简单语音识别系统的设计实现

针对现有简单语音识别系统的识别率较低、识别速度较慢的问题,在对语音识别原理研究的基础上,对DTW语音识别算法进行了改进,使得简单语音识别系统能够准确、快速的进行识别。     

一个基于DTW算法的语音识别系统

本文在ＷＩＮＤＯＷＳ９８平台上－基于ＤＴＷ算法，实现了６４个汉族词汇的语音识别系统。文章阐述了整个语音识别系统原理和算法的实现过程，并对其中一些算法进行了进行了改进，对如何进一步提高系统的性能作了许多探讨。     

基于TI VC5410 DSP的数字语音识别实时系统

数字信号处理(DSP)技术的迅速发展，为语音实识别的实时实现提供了可能．本文尝试采用TI公司新型号的DSP芯片，建立一个汉语数字的语音实时识别系统，实验蛄果表明，该系统基本能实现预期识别目标．     

基于LPCC参数的语音识别系统

为了识别简单语音,设计了一个基于LPCC参数的语音识别系统。该系统其主要功能有语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取以及识别语音。最后通过仿真实验验证了本系统能够达到识别简单语音的要求,但仍有需改进的地方,如:能否在复杂环境下识别比较复杂的语音。     

基于DTW算法的语音识别系统实现

动态时间归整(DTW)算法的实现简单有效,在孤立词语音识别系统中得到了广泛的应用.介绍了将DTW算法移植到TMS320VC5402上实现孤立词语音识别的原理、系统硬件组成和软件设计.研究结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好.     

基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现

语音口令识别是语音信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。     

基于OMAP5912的嵌入式语音识别系统硬件设计

以嵌入式语音识别为研究背景,基于双核处理器OMAP5912设计出了一套低功耗、高性能的嵌入式语音识别硬件平台.阐述了整个系统的设计思想,重点介绍了系统电源设计、存储器单元设计、音频接口单元设计、系统信号完整性设计以及系统硬件的测试.     

一种孤立词语音识别的实现方法及改进

通过对特征提取模块2个重要部分：端点检测和线性预测倒谱（LPCC）相关原理的介绍分析,阐述了一种以线性预测倒谱（LPCC）为基础,进行特征提取的孤立词语音识别的具体实现方法,并对该方法所描述的系统进行了软件建模。通过分析研究,给出了提高识别率的具体改进方案。最后使用Matlab软件对相关方法及结论进行了验证,表明该方法确实在传统方法的基础上提高了识别率,且速度较快,具有实用性和良好的硬件可移植性,并讨论了它在一些关键环节的未来实现及改进方向。     

基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

以ARM和嵌入式操作系统Windows CE为平台设计了基于小波神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别的基本原理、系统的硬件组成、系统的功能结构、系统的工作原理,然后叙述了小波和神经网络的理论知识及算法,最后介绍了嵌入式语音系统的软件设计。由于采用S3C2410芯片负责系统的控制和识别工作,而语音信号的特征提取和训练算法全部由SPCE061A芯片来完成,从而使得语音识别系统识别率提高,可移植性好。     

嵌入式命令词语音识别系统

当今语音识别技术的一个重要应用就是嵌入式平台上的命令词识别系统,本文提出了一种新的组合解码和置信度的一遍解码方法,同时在算法高精度、运算低复杂度两方面做出了很大的努力,最终在PDA(Compaq iPAQ 3630)平台上实现了一个基于HMM的定点命令词语音识别系统。系统具有较强的鲁棒性和集外词拒识能力,而且系统也具有完整性、高精度、低运算复杂度,整体设计框架灵活,可以非常容易的移植到各种嵌入式平台。     

嵌入式语音通信系统中VxWorksBSP的设计实现

介绍基于实时操作系统VxWorks和微处理器MPC860构建的多通道语音实时通信系统.MPC860负责完成语音通信、语音压缩、解压缩和IP封装、解封装.基于FPGA实现的通信控制器协调语音采集和回放模块同工作在QMC(多通道时分复用)模式的SCC(串行通信控制器)串口间的通信.针对实际软硬件环境定制BSP并开发了SCC串口的QMC驱动程序.     

基于DTW算法语音识别系统的仿真及DSP实现

DTW（DynamicTimeWarping）算法的实现简单有效,在孤立词语音识别系统中得到了广泛的应用。采用谱减法进行前端去噪处理,利用Matlab对语音识别系统进行了仿真,并设计了一种以16位数字信号处理器TMS320VC5509为核心的孤立词语音识别系统。实验结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好。     

基于LPCC的多语种识别算法

语种识别是多语种信息服务和机器翻译等处理任务的必要预处理过程。提出了基于线性预测倒谱系数的多语言识别系统,由于LPCC属于倒谱域的语音特征,能够比较简单地分离开语音信号中的声门激励信号与声道冲激响应,所以系统中选择使用LPCC作为特征参数,并使用K-均值的矢量量化方法进行聚类得到训练的初始码本。通过对不同帧长的测试,得到选择较长的帧长时可以获得较好的识别概率的结论。     

嵌入式码流录制系统的设计和实现

介绍了一种新型的嵌入式码流录制系统的设计与实现。该系统利用嵌入式技术，采用了FPGA及高端内存映射的高效数据传输机制，并支持实时硬件加密。其具有体积小，成本低，性能优，功能强，扩展性好，可以满足当前高清码流的录制及加密等应用。     

基于FPGA的说话人识别算法的实现

文中介绍了一种基于FPGA的DTW说话人识别算法的实现方法,根据算法本身的特点,采用了一种适合于硬件实现的搜索路径约束条件,并利用收缩阵列来处理模板匹配中的运算,从而提高了算法的模板匹配速度和识别效率,在处理性能上优于现在常采用的基于软件的实现方法,适用于电话语音信道的实时大容量的说话人识别系统.     

HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现

嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的瘦身计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究的实验数据表明,HMM连续语音识别瘦身系统与基线系统相比,计算时间从基线系统的100％降低到27.91％,识别率仅从基线系统的89.65％下降到89.41％。     

嵌入式小型实时电视跟踪系统的设计与实现

为解决目前电视跟踪系统体积庞大、结构复杂、系统兼容性差等问题,设计了一种集视频处理、云台运动控制、摄像机自动调节于一体的实时跟踪系统。系统采用双DSP处理器结构,把数据处理和系统控制分开;并将图像预处理、DPRAM实现、I^2C总线逻辑以及字符叠加等功能集成在一片FPGA中实现;直接用户接口（DUI）功能可使系统脱离上位机独立进行工作。程序采用模块化设计,便于系统升级和其他算法的嵌入,使之亦可作为不同跟踪算法的测试平台。多次外场实验表明,该系统速度快,兼容性强,性能稳定,能满足各种不同现场的要求。     

孤立词语音识别算法研究与设计

语音识别在非接触式控制系统中的应用普遍,基于数字化平台的孤立词语音识别技术是一项重要的研究方向。文中介绍了短时能零差断点检测算法,采用MEL频率倒谱系数特征参数提取算法和动态时间规整的模型匹配方法,并用Matlab进行仿真,仿真结果表明,系统具有较强的实时性和较高的识别率。