L/S波段微波遥感海水盐度和温度的反演算法

对基于多元线性回归构造的非线性多项式形式的L/S双波段微波遥感海水盐度和温度反演算法进行了误差分析,并优化了多项式的系数.进一步提出了一种半解析的反演算法,该算法基于海面微波发射理论模型,构建包含盐度和温度两个反演目标的二元非线性方程组,利用数值解法直接求解该方程组,以反演盐度和温度.该反演算法较以往的算法具有更高的反演精度.     

混浊海水声吸收与温度、盐度、压强关系

混浊海水的声吸收和声散射特性对水声探测设备工作性能的影响较大。通过经验公式仿真分析了温度、盐度和压强对低频段、低悬浮泥沙颗粒浓度混浊海水声吸收的影响。结果表明:温度和盐度对混浊海水声吸收的影响较大,而压强对混浊海水声吸收的影响可以忽略。构建并研制了一套混浊海水声吸收特性测量系统,实验研究了温度对混浊海水声吸收的影响,声吸收系数随温度的变化规律与仿真结果吻合较好。此研究成果可对混浊海水中的声传播建模、声纳探测系统设计及声纳性能的评估等提供一定参考。     

AA3连续流动注射水杨酸法测海水中氨氮及稀释、盐度校正问题

AA3连续流动注射水杨酸法用来测定海水样品中的氨氮含量,在氨氮线性范围为0～0.150mg/L时,仪器检出限为0.001mg/L,相对偏差为0.256～1.84％,回收率为95-115％.此方法用于海水氨氮的检测,具有精密度和准确性好等优点,适合批量样品的测定.测定海水样品时,稀释可降低海水基质产生的影响,为了减少海水...     

海水盐度检测技术的最新进展

本文首先介绍了海水盐度检测的传统方法电导率法,给出了电导率法盐度测量的优缺点和测量特性;详细论述了该领域的最新技术进展,包括微波遥感技术、裸露光纤法、表面等离子共振法、基于PSD的光学法、基于盐度敏感材料的测量法。具体分析了各种技术的原理、发展现状、存在的问题,并对比了它们的优缺点。最后,对海水盐度测量技术的发展进行了展望,并提出了今后有待进一步解决的关键问题。     

基于重量稀释法的海水盐度测量标准不确定度研究

对基于重量稀释法的海水盐度测量标准进行了全面的不确定度分析研究,特别是对质量与盐度的传递关系,详细分析了过程引入的分量,为完善盐度标准量值溯源及传递体系,提供了技术参考。结果表明,基于重量稀释法配制的标准海水样品在盐度2～35范围内,其最大扩展不确定度与中国一级标准海水相当;并以8400B型实验室盐度计为被测对象,对配制的标准海水样品进行验证,测量结果完全满足盐度标准装置的性能要求。     

海区变化对新型舰船海水淡化装置性能的影响

针对舰船远航时某新型海水淡化装置性能随海水盐度等因素变化而改变的问题，分析了该型海水淡化装置主要影响因素，并对其造水量进行了热力校核计算．实例计算结果表明，某航行海区较设计海区排污系数相对增大近25倍，造水量由原来的2042kg／h下降到1847kg／h，下降了9．55％．     

标准海水与包材的相容性试验研究

选择合适的包材,是标准物质生产的关键环节.本文以2类硼硅玻璃瓶、2类丁基胶塞为包材,采用正交设计试验冷封装制备标准海水,置于正常的保存环境,考察密封性、相容性.试验证明：硼硅玻璃瓶、丁基胶塞的组合密封效果良好;隔膜胶塞与标准海水是相容的,保存3年后盐度量值无明显变化,而镀膜胶塞影响海水盐度值.考虑到批量生产,确立中性硼硅玻璃瓶、隔膜胶塞作为包材.     

CO2水合物法淡化海水影响因素的实验研究

实验探究了CO2水合物法淡化海水的影响因素。在模拟海水的盐水溶液中进行水合物反应,分解后测出溶液前后盐度的变化,分析了压力、温度以及溶液的盐度等因素对淡化效果的影响。由结果分析可知,水合物分解后的水溶液盐度有一定降低,采用CO2水合物法可以实现海水淡化的目的,温度越低,压力越高,淡化效果越好,CO2水合淡化合适压力在4-5MPa,合适温度2—3℃,可以逐级对海水盐溶液进行水合淡化,以达到要求的淡化效果,用合理的淡化流程来达到好的淡化效益。     

中国一级标准海水不确定度分析研究

中国一级标准海水作为有证标准物质,不确定度是其一项重要的质量参考指标。参考了国际标准海水(IAPSO SSW)不确定度的分析方法,引入GB/T 15000.3《标准样品工作导则(3)—标准样品定值的一般原则和统计方法》等标准中相关的统计方法,对定值不确定度、均匀性不确定度、长期稳定性不确定度3个分量进行了逐一分析。以P1批次一级标准海水的数据为例,计算得出以上分量的电导率比不确定度分别为5.00×10^-6、5.05×10^-6、4.50×10^-6,合成标准不确定度为8.42×10^-6,扩展不确定度为1.7×10^-5。依据不确定度传播规律,计算得出盐度扩展不确定度为6.6×10^-4(或0.001)。     

遥感图像颜色预测的概率统计方法

应用概率统计分析模型计算与预测彩色合成图像的色度参数,是一种定量分析遥感图像颜色的新方法。计算结果表明,色度坐标的预测值与实测值达到了较好的吻合。相关系数γ Ｘ ＝ ０ ．９８３ ,γ Ｙ＝ ０ ．９８８ ,标准差 Ｓｘ＝ ０ ．１４２ , Ｓｙ ＝ ０ ．１４０ ,可以满足色度计算的精度要求。     

高分辨力TDI-CCD

首先简陈述了提高线阵CCD遥感相机地面像元分辨力的几种有效途径,接着分析它们对相机灵敏度特性的影响。为了解决相机分辨力与灵敏度之间的矛盾,对几种高灵敏度CCD进行简要分析,其中重点对TDI－CCK的工作原理和主要特性进行详细分析,发现TDI－CCD不仅具有高灵敏度,而且对于相机的分辨能力、信噪比和响应非均匀性等特性都有不同程度的改善。从而使TDI－CCD为解决遥感高分辨、转型化的主要技术途径和关键技术措施。     

不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演

论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度，在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率，分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点，从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合。反演结果表明，只要选择适当的人工神经网络输入数据组合，采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的，并具有较好的反演精度，结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。     

遥感相机像移速度的滤波处理

在遥感相机对地面目标摄影的过程中 ,由于地面目标在相机象面上的象是运动的 ,即存在象移 ,这将导致相机分辨力下降。为获得较高的动态照象分辨力 ,必须对象移进行补偿 ,而补偿的关键是准确地获得当前的象移速度。本文采用统计实验方法 ,分析了采用计算法得到的象移速度的分布特性 ,给出了实用的象移速度滤波预处理、卡尔曼滤波、野值剔除方法。仿真结果表明 ,所给出的滤波处理方法效果明显 ,简单实用     

一种新的遥感图像智能匹配方法

遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时，采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合，选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验，结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果，还具有实际操作简便的优点。     

对地遥感中的光谱偏振探测方法研究

简要分析了遥感偏振民现行的遥感强度探测在物理含义方面的区别,并 举例说明了偏振遥感信息在表达暗目标（或低照度）和人工建筑目标方面有更丰富的内涵。从物理数学方法上简要归纳了遥感偏振信息的处理解译过程。给出了一种航空光谱偏振CCD相机的主要技术指标设计,并与法国的POLDER偏振仪进行了类比。     

二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用

将经验模分解法（EMD,Empirical Mode Decomposition）二维化,并应用于海洋遥感图像处理,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不同信息的尺度分离,为海洋遥感应用研究特别是图像谱分析研究和目标识别研究提供了一种有效的数据源预处理新方法。     

遥感技术在上海苏州河水污染监测中的应用

随着航空航天技术的发展，遥感技术越来越多的应用到了城市信息的分析研究，例如在土地利用、城镇布局规划、交通、绿化以及环境监测等方面。遥感技术在环境污染监测方面的应用更加体现了它的优越性，即具有可行、便捷、实效的特点。本文利用遥感信息的空间性、现势性、时相性特征，解译了三张不同时段苏州河的彩色红外遥感影像和热红外遥感影像的信息，分析了苏州河水体污染的状况和历史原因。研究表明：在70年代苏州河水体环境良好，到80年代由于沿河居住人口的急剧增加和工业的过度发展而影响了苏州河的水质，而在90年代，由于人们环保意识的提高以及工厂码头的迁移，苏州河的治理已经取得了明显的成效。     

遥感与地理信息系统GIS在土地利用动态监测中的应用

文章论述了采用先进技术进行土地利用动态监测的必要性，介绍了遥感与GIS进行动态监测的优势及方法。并阐述了TM和SPOT卫星图像信息在土地利用类型调查中的作用。     

A Weighted Threshold Secret Sharing Scheme for Remote Sensing Images Based on Chinese Remainder Theorem

The recent advances in remote sensing and computer techniques give birth to the explosive growth of remote sensing images. The emergence of cloud storage has brought new opportunities for storage and management of massive remote sensing images with its large storage space, cost savings. However, the openness of cloud brings challenges for image data security. In this paper, we propose a weighted image sharing scheme to ensure the security of remote sensing in cloud environment, which takes the weights of participants (i.e., cloud service providers) into consideration. An extended Mignotte sequence is constructed according to the weights of participants, and we can generate image shadow shares based on the hash value which can be obtained from gray value of remote sensing images. Then we store the shadows in every cloud service provider, respectively. At last, we restore the remote sensing image based on the Chinese Remainder Theorem. Experimental results show the proposed scheme can effectively realize the secure storage of remote sensing images in the cloud. The experiment also shows that no matter weight values, each service providers only needs to save one share, which simplifies the management and usage, it also reduces the transmission of secret information, strengthens the security and practicality of this scheme.