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针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。 相似文献
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气象条件是影响夏季高温时段用电负荷需求的重要因素。气候模式和城市微气象条件的变化明显地改变了季节性和夏季昼夜温度分布,相应地改变了电力制冷负荷需求,对电力系统的可靠运行有突出影响。为研究长时间尺度上气候模式变化和城市微气象条件这两种同时并存的影响因素对夏季制冷用电耗能的影响,选择城区人口不足5万的江陵与武汉进行对比分析。利用该两地区1980年以来的地面气象观测数据,结合制冷日和制冷度日等气象指标和对电网制冷用电负荷有突出影响的超35℃高温日及高温日昼夜温差等指标,对比分析了气候模式和城市微气象条件的改变对夏季电力制冷负荷的影响。 相似文献
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姜勇 《电力系统保护与控制》2003,31(4):24-26
随着经济的发展 ,居民用电在全社会用电中的比重不断提高 ,降温负荷逐年增大 ,本文根据近年来居民住宅监测点的数据 ,研究分析了南京市居民夏季用电的负荷特性 ,得出日最高负荷随温度变化的数学模型 ,提出了居民用电市场发展的一些建议 相似文献
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夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004~2005年某市夏季气象敏感负荷与温湿指数、日平均温度、日最大温度进行的灰色关联分析结果表明:温湿指数是对夏季气象敏感负荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季气象敏感负荷与温湿指数的三次多项式模型,计算分析了气象敏感负荷变化率与温湿指数的关系,为电网负荷的预测和运行调度提供依据。 相似文献
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夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析 总被引:4,自引:3,他引:1
为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响.对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量.在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据. 相似文献
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夏季日峰荷与人体舒适度的灰色关联分析 总被引:9,自引:0,他引:9
为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,首次提出了运用人体舒适度作为气象因子以分析它对夏季日峰荷的影响,并以2000年北京市夏季日峰荷、气象因子(温度、湿度、风速等)数据为分析基础,运用灰色理论的关联分析方法,分别计算了2000年北京市夏季日峰荷与日平均温度、人体舒适度参数的关联度,得出了北京地区夏季日峰荷,在芒种至立秋期间,与人体舒适度关联较之与温度参数的关联更为密切的结论,从而为电力运行部门、计划部门在制定夏季日峰荷运行方式或电力需求计划时确定合适的解释变量提供了充分的理论依据。 相似文献
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为定量分析电流、开路电压、环境温度等因素对电池荷电状态(SOC)变化率的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOC的灰色关联度(r)。通过建立灰色关联分析模型分析锂离子电池在不同工况下放电实验数据,确定上述因素对SOC灰色关联度,实验结果表明:放电电流对电池SOC影响最为显著(r=0.869 0),其次为开路电压(r=0.600 5),环境温度影响最小(r=0.583 1)。试验结果验证了灰色关联分析模型可定量给出每种因素的影响程度,该研究可为优化SOC预测模型和进一步提高电池SOC估算精度提供理论依据。 相似文献
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根据大型直接空冷电厂的设计经验,对直接空冷凝汽器防冻能力和度夏能力提出看法。直接空冷系统的度夏能力在设计时应综合考虑7个因素,其中的外界环境因素主要是风和污垢。在系统度夏能力上,空冷面积和风机通风能力的选择起到主导作用,可采取7种措施。直接空冷系统的防冻能力在设计时要考虑4个因素。采取的设计措施包括使用更具有防冻性能的管束、采用逆流空冷凝汽器等9种不同方式。 相似文献
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短期负荷预测中考虑夏季气温累积效应的方法 总被引:6,自引:3,他引:6
由于气象因素对负荷的影响较大,在短期负荷预测中需合理考虑气象因素的影响。气温累积效应是夏季气象因素影响负荷的重要现象,是指待预测日之前若干日的气温对待预测日的负荷具有比较明显的影响,持续高温情况下影响尤其明显。对大量气象数据的分析表明,在不同条件下,累积效应的强度不同,对负荷的影响程度也不同。据此,提出了用离散的累积系数和温度修正公式来反映累积效应强度的方法,考虑了各种影响累积效应强度的因素,如待预测日的气温、高温持续天数等。实例表明,所提出的方法比较准确地反映了累积效应对负荷的影响。 相似文献
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针对由自然灾害引发的电网故障事件频发的实际情况,文中依托95598客户服务系统电力客户故障报修和气象数据,基于灰色关联方法构建了故障报修与气象因素间的关联度计算模型。以冀北地区故障报修较多的霸州市为例,计算了故障报修量和气象因素间的关联度,明确了各气象因素对故障报修量的影响程度。文中还研究了时间和地域对上述关联性的影响。研究结果表明文中构建的关联性分析模型可定量衡量各气象因素对故障报修的影响程度,其结果可为企业维修方案的制定、灾害预警等决策提供科学的依据和指导。 相似文献
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为克服不同影响因素权重相近的缺点,将改进的熵权算法引入到灰色关联分析算法,求得配电网各影响因素合理的权重值,以提高其评价的客观性。使用改进熵权-灰色关联分析算法,求得供电区域可靠性指标与各影响因素之间的关联度。实验中,对四个供电区域的数据,采用所提方法得到了不同供电区域影响供电可靠性的主要因素,并与灰色关联分析算法所得结果进行比较。实验结果表明,所提方法可有效获得各影响因素的关联度,从而确定某供电区域中对供电可靠性产生显著影响的关键因素。 相似文献
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市场条件下电力客户欠费预警模型 总被引:4,自引:0,他引:4
事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。 相似文献