基于多传感器信息融合的油品水分检测系统

在油品含水量智能检测系统中，基于水的介电常数远远大于油的介电常数，因而两者所呈现的射频阻抗特性不相同的原理，使用了射频电容传感器，但在测试过程中发现传感器的输出不但决定于含水量一个参量，环境温度发生变化时系统的输出值也会发生变化，即系统对温度存在交叉灵敏度，从而影响系统性能和测量准确度，因此在油品含水量智能检测系统中，通过对温度和水分两个参量进行监测，并采用多传感器信息融合技术对传感器输入信息温度和水分，输出信息温度电压和水分电压进行融合处理以提高目标参量的测量准确度和测量系统的温度稳定性。     

多传感器信息融合技术在原油含水检测中的应用

外输原油含水率直接关系到贸易买卖双方的经济利益,同时在油田联合站自动脱水加药系统中,也是一个重要的控制指标,因此为了精确地测量外输原油的含水率,本文基于多传感器信息融合的基本思想,提出了一种检测外输原油含水率的方法,通过实验表明,信息融合后的输出值更能逼近实际的含水值,能够满足生产过程的要求。本文提出的信息隔合方法在油田生产过程中具有实际应用价值。     

油品含水率检测电容传感器

一种油品含水率检测电容传感器，它包括探头、固定端和接线端，所述的探头是管状电容器，在管状电容器的两极间设有空腔，在管状电容器的外电极上设有与空腔相通的流油孔。其管状电容器的内电极和外电极可以是同轴芯设置。在外电极上可设置多个与空腔相通的流油孔，多个流油孔均匀设置在外电极上。此传感器，测量精度高，工作灵敏，     

用于自来水浊度检测的多传感器信息融合技术

针对单一传感器检测自来水浊度的不准确性，利用多传感器信息融合技术，提出城市供水生产中自来水浊度检测的新方法。该方法采用人工神经网络方法，对来自三种不同类型的传感器信号进行融合。仿真实验结果表明，这种方法能够实现对自来水浊度的准确测量。     

多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用

多传感器信息融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,在机器人领域有着广阔的应用前景。通过融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的更准确和更精确的信息。主要论述了多传感器信息融合的一般方法,并对其在机器人领域的应用进行了介绍。最后指出多传感器信息融合技术在微传感器、智能传感器和自适应融合等方面的发展方向。     

多传感器信息融合及其在林业中的应用

多传感器信息融合技术具有改善系统性能的巨大潜力,已经被广泛地应用于军事与非军事领域。本文针对我国林业生产相对薄弱的现状,介绍了多传感器信息融合技术在多功能林木采育作业关键技术装备中的应用。借助多传感器信息融合技术,该装备将为我国人工林、速生丰产林的高效利用提供技术装备支撑,加快我国林业生产现代化的进程。     

多传感器信息融合及其应用综述

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题,综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用,预测了未来的发展趋势。     

多传感器信息融合及其在工业中的应用综述

介绍了多传感器信息融合的基本理论、研究现状和多传感器信息融合在工业中的应用现状。重点分析了多传感器信息融合理论、实际应用所取得的成绩和存在的问题,提出了将来研究的方向。     

多传感器信息融合概述及其应用

多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念,对信息融合的算法进行了概述,提出了基于粗糙集理论的多源信息融合算法,最后对多传感器融合技术的研究动向进行了展望。     

间歇式抽油技术研究与电机节能控制器在油田的应用

通过对油层的实际压力恢复数学模型的分析,提出了设计间歇式抽油的技术概念,并应用微电脑技术与石油地质、采油工程技术相结合,制造了油田间歇式抽油节能控制器,该控制器控制抽油机根据油层供液状况变化进行动态的智能化的调整,科学的减少了抽油机的工作时间,节省用电能耗.     

自动化仪表测量中光电技术及其运用

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国自动化测量技术和仪器得到了质的飞跃。光电技术作为自动化仪表测量工作过程中的重中之重,是一项不可或缺的关键内容,直接关系到测量工作的质量和效率,能够最大程度降低工作人员的任务量,确保企业在最低成本下创造出最大的经济效益。笔者将对自动化仪表测量中光电技术及其运用展开分析与探讨,旨在为同行业者提供参考。     

Pixel-scalesoil Moisture Monitoring Network and Its Preliminary Validation of L-band Soil Moisture Products

Soil moisture is a key variable in the process of crop growth,ground-air water heat exchange and global water cycle,which plays an important role in drought monitoring,hydrological land surface processes and climate change.Passive microwave remote sensing has become the main means of monitoring soil moisture with the sensitivity to soil moisture.In this study,the authenticity test of SMAP（Soil Moisture and Active and Passive） and SMOS（Soil Moisture and Ocean Salinity）passive microwave soil moisture products using the soil moisture sensor network monitoring data carried out against the underlying surface of farmlands in Jilin Province was carried out.The following conclusions were obtained：（1）Compared with the in situ measured data,SMOS L3(ascending and descending overpasses) and SMAP L3 passive microwave soil moisture products generally underestimated the ground data,but With the occurrence of rainfall events,there will be the phenomenon which is the value of soil moisture products is higher than the in situ data; although the unbiased root mean square error (unRMSE) of the two soil moisture products was greater than 0.07 m3/m3,the unRMSE of SMAP passive microwave soil moisture product data which was 0.078 m3/m3 was slightly lower;（2）Since the depth of induction of the L-band is lighter than the depth of detection of the sensor(5cm),and the dryness of the soil surface after rainfall causes the vertical inhomogeneity of soil moisture,which is one of the reasons why SMOS and SMAP passive microwave soil moisture products underestimate soil moisture; （3）SMOS has a higher value than the range of SMAP brightness temperature,which may be caused by radio frequency interference (RFI),which makes the error of soil moisture Retrieval and affects the validation accuracy.The comparison of bright temperature distribution of SMOS and SMAP shows that the effect of RFI on SMOS is more serious due to the influence of electromagnetic radio frequency interference (RFI),which may be the reason why the RMSE of soil moisture product of SMOS is higher than that of passive microwave soil moisture product of SMAP.     

工业信息门户技术在油田自动化领域中的应用

随着自动化技术智能化、网络化和集成化方向的飞速发展,对自动化集中控制的要求也越来越高,通过工业信息门户平台对信息资源加以整合集成,统一控制数据管理,使复杂大系统也最终在网络环境下运行,实现了工业自动化系统的管控一体化、企业信息化。对工业信息门户技术在油田自动化领域的应用进行了深入探讨。     

多源信息融合技术及其工业应用

通过对近年来国内外多传感器信息融合技术研究成果的总结,系统地阐述了多源信息融合技术的一般理论(如基本内涵、融合的基本过程、方法论),分析比较了多源信息融合系统的模型结构,介绍了多源信息融合技术在工业监控及诊断维护方面的应用。针对多源信息融合技术研究中存在的主要问题,说明了该技术未来的发展方向及趋势。     

建构主义理论在信息隐藏课程教学中的运用

信息隐藏技术是信息安全专业课程体系中一个重要的专业方向课。但由于该课程除了信息隐藏技术本身的理论知识外,还涉及诸多领域的基础知识,如:图像处理、音频信号处理和视频信号处理。用传统的学生被动接受知识的教学方法学生学习的难度往往比较大,而以学生为中心、强调调动学生主动性的建构主义理论则为该课程的教学提供了一个新的探讨方向。     

广域网整合中Stateful NAT、OSPF 双进程相结合的设计与应用

大型企业重组和兼并,需要将多个独立的私网整合为一个统一管理的网络。提出利用Stateful Nat和OSPF双进程技术相结合,解决双路由模式下两个私网间的NAT同步和私网地址发布的问题,从而实现设备的冗余热备和负载均衡,提高网络的可靠性和安全性。     

区块链技术及其在信息安全领域的研究进展

区块链是一种源于数字加密货币比特币的分布式总账技术,其发展引起了产业界与学术界的广泛关注.区块链具有去中心化、去信任、匿名、数据不可篡改等优势,突破了传统基于中心式技术的局限,具有广阔的发展前景.介绍了区块链技术在信息安全领域的研究现状和进展.首先,从区块链的基础框架、关键技术、技术特点、应用模式、应用领域这5个方面介绍了区块链的基本理论与模型;然后,从区块链在当前信息安全领域研究现状的角度出发,综述了区块链应用于认证技术、访问控制技术、数据保护技术的研究进展,并对比了各类研究的特点;最后,分析了区块链技术的应用挑战,对区块链在信息安全领域的发展进行了总结与展望,希望对未来进一步的研究工作有一定的参考价值.     

试析IC卡技术在电子计量信息系统开发中的应用

随着IC卡技术的成熟和便于携带,信息安全度较高等优点,其技术已经广泛地应用在交通、银行、工业和信息管理的方面。就IC卡技术在工厂和食堂的应用对其技术进行分析。     

知网与同义词词林的信息融合研究

本文主要探讨了将知网(HowNet) 和同义词词林进行信息融合的方法。我们针对知网对词的概念描述和同义词词林对词的语义分类的特点,提出了一种词典信息融合的方法:首先为词林的每个词集确定一个与知网中DEF 类似的概念描述,在此基础上对两部词典中同时收录且均只有一个义项的词语进行双向意义联结,最后根据分类算法对两部词典中同时收录非单一义项的词语进行双向意义联结。实验表明,本文提出的处理策略达到了93 %的信息融合正确率,融合后形成的新词典兼有词林的分类学信息和知网的概念描述信息。