航空活塞发动机滑油特性探讨

滑油是航空活塞发动机不可缺的保护液、滑油的粘度、温度和可溶特性会直接影响其对发动机的润滑、清洁、保护和密封与冷却等各种不同功能。     

一起Lycoming航空活塞发动机滑油渗漏故障分析

发动机滑油系统是航空发动机的重要组成部分,文章从一起Lycoming活塞发动机滑油渗漏故障切入,阐述某型Lycoming航空发动机故障排除程序和步骤,分析故障原因并依据最终故障原因提出该型发动机滑油系统维护相关建议,为相同或相似机型日常维护提供参考借鉴。     

莱康明航空活塞发动机台架试车滑油压力低原因浅析

滑油压力是活塞发动机台架试车时最重要的监控参数之一,低滑油压力会导致发动机各摩擦副表面润滑不良,从而使发动机的各部件过早磨损,严重时会使发动机彻底失效.文中以莱康明IO-360-L2A航空活塞发动机为例,分析了导致滑油压力低的原因.     

某型航空发动机台架滑油系统颗粒监控标准研究

在航空发动机台架试车过程中,运用先进的滑油颗粒监测设备,开展发动机台架滑油系统颗粒监测实验,探索滑油系统颗粒变化规律;通过对某型航空发动机台架滑油系统进行分析,确定滑油取样位置和时机;运用三线值法制定发动机台架滑油系统颗粒监控标准并进行实例验证分析。结果表明,该监控标准合理可行,为监控发动机零部件磨损情况和台架滑油系统污染程度提供参考。     

基于图像分析和野点检测的航空发动机磨损状态识别

研究了基于发动机滑油滤磨屑图像的磨损状态自动识别技术。首先采用最大熵法和数学形态学方法,提取滑油滤磨屑图像中反映磨损状态的特征量;然后采集反映正常状态的航空发动机滑油滤图像,通过图像分析与特征提取,构造出仅包含正常样本的训练样本集,最后用野点检测方法对训练样本进行学习,并使用遗传算法对野点检测参数进行优化,得到了滑油滤磨屑图像的正常域,并以此来识别航空发动机磨损状态的严重程度。开发了发动机滑油滤监控系统(engine oil filter monitoring system,EOFMS),实现了基于野点检测的磨屑图像识别功能,并利用实际航空发动机滑油滤磨屑图像进行了实验分析,结果验证了该方法的有效性。     

基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究

航空发动机滑油系统为整个发动机的传动系统、轴承齿轮等部件提供滑油,是保证航空发动机正常运行的重要系统,因此准确对航空发动机滑油量进行预测是对保证飞机飞行的安全有重要意义的。为了提高预测准确性,提出了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型,可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证,结果与CNN和LSTM模型进行对比,左发预测准确率提升了2.43%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性,为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。     

航空发动机燃油系统温升特性研究

为发挥航空发动机燃油的最大使用效益,充分利用燃油对发动机滑油及飞机交流发电机(IDG)滑油的冷却作用,利用多种分析方法对某型航空发动机燃油温升特性进行研究,给出了发动机典型工作状态下的燃油温升特性,并与试验结果进行对比。结果表明提出的分析方法能够有效的计算航空发动机各工作状态下的燃油温升特性。     

基于多Agent和网络的航空发动机滑油系统故障监测与诊断系统研究

本文简介了航空发动机滑油系统检测的现状，建立了航空基于网络的发动机滑油系统故障监测与诊断系统的Agent模型，并初步实现了系统的基本功能。     

高温高压燃滑油综合试验台测控系统设计

介绍了高温高压燃滑油综合试验台计算机控制系统的结构、特点及功能.详细分析了测控系统的软件实现,利用VB语言实现了相应程序的编制和人机界面的制作.高温高压燃滑油综合试验台适用于航空发动机燃滑油散热器的研究.该系统已投入实际运行,并取得良好效果.     

航空发动机滑油磨粒在线监测

航空发动机轴承部件磨损是导致发动机失效,引起飞机重大事故的主要因素之一。分析了航空发动机突发性剧烈磨损的疲劳磨损失效机理,陈述了磨粒尺寸和数量表征磨损程度的关系,系统介绍了各种航空发动机滑油磨粒在线监测技术,讨论了各技术方法的原理、技术特点、典型参数、典型应用、最新研究成果及技术适应性。滑油磨粒在线监测技术,能有效发现航空发动机突发性剧烈磨损,及时预警失效,避免出现重大事故,具有重大工程应用价值。     

航空发动机滑油综合监测技术研究

介绍了原子发射光谱仪MOA和金属扫描仪METALSCAN两种仪器的性能特点。根据航空发动机在用滑油的特点和现有油液监测仪器的水平，探讨了利用这两种仪器对航空发动机滑油进行综合监测的新技术，以满足故障诊断的实时化和准确性的要求。     

航空发动机滑油金属含量预测及其控制研究

针对航空发动机滑油金属含量受许多复杂因素影响,难以预测其变化趋势,提出了一种基于E lman过程神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了相应的学习算法,并取得了满意的结果。根据预测结果,分析滑油金属含量超标的原因,并给出相应的控制措施以保证飞行安全和降低维修成本。     

滑油监测技术在航空发动机预防性维修中的应用

对以滑油监测技术为基础的航空发动机状态监测及故障诊断的原理作了简要论述 ,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。     

航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析

滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。     

基于KPCA的航空发动机滑油滤磨屑图像识别

针对目前航空发动机滑油滤的检查仍处于目视定性检查水平,检查结果依赖人员的经验,既主观又无定量依据的现状,研究了基于图像识别的航空发动机滑油滤磨屑检测技术。首先构造了油滤图像检测硬件系统;然后提出了利用核主成分分析(kernel principle component analysis,KP-CA)对滑油滤图像进行特征提取的方法;最后,利用实际采集的滑油滤图像进行了实例分析,并与普通的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行比较。结果表明,KPCA方法可以更为有效地提取出滑油滤图像的磨损状态特征,能够有效地提高发动机磨损故障预报的准确率。     

基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测

针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时间序列问题。文中给出了相应的学习算法,并且分别利用人工神经网络和递归过程神经网络对航空发动机滑油系统状态进行预测。结果表明,递归过程神经网络预测精度高,优于传统人工神经网络的预测能力。为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法。     

基于动态PCA与改进SVM的航空发动机故障诊断

为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断方法。该方法结合了动态主元分析(principal component analysis,简称PCA)在特征提取方面和改进支持向量机（support vector machine,简称SVM）在故障诊断方面的优势。动态PCA方法对所涉及的过程变量进行去噪、降维、消除相关性等预处理和特征提取,采用改进SVM方法将所得的特征向量进行故障诊断诊断。所提出的方法可解决航空发动机模型精度和传感器测量参数有限情况下的滑油系统故障诊断精度差、效率低和易误诊、漏诊等问题。以某型真实航空发动机滑油系统为例,对提出方法的有效性进行试验验证。结果表明,采用的动态PCA和改进SVM故障诊断方法能有效提高故障诊断正确率,实现航空发动机滑油系统故障诊断的效能,具有较好的应用价值与前景。     

基于动态PCA与改进SVM的航空发动机故障诊断

为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断方法。该方法结合了动态主元分析(principal component analysis,简称PCA)在特征提取方面和改进支持向量机(support vector machine,简称SVM)在故障诊断方面的优势。动态PCA方法对所涉及的过程变量进行去噪、降维、消除相关性等预处理和特征提取,采用改进SVM方法将所得的特征向量进行故障诊断诊断。所提出的方法可解决航空发动机模型精度和传感器测量参数有限情况下的滑油系统故障诊断精度差、效率低和易误诊、漏诊等问题。以某型真实航空发动机滑油系统为例,对提出方法的有效性进行试验验证。结果表明,采用的动态PCA和改进SVM故障诊断方法能有效提高故障诊断正确率,实现航空发动机滑油系统故障诊断的效能,具有较好的应用价值与前景。     

基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型。首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断。本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证。     

航空活塞发动机机匣结合面磨损失效分析

针对航空活塞发动机机匣结合面上出现微小坑孔的问题,通过对坑孔的三维轮廓分析、微观形貌分析以及纵切面纳米压痕测试,结合机匣所承受的载荷以及结构特点分析,确定产生坑孔的原因是结合面间的往复移动形成微动磨损.为防止或减缓微动磨损,提出了预防措施,可减少机匣渗漏滑油故障,延长机匣使用寿命.