产业转型升级背景下“技能菜单式”分类分层培养模式实施研究

目前,在纺织行业转型升级,急需大量高端技术技能型综合人才和高职纺织类招生生源的多样化矛盾情况下,学校对不同招生生源的职业特质进行了分类,制定了"技能菜单式"分类分层培养模式,即通过建立学生自主学习的"技能餐",以"主-辅导师制"+"翻转式"相结合的教学模式实施分类分层培养,根据学生的职业特质对学生进行考核,学校和二级学院两个层面对人才培养方案的实施制定相应的保障措施,此举为提高地方的纺织产业结构层次与水平,培养技术技能型高端国际化的人才,服务区域地方经济,做出了重要贡献。     

技能大赛引领校企合作创新“技能菜单”的实践

技能菜单式人才培养始终坚持以技能为主线,以提升学生技能水平为目的,减少技能偏科现象。基于技能大赛,实施岗位引领、学做合一人才培养,加强不断型双师教师队伍建设,实现赛证融和,结合企业技能需求,多方面全方位进行技能培训,不仅能够增强学生的就业竞争力,同时也能为企业员工提供可持续发展的套餐式技能培训。     

校企协同创新高职大学生“技能菜单”的培养模式和培养路径探究

研究校企协同创新高职大学生职业技能菜单的开发和培养路径;探讨点菜单、消化速度、冷热结合的培养路径和学徒制+翻转课堂的教学模式培养学生的职业技能,是使学生整体素质和技能得以提高和发展的最佳方式。可以为广大学生提供一个可以实现良好职业技能的平台,对学生的职业成长将起到促进作用,对提高人才培养质量,促进学校可持续发展都具有极大的意义。     

高职院“技能菜单”人才培养模式改革探析

在高职院校生源多元化的背景下,对高职学生技能培养提出多样性的要求。技能菜单人才培养模式是根据生源特点,通过深化校企合作而进行的高职院教育教学改革。现详细介绍了技能菜单人才培养的内涵、特点以及实施路径,拟为高职院校创新人才培养模式开辟新的路径。     

服装设计与工艺专业服装制版师“技能菜单”的开发实例

基于服装设计与工艺专业服装制版师岗位,开发技能菜单。根据工作岗位任务要求开发"一级技能菜单",对应课程体系;根据不同技能要求开发"二级技能菜单",对应课程内容。通过"服装制版技能菜单"的开发,以工作岗位技能要求为培养专线,实现学科融合、知识融合和技能融合,使学生在真正意义上掌握"一技之长",能够真正实现与就业上岗的"无缝对接"。     

家装工程新模式—住宅“菜单式”全装修工程

针对家庭装修存在着种种敞端问题,我国的一些城市从去年起,已开始试行新建住宅菜单式全装修工程,全面提升住宅质量,减少商品房消费流通环节的浪费,让百姓买房放心,住房放心,无疑有其长远的现实意义。住宅“菜单式”全装修工程,是指开发商在开发住宅小区前已把室内装修纳入建筑总投资范围,它作为一种直接为消费者提供一次到位的住宅商品,所承担的责任、义务不再简单地把半成品毛坏房转手给消费者。住宅商品房与“菜单式”全装修结合,可以让消费者在买房的同时,通过电脑、效果图和样板房等各种参照实     

基于深度学习的白酒酒花实时分类方法

目的:解决白酒传统摘酒方法“看花摘酒”的主观性和不稳定性,以及现有机器视觉酒花分类方法难以满足实时分类的问题。方法:轻量型YOLOv5以YOLOv5s作为初始模型,使用K-mean聚类的锚框取代默认锚框,以提高模型检测精度和稳定性,使用ShuffleNetV2网络替换YOLOv5s主干网络进行特征提取,以达到轻量化模型的目的,并增加CBAM注意力机制使模型更加关注酒花特征。结果:与YOLOv5s初始模型相比,轻量型YOLOv5模型占用内存减少92.5%,参数量减少93.7%,计算量降低63.4%,检测精度提升2.8%,FPS高达526。结论:轻量型YOLOv5降低了对硬件配置的要求,可以很好地实现酒花实时检测分类。     

基于资源库建设分层分类教学模式的探索

文章针对高职专业教育教学趋势与教学中存在的新问题,探讨了分层分类教学模式,提出了以专业资源库平台来推动分层分类教学实践教学模式的改革思路。首先通过分析人才培养在多元化生源条件下存在的教育痛点,指出高职专业实施分类培养与分层教学的必要性;针对高职人才培养的现状,通过全国专业资源库平台推动改革,提出了分类分层教学人才培养模式的目标与基本内容;最后提出评价体系的建设等。     

“分层合作学习”对网球教学效果的影响

根据实践在高校的网球课中引入"分层合作学习"的方法对学生进行合理适宜的分组实验。本文采用文献资料法、实验法等对学生进行了分组实验,对实验结果进行了分析,从中得出了分层合作学习法的效果与优势。使学生们在此教学方法中每个人都发挥最大的能量,小组的人员通过"合作"而共同进步、共同发展。     

“南北大侠”杜心五的菜单

我和一位朋友一起去张家界旅游，顺路前往看望住在湖南慈利县的老表姐。到了慈利县，我们受到了老表姐热情的接待，连老表姐的亲家朱老先生也要请我们吃饭。 从老表姐那里得知，这朱老先生原来是“南北大侠”杜心五的关门弟子。杜心五是慈利县江垭岩板田人，早年在重庆金龙镖局任镖师，在川黔滇桂走镖数年，后来还曾担任过孙中山先生的护卫。民间一直流传，称杜心五精通南北拳术，轻功极佳。 许多人都知道壮心五是大侠，但却很少有人知道杜心五还是留学日本的高材生，而且善诗词，工书法。我外祖父吴恭亨任渔浦书院主讲时，杜心五还是他的得…     

一种基于天气及人体体型的分层式服装推荐方法

提出了一种服装推荐方法,针对用户已有的服装进行基于天气状况和人体体型的分层式推荐,并提供相应的人体体型分析、服装管理及预警功能。希望此举能够帮助用户获得合理、客观的服装推荐结果,提升服装的使用效率。     

基于深度学习的白酒分类识别方法

以深度学习为基础,结合Tensorflow与Keras框架,建立了基于深度学习的白酒品牌分类预测模型。通过电子舌(阵列式传感器)对待测白酒的特征信息进行采集,并与已知的待测白酒样品类别结合建立测试样本数据集,通过训练集与测试集对基于深度学习的白酒品牌分类预测模型进行训练与性能检验。结果表明,该预测模型的白酒品牌识别率达99.987%,准确率较高。     

“循环教科书”的装订方法探究

我国将建立部分科目免费教科书的循环使用制度 日前教育部透露,从2008年开始,将在我国农村中小学建立部分科目免费教科书的循环使用制度。福建省教育厅率先转发了《教育部、财政部关于全面实施农村义务教育教科书免费提供和做好部分教科书循环使用工作的意见》。这表明循环教材将在我国出现,早在上世纪80年代,德国、日本、俄罗斯、南非、澳大利亚、新加坡、瑞士等一些国家的大学就出现了出租教课书的业务，“教科书循环使用”就已有了雏形。巴西所有公立学校都实行免费教科书的循环使用，15年来，循环使用教科书在巴西已经形成了制度。每学年终了，学校都会按班级把该学期用完的课本收起来，并加以整理，一届一届地往下传，美国一本教材至少要8个学生使用，平均使用寿命5年。     

基于判别分析的图形图像分类方法

在色彩管理中,为了实现再现意图的自动选择,首先需要实现图形和图像的自动分类。本研究通过观察和分析大量不同类型原稿,得出图形与图像之间的本质差异在于颜色空间分布特性不同,并在此基础上,提炼出了具有显著区分能力的若干特征,并按照区分能力大小对其进行筛选。然后采用判别分析法,根据筛选得到的区分特征建立了图形图像判别函数。经检验,本方法的判别精度达到96.75%。     

“湘”遇轻食，“编辑”自己的专属菜单

<正>悄然间,长沙成为了一座网红城市,全国各地的人们争相来长沙旅游打卡。长沙的优秀非一日之功,而是源自它敢想敢做的城市性格,并日积月累、持之以恒。长沙的饮食发展亦是与时俱进。老一辈的长沙人说“油多不坏菜”,即多放些油,菜的味道一定差不了。然而长沙本地年轻人早已普遍不喜重油,也不偏好辣味。人们不断探索着新方向,解锁着新的饮食密码。新开不久的长沙玛珂酒店便是为满足年轻人的喜好而生,也在引导着年轻时尚的饮食理念,轻食正是酒店餐厅乐聚E.D.I.T.的主打美食。     

学习德国“双元制”职业技术教育的体会

“双元制”职业教育是在德国形成并发展起来的一种教育形式,它对德国经济发展起了积极的推动作用,被称为德国经济腾飞的“秘密武器”,是德国经济发展的柱石.     

谈“碎片式学习”方法在高职家具专业教学中的应用

随着新时期企业品牌化发展需要,市场对多元化、复合型的工作岗位提出了更高要求。高职院校的课程建设契合碎片式学习思潮,结合学生认知特点,精心设置碎片单元灵活组织教学,有机穿插理论与实践,重组知识点、技能点。让学生通过体验学习获取知识、提高岗位技能;同时,考虑到任务的多样性,采用小组成员分工合作的形式,将同步培养学生的优良职业素养。因此,碎片式学习体现了课堂教学组织形式的灵活性、学生的参与性及主体性。形散而神聚,素质技能并重地培养职业技能人才。     

基于深度卷积神经网络及迁移学习的纸病分类方法研究

本课题结合迁移学习策略,设计了一种适用于纸病图像的小样本深度卷积神经网络分类器。首先冻结VGG16网络卷积层的前7层卷积层参数,微调后面的卷积层,完成纸病特征的提取;其次改进用于分类的全连接层,使其满足纸病分类的需求;最后在训练过程中采用迁移学习策略,提高训练效率。结果表明,该方法能够提高纸病识别效率及精度,并进一步加强纸病识别功能。     

基于深度学习算法的智能分类研究

信用评分已经成为信用风险管理中的关键因素。本文研究了信用评分模型在信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)数据集上的表现。分析比较了深度学习算法与其他一些流行的信用评分模型的分类性能。测试结果发现,深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)的性能最好。