零件几何参数的计算机测量系统

介绍了一种利用视频测量、计算机图像处理技术实现的零件几何参数测量系统。该系统具有较高的测量效率,能够达到较高的测量精度。阐述了系统组成原理、图像处理算法以及影响系统测量精度的主要原因。     

基于几何特征的曲面物体识别

基于几何特征的曲面物体识别方法是通过从景物深度图象上提取景物表面的高斯曲率和平均曲率、曲率直方图,曲率的熵等几何信息,将景物用一个属性关系图ＡＲＧ来表示,并与模型库中的模型ＡＲＧ图进行优化匹配,从而来识别曲面景物。该方法主要是针对机器零部件等人造曲面物体的识别问题而设计的,其曲面几何特征的描述方法对二阶曲面比较有效,实验表明,应用该方法可成功地从深度图象中识别机器零部件等曲面物体,且有较好的识别结     

基于LabVIEW的零件尺寸测量系统

本文利用NI公司的图像采集卡，在LabVIEW平台下开发了零件尺寸测量系统。通过对此系统的实验研究，证明系统具有较高精度。     

零件几何参数的计算机测量系统

介绍了一种利用视频测量、计算机图像处理技术实现的零件几何参数测量系统。该系统具有较高的测量效率 ,能够达到较高的测量精度。阐述了系统组成原理、图像处理算法以及影响系统测量精度的主要原因     

计算机视觉测量系统的误差模型分析

基于相机的钻孔模型，研究了相机光学系统产生的4种非线性误差，并在有径向失真和图像中心偏移失真的情况下，用模拟数据对匹配误差和不同量化等级在重建过程中的传播过程和影响作了详细讨论，为视觉测量系统达到高精度的三维重建提供了可靠的误差模型。     

基于计算机视觉的工件表面三维测量系统

该文根据计算机视觉原理,提出了一种工件表面三维测量技术。该技术利用图像坐标与空间坐标的变换关系,采用LOG算子和快速HOUGH变换,对角点进行提取。并利用核线约束,实现图像的精确匹配,最终完成对工件表面的自动测量。     

轴类零件的电脑在线测量及其矫直系统

设计了一种轴类零件的电脑在线测量及其矫直系统，从硬件和软件两个方面具体介绍了其结构、性能及特点，整个系统实现了轴类零件的在线检测和自动矫直。应用表明：该系统所矫零件尺寸精确，质量优良，提高了生产效率。     

基于双目视觉的物体尺寸测量系统

提出了一种基于双目视觉的物体尺寸测量系统,用于非接触式测量物体尺寸。该系统采用张正友棋盘标定法进行双目相机标定,并利用标定参数对采集的图像进行校正。通过采用图像分割技术和角点检测算法获取待测物体的特征点。通过立体匹配算法对校正图像进行处理,得到视差图。根据三角形相似性原理计算特征点的三维坐标,计算出物体尺寸的信息。实验结果表明,该系统具备较高的测量精度,具有一定的实用性和应用前景。     

基于人类视觉特性的医学图象压缩模型

结合人类视觉生理结构，以对比度感知特性作为人类视觉系统(HVS)中的主要研究议题，讨论了HVS模型中的设计要点，并在小波变换的多分辨率分析的基础上将包含CSF特点的HVS应用在图象的内部去相关变换和量化过程中，得到一个新的基于人类视觉特点的医学图象压缩模型．通过对CT、MRI图象进行实验表明，在相同的客观条件控制下，该方法能够取得较好的主观视觉质量．在视觉无损即保留几乎所有医学相关信息的条件下，压缩率可以达到16：1，一些应用场合可以达到80：1。     

基于计算机视觉的衣服尺寸测量

为了实现衣服尺寸的自动测量，提出了基于计算机视觉的衣服尺寸的测量方法，分析了这一自动测量的硬件系统，并对测量处理过程中的关键算法进行了讨论。     

基于视觉的零件尺寸测量

针对在线实时检测和测量工业零件尺寸的问题,利用视觉技术建立一个的零件尺寸测量系统,采用简单高效的霍夫变换和亚像素技术实现对规则零件的非接触精密测量。尺寸测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是图像预处理、直线检测、圆检测和尺寸计算,详细介绍了利用霍夫变换进行直线和圆检测的方法。经研究可知,零件测量系统能实现工业零件的在线实时检测和尺寸测量,且具有速度快、实时性好、非接触、低成本等优点,具有良好的应用前景。     

基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统

对基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统设计中所涉及到的数字图像处理关键技术进行了研究。利用指针图像的先验特征,构造了基于空间相关和灰度相关的邻域平滑算子。在常规图像分割理论的基础上,进行了图像多灰度等级分割的理论分析,提出了多灰度等级分割算法。根据仪表图像的噪声特征,构造了阈值减影算法,以实现指针的检出。其研究结果己应用于“基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统”的设计开发中,实现了指针式仪表质量检测的自动化。     

基于计算机视觉的实时控制集成系统

作者研制的基于计算机视觉的实时控制集成系统能够较好地应用于实时控制，同时具有其他辅助功能。文中主要介绍了该系统的结构、功能及其关键技术，并举出了一个应用实例。     

基于计算机视觉的电能表检测系统

通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.     

机器视觉的零件轮廓尺寸测量系统设计

提出了一种新的基于机器视觉的零件轮廓尺寸精密测量系统,设计了系统的硬件和软件部分,并介绍了测量系统的关键技术.利用LabVIEW为平台开发系统软件,采用改进的Canny算法识别图像边缘,使得测量速度更快,零件轮廓信息提取效率更高.     

基于二次曲线的立体视觉

我们提出了一种基于二次曲线的立体视觉方法。在以前基于曲线的立体视觉方法中,曲线只是用于计算点的特征,从而更加容易地实现点对应。我们提出的方法以图像中的二次曲线为匹配基元,勿需点与点之间的对应,我们给出了两幅图像中二次曲线对全局匹配的准则。在匹配的基础上,给出了二次曲线重建的方法,重建的过程具有解析形式的解。此方法可以实时实现。本文的最后给出了解的唯一性分析和在真实图像上所做的实验结果。     

Gender Recognition Based on Computer Vision System

Detecting human gender from complex background, illumination variations and objects under computer vision system is very difficult but important for an adaptive information service. In this paper, a preliminary design and some experimental results of gender recognition will be presented from the walking movement that utilizes the gait-energy image (GEI) with denoised energy image (DEI) pre-processing as a machine learning support vector machine (SVM) classifier to train and extract its characteristics. The results show that the proposed method can adopt some characteristic values and the accuracy can reach up to 100% gender recognition rate under combining the horizontal added vertical feature and using a normal image size and test data when people are walking at a fixed angle. Meanwhile, it will be able to achieve over 80% rate within some allowed fault-tolerant angle range.     

基于机器视觉的电子元器件检测系统设计

为了提高宇航、军工电子产品检测的效率和准确性,设计基于机器视觉的电子元器件检测系统,通过研究有效的定位与检测算法,满足不同规格的印制电路板（Printed Circuit Board,PCB）元器件焊装正误检测。采用改进的Hough圆检测算法识别定位点,结合电装工艺文件定位元器件所在位置,绘制感兴趣区域（Region of Interest,ROI）。最后采用加速鲁棒特征（Speeded-Up Robust Features,SURF）算法进行特征提取,利用基于最近邻与次近邻比值的方法完成匹配,元器件特征点匹配准确率达到85%。并对元器件在光照和仿射变换下的匹配效果进行测试,结果表明,SURF算法在不同实验条件下,包括位移、角度以及光照变换等,匹配准确率达到90%。系统实现了宇航、军工PCB板上元器件安装正确性检测,具有较好的精确性和稳定性。     

基于机器视觉的复杂形状模具尺寸测量

采用扫描仪与Matlab图像处理技术相结合的方法,对织针针坯模具进行了快速、准确地非接触式测量;首先,分析比较了摄像机和扫描仪在成像原理上的不同点,最终选择线阵CCD扫描仪来获取模具图像;采用数字图像处理技术,对扫描图像进行图像分割、边缘提取和特征检测等操作;通过计算二值图中边界区域的二维矩阵,得到边界点坐标;利用圆的hough变换检测出圆特征,计算得出圆心坐标和半径值;根据图像分辨率得出实际尺寸与像素尺寸之间的数值关系,计算并标注模具的特征尺寸;基于Matlab图像处理模块设计了用于测量模具和零件二维尺寸的图形界面;测量结果表明,该软件的测量精度可以达到3μm,满足测量的精度要求;测量时间明显低于游标卡尺和三坐标测量仪等传统测量工具,能有效提高测量效率。