提高射线跟踪法运算效率的一种方法

分析了影响射线跟踪法运算效率主要因素，提出了一种提高室内二维射线跟踪运算效率的方法。该方法将室内电波传播区域内物体进行适当的分区和分组从而减少射线与物体示谘运算的次数。模拟计算结果证明了该方法的有效性。     

一种基于射线跟踪的射线管分裂新方法

该文提出了一种基于射线跟踪方法的射线管分裂新技术--确定性射线管分裂法,同时给出该方法的解析分裂格式和完备性说明.仿真计算证明,在相同预测精度条件下,与两种已知的射线管方法相比,该方法具有花费CPU时间较少、计算效率较高的优点.用该方法在室内环境中进行接收功率预测,仿真结果与公开发表的文献结果相比,一致性良好.     

基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别

提出了基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识 别方法。基于人头刚体不变性及其个体类Haar特征的差异性,融合级联分类器与粒子滤波动 态跟 踪链,实现视频场景下的人头 目标跟踪与定位。进而基于人体身高不变性,建立基于行人头顶的三维平面方程及 其视频监控场景下的空间虚拟墙, 从而将行人跨越二维场景警戒线问题,转化为行人穿越三维空间虚拟警戒墙,实现行人是否 越界的有效判断。通过在不同视 频场景的实验验证与对比,结果表明,所提方法有效、可行,无需特定的硬件支持以及场景 条件约束。     

一种无线网络规划中的室外射线跟踪模型

针对射线跟踪技术在无线网络规划中实现的困难,提出了一种基于射线跟踪技术的室外传播模型。模型在地理建模部分吸取了数字图像处理学的方法,并采用了高效的射线发射、加速及跟踪算法,通过合理的结果收集设计,有效地降低了射线跟踪技术的复杂度,提高了计算速度。通过仿真证明了模型的准确性和有效性,为射线跟踪技术在无线网络规划工程中的实际应用提供了借鉴。     

小区覆盖预测中一种有效的射线跟踪技术

射线跟踪法是近年来常用于城市微小区和室内环境无线电波传播信道特性预测的方法,但其在具体实现方面仍有许多问题需要进一步的研究。本文将计算机图形学中的八叉树方法用于射线跟踪法,得到了一种提高射线跟踪效率的方法。     

射线跟踪技术的一种加速算法

为了使传统的角度缓存区(AZB)算法易于程序化,有效地降低其复杂程度,提高运算速度,提出其改进算法.该算法基于二维平面,对辐射源及等效辐射源辐射空间进行分区、判断多面体自身遮挡和互遮挡的面及棱、对多面体进行前后排序、进行遮挡测试等,从而实现三维射线跟踪.将该算法运用于移动通信基站,编制程序进行计算,场强计算结果与实际测量结果符合很好,误差在5dB之内,说明对传播路径的搜索是完善的,没有遗漏.该软件可以运用于电磁环境测评.     

基于射线跟踪的小区信号强度估计

基于经验模型的无线信号强度估计方法无法针对具体物理场景,估计结果精度低,无法满足移动通信网络规划和优化的需要。射线跟踪技术能依据场景信息跟踪电波传播路径,但现有的反向跟踪方法在进行室外成片区域信号强度估计时复杂度高,无法实用。为提高估计结果的精度,降低估计方法的复杂度,提出了一种正向跟踪信号强度估计方法,将基站天线处发射的电磁波模拟成离散的射线,在考虑建筑物形状、分布信息的基础上采用基于网格的搜索算法跟踪射线路径,在接收点处对反射、绕射射线接收合并,最终得到基站覆盖区域的信号强度分布。仿真结果表明该方法的场强估计结果和实测数据吻合程度远大于经验模型估计方法,并且80%左右的估计结果和实测数据的误差在12 dBm以内,可应用于移动通信网络规划和优化。     

浅谈虚拟跟踪技术及其应用

在虚拟演播室发展的十多年内,虚拟跟踪技术也在不断地进步。从最初的红外跟踪技术,发展到网格跟踪技术,再到机械跟踪传感技术,实现了电视节目效果的多样化,提升了节目的感染力。本文主要介绍各种虚拟跟踪技术和其在电视节目制作中的应用实例。     

基于射线跟踪法的无线电发射设备离线测试技术研究

在无线电台站发射指标测试中,传导测试作为常用的传统检测方法,已无法全面适应新形式下无线电管理工作的需要。本文结合离线测试的新思路,利用射线跟踪技术,探索出一种在用无线电发射设备检测新手段和新方法。     

基于几何模型的高质量虚拟视点绘制

该研究主要完成用kineet获得的“单路纹理+深度图像”来生成新的虚拟视点图像.针对深度图像的虚拟视点绘制技术(Depth Image Based Rendering,DIBR)生成的虚拟图像空洞问题,利用高斯混合模型分离前背景,背景空洞采用背景值填充,前景空洞采用改进的图像修复技术方法来填充.实验证明生成的虚拟视点图像具有较好的视觉效果.     

基于信息叠加的学习算法

提出了一种基于信息叠加的迭代学习算法。该算法利用协同神经网络中的原型模式具有信息的 性,将学习中误识率最高 的模式作为反馈量来修正原型模式。利用实际采集得到的样本对新算法进行的测试表明：新算法具有最优搜索能力强,训练时间短的特点。另外,将新算法与基于遗传算法的原型模式选取算法在网络训练性能上进行了比较。     

基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法

基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小,从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和BP算法的杂交算法GA-QP,它结合遗传算法的全局搜索特性和BP的局部收敛特性,实现对神经网络的有效训练。实验表明该算法优于BP算法,实验结果令人满意。     

快速跟踪匹配细化算法

本文提出了一种二值图跟踪匹配细化算法。该算法消除了大量背景点检测和已完全细化部分的重复检测,处理速度快,细化彻底。文中对算法进行了描述。并通过具体实例说明了算法的有效性。     

基于特征域的目标分割算法

文中以可见光舰船目标的检测方法为研究对象，为解决黑白极性，海浪干扰等问题提出了基于特征域的目标分割方法。该方法是将目标难以正确分割的灰度图进行特征转换，生成使目标突出的特征图，然后在特征图上进行目标分割并给出利用基于特征域的目标分割方法的试验结果，说明此方法的优越性。     

基于薄片云母载基的X线掩模版的研制

Ｘ－ｒａｙ光刻（ＸＲＬ）是微／纳米光刻技术中至关重要的批量复制技术，ＸＲＬ的发展在于不断对Ｘ－ｒａｙ源、新型的ｓｔｅｐｐｅｒ、Ｘ线掩模版以及相关处理工艺的研究进展。其中，Ｘ线掩模版不仅直接关系到ＸＲＬ的分辨率水平，也极大地影响其使用效率及其费用。我们在此报道一种采用云母薄片作为载片的新型Ｘ－ｒａｙ掩模版，其载片厚为８μｍ，自支撑能力、平直光滑度等几方面都符合高分辨率光刻的要求。基此采用新的工艺可大大简化制作步骤，降低造价，并可在０．５－１．５ｎｍ波长范围内的Ｘ－ｒａｙ光刻中获得实际成功的应用。     

基于遗传算法的矢量量化

本文提出了一种基于遗传算法的矢量化方法。矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该算法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。     

使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0,c3)=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。     

基于Mueller矩阵分解的非监督聚类算法

该文描述了一种利用极化SAR图像的Mueller矩阵分解系数进行非监督聚类的算法。根据关于各种地貌目标散射电磁波机理的先验知识,该算法可以在不需要任何实地勘测的条件下将图像粗略地分割为三种完全不同的、物理含义明显的类别,即建筑区域、茂密植被和微粗糙表面(例如水面)。与利用单极化灰度图像的非监督分类算法相比,该算法的突出特点是不仅仅将每个像素按照其特征紧密地聚集在一起,而且还能确定每个聚类的散射机理,进而确定目标类型。     

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式MTI滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式MTI滤波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法(GA)的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用GA来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式MTI滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快速地设计出所需要的滤波器。