改进阈值提升小波法在大坝位移分析中的应用

将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阀值提升小波法提取大坝变形效应量.算例表明,与传统小波法相比,改进阈值提升小波法在分离效应分量时更准确、客观,可为分析大坝工作性态提供参考.     

基于小波分析的大坝观测数据异常值检测

阐述了小波分析中小波变换，多分辨分析等基本原理，利用多分辨分析（小波多层分解）方法，对大坝观测数据的异常值进行了检测，通过工程实例验证了该方法的有效性。所采用的小波分析方法适合检测单个和多个异常值。     

大坝变形数据处理中的离散小波分析方法

介绍应用小波分析理论解决时间序列观测数据的测量误差消除问题，实例证明借助离散小波分解与重构手段，可有效地从误差干扰的观测数据序列中提取大坝变形的原始特征。完成大坝的变形预测，为测量数据的误差消除引入一种有效方法。     

基于提升小波和LS-SVM的大坝变形预测

提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,再将合成各分量的预测结果作为最终的变形预测结果.算例结果表明,该方法较符合实际情况,具有很高的预测精度和良好的泛化能力.     

大坝安全监控中趋势分量的分析

研究了用小波分析提取效应量中趋势分量的方法,并探讨了趋势分量Logistic增长模型的建立方法。采用某碾压混凝土重力坝某测点的水平位移监测数据,建立了相应的Logistic增长模型,确定了模型参数,获得的位移趋势分量的最终稳定值可作为大坝安全监控的控制量。     

利用灰色关联法确定大坝效应量分量比例

依据实测资料,应用灰色理论,通过各影响量与效应量的灰色关联分析方法可确定大坝各环境因素对效应量的量化影响程度,并以工程实例验证了该方法的有效性.结果表明,该法简单实用,能有效确定水压分量、温度分量和时效分量在大坝效应量中所占的比例,为评价大坝的运行状态提供依据.     

基于小波分析的湍流参数提取方法

在定容燃烧弹内，利用孔板平动法生成湍流，用热线风速仪测量容弹内的速度，用小波分析技术将湍流分解为具有不同频带的组分，方便地获得了湍流强度、湍流尺度、湍流能谱等湍流特征参数。对具有不同频带的湍流积分时间尺度进行详细研究，结果表明，整个湍流的积分时间尺度代表所有湍流涡的平均寿命，与湍流频率和湍流能量分布有关。     

确定大坝效应量分量比重的方法研究

以水口水电站坝体为例,基于Matlab中BP神经网络构建了效应量与环境量的网络模型,结合网络的权值和偏置值的综合影响,定量分析和研究了决定大坝效应量的水位、温度和时效等因素的重要性,并与传统的统计结果进行对比。结果表明,该方法可确定水位、温度等分量占效应量的比例,具有实用性和有效性。     

基于独立分量分析的内燃机噪声信号分离

采用独立分量分析的方法对内燃机的噪声信号进行了研究。首先对独立分量分析的基本原理进行了简要的叙述,在FastICA算法的基础上建立了内燃机噪声的独立分量分析模型,并编制了相应的计算程序。以某四缸柴油机为研究对象测量了不同工况下的噪声信号,计算了这些噪声信号的统计峰度,确认其为非高斯信号,满足独立分量分析的基本要求。然后对测得的柴油机噪声信号进行了独立分量分析,将其分解为一系列不同的独立分量。为了了解各独立分量的时频分布,用小波变换的方法对它们进行分析,分析结果表明,这些不同的独立分量对应着不同的内燃机噪声源信号。     

基于小波网络的大坝非线性组合预测模型

针对大坝这一复杂的巨系统,为尽可能利用观测量的有用信息,引入了大坝非线性组合分析模型,并基于小波理论及人工神经网络原理构建了小波网络的大坝非线性组合预测模型.以龙潭混凝土大坝为例进行拟合和预测,计算结果与实测值吻合良好,表明本文方法可行、有效.     

基于SAS系统的大坝服役性态原型观测数据分析

介绍了SAS系统的数据处理功能,探讨了基于SAS系统的大坝服役性态原型观测数据分析的实现技 术,并以古田溪二级大坝#23坝段坝顶垂直位移观测资料为例,利用SAS系统构建了大坝服役性态回归分 析模型。结果表明,该系统能满足大坝安全监测资料分析的要求,并能很好地预测大坝的安全状态和趋 势。     

基于小波多尺度分解法提取混凝土坝裂缝开合度混沌分量

针对混凝土坝裂缝开合度序列的混沌特性,利用混凝土坝裂缝安全监控统计模型提取其中的确定性成分,采用小波多尺度分解法将裂缝开合度混沌及噪声所组成的混合信号分解到不同的频域上,对各频域信号进行相空间重构以提取关联维数,根据关联维数的收敛特性实现混凝土坝裂缝开合度混沌分量与噪声的分离,利用混沌动力系统方程已知的Lorenze信号检验了分离方法的有效性及除噪效果,并将该方法应用于某混凝土重力拱坝裂缝开合度混沌分量提取中,验证了本文方法的有效性和合理性。     

大坝变形观测数据的动态聚类分析

基于灰色关联度计算和模糊聚类分析原理,对大坝时间序列观测数据进行了动态分析,以揭示大坝变形观测中各观测点间的变形性态分类差异,为进一步分析和研究大坝的工作性态和安全监控提供基础分析资料。     

基于实测资料的大坝安全风险管理

大坝的变形、渗流及应力应变等监测数据综合反映了大坝的安全性态，基于实测资料及大坝运行实际情况，提出了基于实测资料的大坝群安全风险率的分析方法，为实现大坝安全风险评估提供量化依据。     

小波分析—回归模型在混凝土坝变形分析中的应用

鉴于提取大坝变形中的时效分量并分析其变化规律是判断大坝工作性态和安全性的关键,将小波分析法和回归分析法有机结合起来构建了小波分析—回归模型,即利用小波分析法提取混凝土坝变形中的时效分量后,再对剩余部分进行回归分析,并根据所提取的时效分量形式及剩余分量回归成果的分析比较,以确定提取时效变形的最优小波函数。实例应用结果表明,sym4模型拟合效果最好、精度较高,也满足复相关系数越大、下游水压分量百分比越小的规律。     

变形数据的混沌特性和预报方法分析

依据确定性混沌原理，采用自适应神经模糊推理系统模型，完成观测数据的长期预报，对混沌系统时间序列重构的延迟时间间隔和最佳嵌入维数的确定进行了探讨，并将模型应用于大坝变形预报，结果表明：该模型应用于大坝变形的长期预测精度较高。     

堆石坝坝顶行车二维动力响应分析

为了验证面板堆石坝坝顶通车的可行性,采用大型非线性有限元软件ABAQUS,对通车荷载作用下的堆石坝坝顶（帷幕灌浆加固后的）动力响应进行了分析,研究了坝体在不同水位、不同车速条件下的大坝动力响应规律,并分析了灌浆区材料的敏感性。结果表明,在相同水位条件下,灌浆区的动应力随车速的增大而增大;帷幕灌浆区的最大动主拉应力随灌浆区材料强度的降低而减小;在一定车速条件下,堆石坝坝顶通车对坝体产生的变形很小,产生的动主拉应力不足以使灌浆区产生裂缝,说明堆石坝坝顶通车的方案是可行的。