基于Markov模型的高压输电线继电保护装置风险评估

评估运行中的继电保护装置可能引起的后果,是继电保护评估的一个重要问题。结合线路状态和保护装置失效机理,提出了高压输电线继电保护装置风险评估方法。首先,给出输电线与保护的10种状态;进一步,根据保护的自检特性,归纳获得了由保护装置引发的4种风险,即显性误动风险、显性拒动风险、隐性误动风险和隐性拒动风险。然后,根据输电线路和保护装置的状态划分,建立10状态Markov模型,并利用Markov模型给出上述4种风险指标计算方法;最后,基于某电网实测数据,对比了风险与传统可靠性指标在评价可靠性上的差异,分析了自检率对风险的影响。分析表明,风险与不可用率随定检周期变化差异明显,降低失效率或增大自检率能有效地降低系统风险与不可用率。     

基于Markov模型的输电系统连锁故障经济风险评估

该文从电力系统的角度分析了输电线路与保护的不同状态,利用Markov法推导了保护隐性故障发生的概率;根据实际拓扑结构,搭建了关于连锁故障的仿真模型;从实际问题考虑,综合了严重事故的发生概率、严重性和经济性,提出了连锁故障的经济风险指标。将该方法应用于TH-9系统,得到了电网可能发生连锁故障的概率、不同连锁故障发生的路径以及不同故障路径造成的经济损失的大小。仿真分析表明,提高了保护装置的自检率,降低了连锁故障带来的风险。     

电网重要线路继电保护定值失配点推移方法研究与应用

针对电网重要线路继电保护定值配合存在失配点问题,提出了将整定计算与潮流计算相结合确定解环点,依据系统运行方式对电网中不同时期线路输送功率的重要性进行分析计算,使保护定值配合中产生在重要线路上的失配点推移到非重要线路上,重要线路保护定值达到完全配合。     

基于专家系统的涉网电厂继电保护定值风险评估系统

介绍并分析了电厂继电保护定值风险评估的重要性和现状,提出符合电厂继电保护实际情况的、基于专家系统的电厂继电保护定值风险评估的软件系统.分析了继电保护定值风险评估的过程和需求,提出了基于专家系统的风险评估方法,并阐述了该系统的设计思想和功能特点.     

基于线路二次设备实时信息的保护定值风险评估研究

对继电保护设备风险程度进行评估,及时发现继电保护系统薄弱环节,对维持电力系统安全稳定运行具有重要作用。以故障发生概率和危害程度作为继电保护定值风险评估的量化指标,提出了一种基于线路二次设备实时信息的保护定值风险评估方法。基于继电保护拒动和误动两个方面对保护不正确动作的概率进行计算,并以相对负荷损失这一特征量来定量分析保护不正确动作的危害。从保护定值的配合关系和继电保护系统的硬件缺陷两个方面,对保护装置整体闭锁和主保护闭锁这两种闭锁情况下的保护定值在线校核策略进行研究,建立以单个保护装置为研究对象的保护定值风险评估模型。通过对某地区电网线路保护装置进行定值风险评估,验证了所提方法的合理性和可行性。该方法有利于发现继电保护系统的薄弱环节,提升电力系统的安全性和可靠性。研究成果对提升电网安全可靠运行具有指导意义。     

基于改进Markov模型的动态电源管理技术

随着移动计算时代的到来,计算系统的体积越来越小,利用电池为计算系统供电是必然的发展趋势。动态电源管理是一种可以动态地使元件以最小的工作量或低耗能状态完成系统任务的电源管理方法。研究了预测策略算法,建立了该算法的电源管理系统模型,并利用改进的Markov模型对算法进行了优化,使系统的性能得到了有效地改善。     

基于Markov模型的分布式电源故障管理研究

在分析马尔可夫(Markov)模型的基础上,构建了以Markov模型为主体的分布式电源故障预测模型。该模型以系统智能体为载体,以多传感器信息融合为依托,实现了序列化的故障推测过程。为保证预测的准确性,又增加了神经网络算法,从而提高了预测的精度,保证了系统的可靠性。     

基于隐Markov模型的齿轮箱故障识别方法研究

针对神经网络的识别一直停留在静态模式识别上的不足,釆用一种近年来发展较快的动态模式识别技术—隐马尔科夫模型分析齿轮箱振动信号。首先提取齿轮箱振动信号在时域、频域和时频域的统计特征,组成34维全特征矢量,训练了一组全特征-隐马尔科夫模型库;再通过主分量分析技术对全特征矢量进行降维处理,取其吸收信息量98%以上的前7个主分量组成主分量特征矢量,训练了另外一组主分量-隐马尔科夫模型库。分别用两组独立的模型库进行齿轮箱故障识别。结果表明,全特征-隐马尔科夫模型库对齿轮正常、齿轮断齿的识别准确率为97.9%,对齿轮点蚀的识别准确率为100%,程序运行耗时22.328 s,主分量-隐马尔科夫模型库对齿轮点蚀的和齿轮断齿识别准确率均达到100%,程序运行耗时4.879 s。振动信号特征的降维处理没有降低故障的识别率,反而提升了故障识别准确率,同时大大提升了程序运行速度,这对机械系统故障诊断具有重要意义。     

基于状态检修的变压器风险评估模型

随着电力设备制造水平和电网规模的发展,电网设备维护正在从定期维护到状态维护不断发展和演进.状态检修的基础是信息收集,前提是状态评价,关键是风险评估.所以目前的风险评估大多基于理论研究,难以推广应用.本文在生产信息管理系统的基础上,建立了一种新的变压器风险评估模型,为220kV及以上变压器的维护工作提供了建议.     

基于随机Markov链的风向时间序列模型研究

基于随机Markov链模型提出了一种风向时间序列模拟模型。该模型选取气象学中较为细致的风向划分方法-16风向,作为Markov链模型状态空间划分的依据。模型验证表明,随机Markov链模型生成的风向时间序列较好的保留了原始数据分布特性、自相关特性、功率谱特性等统计特性。这证明,通过Markov链建模,然后生成任意时间长度的风向时间序列的方法是可行的,且在加入阈值修正后,该模型的短期风向预测效果较好。     

基于改进Markov链模型的风电功率预测方法

由于风资源本身的随机性和波动性,大规模风电接入将给电力系统的安全、经济运行带来严峻的挑战。因此,对风电功率的准确预测,以及对风电接入后系统状态的预估具有重要意义。首先通过大量历史样本统计,构建基于Markov链模型的风电功率概率预测方法,并在传统的Markov状态空间划分方法的基础上,根据风电出力的分布特点,应用不等分法划分状态空间,通过将风电功率的预测结果与实际结果比对,验证了该方法在提高风电功率预测精度上的有效性。     

地区电网继电保护整定值校核与风险评估系统

常规的继电保护整定计算软件已不能满足专业应用的需求。在总结常规继电保护整定计算软件的应用缺陷及继电保护整定计算专业的应用需求的基础上,论述了构建地区电网继电保护整定值校核与风险评估系统的必要性,详细介绍了该系统各个模块的功能及实现原理。该系统在杭州市电力局的应用,验证了其有效性。     

基于IEC61850标准的定值模型应用与测试

介绍了IED装置基于IEC 61850标准的模型结构、具体工程中的ICD模型及定值组态模式,针对实际保护装置进行定值组控制操作的应用分析与试验,并列举了定值召唤过程中的一些常见错误及解决方法.     

基于Markov模型对智能变电站二次系统可靠性评估

可靠性在智能变电站的设计及运行维护中是重要因素。对于目前智能变电站二次保护系统可靠性评估不够完善,将智能变电站二次保护系统采取了状态划分,并基于Markov模型建立了智能变电站二次系统的可靠性的评估模型。并借助实例分析了修复率对系统故障率的影响。结果表明提高修复率可以降低智能变电站二次系统故障率,当修复率成倍变大时二次系统整体故障率降低大约30%左右,同时显性故障率下降显著,隐性故障率下降率较低。在二次系统中可以通过提高修复率来提高系统的可靠性。     

现货市场环境下保护定值风险评估系统研究

对电力现货市场日前出清环节中的保护定值风险评估系统进行研究,基于需求分析首先给出系统研究的主 要功能点;分析了研究的关键技术和难点并制定详细技术路线,从硬件选型、数据接口、出清文件优化、定值风险分 级、数据可视化等方面详细描述系统研制过程;最后结合主要功能点给出系统在某省级电网中应用的具体情况.实践 表明,系统能够在电力日前出清环节中进行定值风险评估,并最终将所有预警分析结果汇总至调控云进行展示、存储 和分析.     

基于ISO 7001的电力信息安全风险评估模型

目前,电力信息安全风险评估逐步受到重视。文章结合广东电网公司实施信息安全风险评估的经验,提出基于ISO27001的信息安全风险评估模型。该模型依据国际通用的信息安全管理体系ISO27001,引入信息安全三元理论,能够从管理、运行、技术3个层面全面评估信息安全风险。     

基于防控措施的信息安全风险评估模型研究

传统信息安全风险评估模型只考虑资产、威胁及脆弱性要素已不再适用,为准确对信息安全风险进行评估,提出基于安全防控措施的信息安全风险评估模型,并运用相乘法原理计算综合风险值判定安全等级,与传统评估模型进行对比,得出评估模型具有直观、准确性高等特点。     

基于风险评估的电力系统连锁故障协调控制模型

分析连锁故障中预防控制和阻断控制的互补性,从降低大停电风险的角度,建立了基于风险评估的连锁故障协调控制模型。首先,综合考虑线路自身故障、潮流转移、隐性故障以及天气因素的影响,求取连锁故障风险。其次,将协调控制表述成一个基于风险指标的优化问题,并根据故障环节的风险重要度确定阻断控制的实施位置,建立连锁故障协调控制模型。最后,算例分析表明,连锁故障协调控制模型能够有效协调预防控制和阻断控制,并根据不同天气状况给出具有最大性价比的控制方案,该方案相比纯预防控制和纯阻断控制能够有效兼顾安全性和经济性的需求,为防御决策提供重要参考。     

基于Delta模型的水电厂短期金融风险评估

评估因径流和电价的不确定性带来的风险,是水电厂在参与电力市场竞争必须考虑的一个重要问题。考虑影响水电厂收益的各种风险,主要包括水电厂参与竞价的电价风险和由于季节等因素引起的电量不确定性风险及它们之间的相关性,提出了计算电力市场VaR的方差-协方差参数法模型并结合具体实例对水电厂的收益进行了短期金融风险评估。分析结果表明,方差-协方差参数法能较好预测第二天竞价机组的清除电价,为水电厂更准确地降低收益风险值打好基础。