基于油中溶解气体分析的电力变压器绝缘故障诊断方法

电力变压器是电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定,油中溶解气体分析方法作为一种有铲的充油电力设备异常监测手段,在电力系统得到广泛的应用,本文述述了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的产生背景、研究现状和发展方向。     

基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计

介绍了变压器油中溶解气体微机在线监测系统的总体结构，解决了溶解气体对传感器“交叉敏感”的问题，阐述了系统硬件和软件实现方法。     

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用

分析绝缘油中溶解气体的含量能提前预报变压器等充油设备的内部故障，防止这些设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。因此，近年来发展了绝缘油中溶解气体的在线监测装置，用以随时监视这些设备的运行状况，对保障充油设备乃至电网的安全运行起到了积极作用。文章阐述了绝缘油中溶解气体在线监测的特点和监测装置原理，以甘肃金昌供电局利用绝缘油中溶解气体在线监测装置成功捕捉的330kV电抗器故障为例，对其应用情况进行分析总结，并对应用在线监测装置提出了建议。     

油纸绝缘系统中含高水分绝缘纸板的沿面爬电特性

水分是导致沿面爬电的重要原因之一,为研究高水分质量分数绝缘纸板的沿面爬电特性,分析了实际变压器中绝缘纸板可能达到的高水分质量分数值,建立了绝缘纸板沿面爬电特性试验装置,制备了相应高水分质量分数的绝缘纸板,对其沿面爬电过程进行了观测。研究结果表明：油中水分质量分数在30×l0^－6“时,变压器中绝缘纸板的局部水分质量分数...     

油中溶解气体分析在变压器故障判断中的应用

通过一起变压器故障案例,结合“三比值法”“四比值法”产气速率、温度测算等分析方法,逐一对内部故障的可能性做出判断,通过现场吊罩检修证实了溶解气体分析变压器故障的准确性。结合实际处理过程,提出了保障变压器可靠运行的预防措施及建议。     

一起变压器带油补焊引起的油中溶解气体的变化

1设备运行状况2002年8月21日,我单位小花果变电所一台新的30000kVA牵引主变压器正式投入运行。我们按规程连续对该主变进行了投运前后的运行状态的色谱监测,结果见表1中的序号1、2。8月23日,该主变突然发生重瓦斯动作。8月24日对该主变进行色谱检测,排除了该主变的内部故障。后     

变压器长时间尺度油中溶解气体演化规律分析

变压器油中溶解气体分析是变压器状态监测与故障诊断的重要环节。随着老化程度的加深,变压器油中溶解气体会发生变化,然而当前对运行老化过程中变压器油中溶解气体演化规律的研究,主要依托试验室以绝缘材料试样的方式开展,该方式受限于试验条件,其模拟绝缘材料老化的时间较短,很难准确表征实际变压器油中溶解气体的演化规律。基于此,以两台不同电压等级的实际运行变压器为样品,分析了其长时间尺度下油中溶解气体各个组分的变化规律,并探讨了各个组分的相关关系,研究结论能为长时间尺度下变压器油中溶解气体演化规律提供参考。     

基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法

小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络,提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法,该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明,文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断,其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。     

油中溶解气体分析值得注意的问题

对在测定油中溶解气体氢、CO、CO2时存在的问题进行了探讨，并提出了解决措施。     

《变压器油中溶解气体分析和判断导则》判断变压器故障的探讨

介绍了<变压器油中溶解气体分析和判断导则>中用三比值法判断变压器内部潜伏性故障存在的不足,并分析了故障实例.     

浅析变压器油溶解气体分析中真空法与溶解平衡法之差异

介绍了对变压器油中溶解气体的色谱分析的真空法和溶解平衡法2种脱气法,并对两者因脱气原理不同是否会使测试结果出现差异,相关标准中未予以解释.为此结合本单位设备使用的进口变压器油种,通过对真空法与溶解平衡法色谱试验结果的分析对比,初步给出了2种脱气法的色谱结果是否存在差异的结论.     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

介绍了变压器油中溶解气体气相色谱在线分析采集装置的工作过程,给出了绝缘状态分析流程图。     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

变压器油中溶解气体,根据色谱分析,可以判断变压器内部缺陷和故障。本文介绍了变压器油中溶解气体色谱在线分析,该装置可以随时监视变压器的运行。装置的运行由变电站值班人员进行操作,交接班时可查看浓度曲线趋势图。根据产气率速率随时修改投入时间和周期。上位机的数据库供管理中心调用。     

变压器油中溶解气体分析和故障诊断

变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。     

油中溶解气体分析新导则及其启示

介绍了IEC60599－1999在利用油中溶解气体分析方法诊断油浸变压器类电力设备潜伏性故障方面的进展，分析了其新特点及国外的相关应用情况。     

油中溶解气体气相色谱法诊断变压器内部故障

变压器内部故障的诊断是保证电网安全的重要手段，针对当前变压器故障诊断中的几个重要问题，通过几个具体实例，进行了详细的分析和探讨。     

油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法

为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再利用梯度下降算法训练小波神经网络。针对实际情况,对所采用的遗传算法运用实数编码,采用通过自适应调整的交叉和变异概率,使遗传算法在广泛的空间搜索,向解的方向尽快收敛。仿真结果表明,该算法有效解决了小波网络若初值设置不合理,极易进入局部极小的区域使网络振荡增大、不收敛及GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的该小波神经网络模型对456台次的变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。     

变压器油中溶解气体在线监测技术进展

变压器故障可以导致变压器油中溶解气体类型和浓度发生变化,对溶解气体进行在线监测可以保证电网长期安全可靠运行。首先介绍了多种不同的油气分离方法,分析不同方法的优缺点,在此基础上,介绍了用于气体分析的传感器。     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

利用气相色谱分析方法进行变压器在线监测是利用变压器油中溶解气体组分和浓度的变化,判断变压器内部的缺陷和故障的存在。     

基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法

电力变压器属电力系统中的重要设备,目前油中溶解气体分析(DGA)的三比值法是对变压器进行故障诊断的最方便、有效的方法之一.本文结合改良的三比值法,将贝叶斯网络方法引入大型变压器的故障诊断,提出了基于贝叶斯网络(BN)理论和变压器油中溶解气体分析方法的变压器智能故障诊断方法,并据此建立了变压器故障诊断模型.通过实例判断验证了本文方法的有效性.