基于DWT-SVD与量化相结合的盲水印算法

提出了一种新的盲鲁棒水印算法,它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇异值分解的能量稳定特性,通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中,在水印的提取过程中不需要原始图像参与。实验证明,该水印算法的鲁棒性较好,具有不可见性,比Sun算法的性能有所提高。     

基于奇异值分解的小波域图像水印算法

研究优化图像水印问题,传统的基于奇异值分解(SVD)的图像水印算法中,由于水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真,容易出现黑色细线.为消除失真,改善水印提取效果,提出了一种奇异值分解的小波域图像水印算法.首先,在构造二值水印图像时,将文字信息分布于图像左下角和右上角,由于在对角线上并未分布信息,提取出水印图像直接将对角线的黑色细线通过像素灰度值调整为同底色相同的白色即可消除失真.水印嵌入过程中运用矩阵相乘将传统SVD算法中需保留的参数矩阵由3个减少为1个,简化了算法.实验结果表明,改进的算法既保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果,可用于版权保护.     

基于对数变换的DWT-SVD域水印算法研究

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的水印算法。首先将置乱加密后的图像无重叠地分成32×32子块,对各个子块进行小波变换和奇异值分解后,然后选择部分奇异值进行对数运算,最后依据水印信息位进行水印的嵌入。实验结果表明该算法既能保证水印的不可见性又拥有抗JPEG压缩的稳健性,对恶意篡改敏感,能够有效的将JPEG压缩与恶意篡改区分开来。     

一种基于混沌置乱和SVD的小波域盲水印算法

提出了一种基于混沌和奇异值分解相结合的数字水印算法.该算法对原始图像做离散小波变换后得到4个子带,并将低频子带(LL1)分成互不重叠的8×8分块,然后对每一块做奇异值分解,将混沌置乱后的水印信息嵌入每块中最大的奇异值中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性.     

基于CT-SVD彩色图像盲水印方案

介绍了采用Contourlet变换的多尺度性、多方向性和SVD分解的稳定性特征对彩色图像嵌入数字水印的方法.先将RGB空间彩色图像转换为YUV空间,对明亮度分量Y进行Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,对低频系数进行分块SVD分解,根据二值水印值修改左奇异矩阵U.     

双重保护的半盲彩色数字水印算法

研究了一种基于DWT与SVD相结合的半盲彩色数字水印算法,鉴于嵌入水印的实用性,原始图像与水印图像采用的都是彩色图像。在置乱变换系数和半盲水印的双重保护下,提高了水印的安全性,奇异值分解对常见的几何失真是稳健的,而小波分解可以把图像的主要能量集中到低频域中,结合它们的优点可以更好地提高水印的抗攻击性。实验结果表明,嵌入水印后的图像在加噪、滤波(如模糊、锐化)、缩放、旋转、剪切和有损压缩等攻击后,其提取水印与原始水印仍有较高的相似度与峰值信噪比,该算法具有较好的鲁棒性。     

多重水印嵌入的DWT-SVD音频公开水印算法

提出了一种基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）域与奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）的多重嵌入数字音频水印算法.算法在嵌入水印前采用混沌加密与图像置乱对水印进行双重加密,在选取音频载体的多段数据中,利用DWT的多分辨率特性与SVD值稳定特性的特点,先对各段数据进行多级DWT变换,然后在低频部分选取连续的若干个系数组成矩阵,并对矩阵进行SVD分解,再把加密后的每位水印信息采用量化方法嵌入到SVD值中,实现了水印的多重嵌入.实验表明,该水印方法效率高,透明性好,对常见的音频信号处理具有较强的鲁棒性.     

基于DWT-SVD域的图像水印算法

离散小波变换和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法.此算法先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过一般的信号处理操作后,嵌入的水印能被可靠地提取和检测.     

基于DWT-SVD域鲁棒公开水印技术

大部分利用奇异值分解的水印算法都是将水印嵌入在奇异值上,即利用了奇异值的稳定性.研究发现,奇异值分解后U矩阵的某些系数之间也具有较强的相关性.将小波变换和奇异值分解相结合,改变这些系数的相互关系,可以嵌入水印,而且提取水印时完全不需要原始图像.实验结果表明,该算法对常规图像处理如JPEG压缩、噪声、滤波和诸如剪切、缩放、旋转、平移等几何变换都具有很强的鲁棒性.     

基于DDS和框架的鲁棒盲水印算法

为进一步提高盲水印算法的鲁棒性,提出了一种基于DWT-DCT-SVD和框架的鲁棒盲水印算法。首先提取彩色宿主图像的Y、U、V分量灰度图,分别进行一级小波变换,对低频子带4×4分块并进行离散余弦变换和奇异值分解;然后通过调节每个子块的对角矩阵,将置乱的水印信息嵌入到宿主图像中;最后在图像四周添加框架用以定位和几何校正。实验结果表明,嵌入水印后图像SSIM和PSNR值分别达到0.96和39.06以上,攻击后提取的水印图成功跳转率在90%以上。该算法在不影响原图视觉效果的前提下,不仅提升了盲水印算法对于旋转、缩放、噪声等常规攻击的鲁棒性,还能抵抗任意角度旋转、大尺度缩放和截图的联合攻击。     

基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法

为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。     

Novel dynamic color image watermarking based on DWT-SVD and the human visual system

Multimedia Tools and Applications - In this paper, a novel dynamic color image watermarking based on discrete wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD) is proposed. The...     

A new robust reference watermarking scheme based on DWT-SVD

This paper presents a new semi-blind reference watermarking scheme based on discrete wavelet transform(DWT) and singular value decomposition(SVD) for copyright protection and authenticity. We are using a gray scale logo image as watermark instead of randomly generated Gaussian noise type watermark. For watermark embedding, the original image is transformed into wavelet domain and a reference sub-image is formed using directive contrast and wavelet coefficients. We embed watermark into reference image by modifying the singular values of reference image using the singular values of the watermark. A reliable watermark extraction scheme is developed for the extraction of watermark from distorted image. Experimental evaluation demonstrates that the proposed scheme is able to withstand a variety of attacks. We show that the proposed scheme also stands with the ambiguity attack also.     

基于ZUC与DWT-SVD的交换加密水印算法

为了有效解决多媒体数据在传输、存储过程中的安全及版权保护问题,提出基于祖冲之序列密码算法(zuc)与离散小波变换—奇异值分解(DWT-SVD)的交换加密水印算法.该算法基于奇异值不变性,将水印嵌入到奇异值中,通过ZUC算法分别对奇异值矩阵集合、奇异矩阵集合置换加密.水印嵌入操作与加密操作的先后顺序不影响含水印密文的生成,且从含水印密文和解密后的明文中都能提取完整的水印.实验表明,水印的不可见性较好,算法有较高的安全性并具有—定的鲁棒性.     

A blind medical image watermarking: DWT-SVD based robust and secure approach for telemedicine applications

Multimedia Tools and Applications - In this paper, a blind image watermarking scheme based on discrete wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD) is proposed. In this scheme,...     

Rightful ownership through image adaptive DWT-SVD watermarking algorithm and perceptual tweaking

In this paper, a tailored blended image adaptive watermarking scheme has been presented, which is based on DWT and SVD. Through this paper an attempt has been made to solve the problem of false positive while maintaining the robustness and imperceptibility with the help of principal component and perceptual tuning of the image. Perceptual tuning is a non-blind technique and based on the objective quality of image. The embedding strength is made dependent on watermark features as well as of host in wavelet domain by using tuning parameter which is user specific. The idea of embedding the principal component of intermediate frequency sub-bands of watermark image into singular values of perceptually tuned intermediate frequency sub-bands of host image have been exploited. The proposed algorithm is providing the adaptive behavior towards the image content for perceptual transparency and at the same time avoiding the possibility of false watermark extraction well supported by a private key, which is necessary at the time of extraction. Thus the proposed watermarking algorithm is a kind of non-blind, image adaptive and suitable for rightful ownership. Various comparative results make the algorithm superior in terms of intentional and non-intentional attacks. Also the algorithm is strong against the print and scan attack.     

基于HVS特性的数字图像水印研究

提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法.其中使用了有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过Arnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中.该算法利用了人眼视觉系统(HVS)特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可感知性.实验结果表明,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和旋转等操作具有较强的抵御攻击能力.     

基于SVD的图像数字水印算法研究

数字水印技术被视为数字产品版权保护的一种新方法。利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）良好性能以及双密钥调制的特点,提出了一个新的基于SVD的数字图像水印算法。首先将图像进行分块,然后通过各个图像子块的SVD变换获得奇异值,将各子块的奇异值组成向量后再采用双密钥调制方式嵌入水印。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法

为提高水印鲁棒性,将离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)和斐波纳契(Fibonacci)变换结合,提出一种新的算法。首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理;然后,对宿主彩色图像R、G、B三个分量进行二级小波变换和基于4×4分块的奇异值分解,并用混沌序列选择若干对子块;最后,根据人类视觉系统(HVS)特性对三个分量分配嵌入量、确定嵌入强度,并通过修改每对子块最大奇异值来实现水印嵌入。实验结果表明本方案具有良好的水印不可见性和鲁棒性。