体信息中嵌入标志版权信息的不可感知且难以去除的水印信息，通过检测水印信息来进行版权保护及盗版跟踪，从而有效地弥补了数字加密技术的不足之处。提出了一种具有良好鲁棒性的数字水印方案。由于该方案利用人眼视觉系统把数字水印嵌入到图像的视觉重要区域中，对水印的破坏将会非常困难。     

一种改进的无线传感器网络信息融合技术

无线传感技术在多个领域中都有着广泛的应用,在应用无线传感技术的过程中,因为受到多方面因素的影响,传感器在运行过程中,网络能耗较大,并且会与网络信息发生一定的冲突,为了降低能耗以及冲突所带来的不良影响,应给改进无线传感器网路信息融合技术。     

一种基于AR技术的多源信息融合立体防控系统

为了实现防控工作的智能化、信息化和立体化需求,研发了以AR技术为基础的多源信息融合立体化防控系统并设计了系统架构.该系统可以解决智能发现、快速处置、轨迹查找、证据固定等多方面的问题,实现了“所想即可见、所见即可读、所读即可控”.     

基于图像融合的数字图像隐藏技术

在图像融合方法的基础上,给出了针对不同大小图像的数字图像隐藏的方法,在图像融合过程中,用改进的混沌序列来代替融合参数,使得该方法具有很好的安全性。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

基于边缘信息的图像融合算法研究

为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像，文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息，对融合区域进行图像增强处理，进而选取一组区域特征进行自适应动态加权，实现了不同图像在选定区域范围内的融合运算，使得被合成的图像完整、自然。通过两幅图像的融合实验，证明了该算法在边缘上保持良好的视觉效果。     

基于小波变换的图像融合方法

数据融合是80年代初形成与发展起来的一种信息综合处理技术。图像融合是数据融合在数字图像处理方面的一个应用。本文着重讨论了基于小波变换的两种融合方法：基于像素的融合方法与基于区域的融合方法,及它们各自的实现方式。     

用LabVIEW进行多传感器信息融合

以LabVIEW软件作为开发平台,使用最小二乘法原理,对多变量因素通过曲面拟合的方法求得被测量的拟合方程。这使得油品水分检测过程中水分传感器输出信息和环境温度信息可以有效地融合。与单依靠水分传感器输出电压测量法对比,这种实现方法简单、可靠,提高了目标参数测量的辨识能力,从而保证在温度影响下油品水分的测量准确性。     

基于DTMB技术的融合数字电视传输系统

以地面数字电视广播(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting,DTMB)传输技术为基础组建DTMB融合数字电视系统,将卫星接收系统、网络传输系统、数字编码系统、数字电视复用系统、DTMB调制系统、分配网系统以及机房系统进行集成建设,为市场和客户提供个性化和差异化的一体化解决方案,实现技术手段在业务层面的融合创新.     

基于DTMB技术的融合数字电视传输系统

以地面数字电视广播(Digital Television Terrestrial Multimedia Broadcasting,DTMB)传输技术为基础组建DTMB融合数字电视系统,将卫星接收系统、网络传输系统、数字编码系统、数字电视复用系统、DTMB调制系统、分配网系统以及机房系统进行集成建设,为市场和客户提供个性化和差异化的一体化解决方案,实现技术手段在业务层面的融合创新.     

基于可编程逻辑器件的数字电路设计

可编程逻辑器件的出现,使得传统的数字系统设计方法发生了根本的改变,所以有必要介绍一下基于可编程逻辑器件的数字电路设计方法.以计数器的实现方法作为实例,介绍了采用原理图和硬件描述语言两种方法作为输入,实现计数器的方法,并描述了编译仿真的方法,给出了对应的仿真结果.采用熟悉的器件为例,使基于可编程逻辑器件的数字电路设计方法更容易理解掌握.     

Information Fusion for Diabetic Retinopathy CAD in Digital Color Fundus Photographs

The purpose of computer-aided detection or diagnosis (CAD) technology has so far been to serve as a second reader. If, however, all relevant lesions in an image can be detected by CAD algorithms, use of CAD for automatic reading or prescreening may become feasible. This work addresses the question how to fuse information from multiple CAD algorithms, operating on multiple images that comprise an exam, to determine a likelihood that the exam is normal and would not require further inspection by human operators. We focus on retinal image screening for diabetic retinopathy, a common complication of diabetes. Current CAD systems are not designed to automatically evaluate complete exams consisting of multiple images for which several detection algorithm output sets are available. Information fusion will potentially play a crucial role in enabling the application of CAD technology to the automatic screening problem. Several different fusion methods are proposed and their effect on the performance of a complete comprehensive automatic diabetic retinopathy screening system is evaluated. Experiments show that the choice of fusion method can have a large impact on system performance. The complete system was evaluated on a set of 15 000 exams (60 000 images). The best performing fusion method obtained an area under the receiver operator characteristic curve of 0.881. This indicates that automated prescreening could be applied in diabetic retinopathy screening programs.     

基于多源信息融合的智能目标检测技术

受地物复杂和目标干扰影响,打击的目标检测准确率不高.对此,采用红外与可见光图像联合目标检测方法,运用图像深度特征提取方法完成特征表征,并根据目标的不同成像特点进行特征融合,形成对目标特征的统一深度特征表征,采用融合的特征模型完成深度学习的目标检测.实验表明,该方法能够有效提高目标检测准确率.