降低OFDM系统PAPR概率类技术的研究

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术.然而OFDM系统中存在较高的峰值平均功率比(PAPR),研究了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)两种方案降低OFDM系统的PAPR,并且研究了子载波和子信道数目对SLM和PTS算法改善PAPR性能的影响.仿真显示这两种算法都能够减少PAPR出现的概率,从而减小PAPR对OFDM通信系统性能的影响.     

减少OFDM信号的峰均功率比的PTS方法

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是有很高的峰均功率比(PAPR)，目前已有许多用来降低OFDM信号峰均功率比的方法，部分传输序列(PTS)就是其中之一，此外，它还可以改善OFDM信号的峰均功率比的性能。本文对部分传输序列（PTS）的方法进行了描述，并且提出了一种减小复杂度的方法。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径的高速信息传输技术,一个主要缺点是信号的峰值平均功率比(PAPR)很高,因此极大地限制了其广泛应用。部分传输序列(PTS)算法能够很有效地降低PAPR值,但是PTS实现起来很复杂。介绍了OFDM系统的OFDM信号峰值平均功率比的概念。给出了一种基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法。优化算法与传统的PTS算法相比,大大降低了系统实现的复杂性,而且带来效率的损失很小。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(PEAK-TO-AVERAGE POWERRATIO)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当。     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(peak-to-average power ratio)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当.     

降低OFDM系统峰平比的改进PTS技术研究

正交频分复用(OFDM)技术被认为是第四代移动通信系统的核心技术之一,但是该系统中的高峰平比(PAPR)问题一直是将该技术实用化的一大障碍。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰平比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),指出其适用的场合,提出了一种将随机分割子序列与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明:改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了很好的折衷。     

减小OFDM系统PAPR的QEA-PTS联合方法

为了减小正交频分复用(OFDM)系统的高峰值平均功率比(PAPR),提出一种基于量子进化算法(QEA)的低复杂度部分传输系列(PTS)联合方法。该方法通过循环移位对传统的PTS进行改进,利用OFDM系统提供的额外自由度将循环移位与独立旋转相位进行组合优化,并采用QEA来搜索最优相位因子,使得PAPR最小。仿真结果表明,与传统的方法比较,这里提出的QEA-PTS的联合方法更加有效地减小系统的PAPR,同时降低了计算复杂度。     

一种改进的PTS算法降低OFDM峰均比研究

部分传输序列(PTS)算法能够有效地降低OFDM通信系统的平均峰值功率比(PA-PR)。文中研究了哈达码矩阵及传统的μ率压缩算法,提出了一种新的能够有效的降低PAPR算法。提出的算法是基于传统的PTS算法,利用哈达码矩阵优化部分传输序列,结合μ率压缩算法进而降低OFDM系统的PAPR值。通过实验仿真证明,文中提出的算法能够降低OFDM系统的PAPR值,而且性能更加优越于单独的μ率压缩以及传统的PTS算法,具有良好的峰值平均功率比性能。     

改进PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

部分传输序列 (PTS) 算法能够有效的降低正交频分复用(OFDM)系统的峰值平均功率比(PAPR).提出了一种改进部分传输序列(IPTS)模型,它是基于优化最佳相位因子加权之前的部分传输序列思想降低OFDM系统平均峰值功率比.利用这种模型,提出了一种基于哈达码矩阵优化的部分传输序列算法(H-IPTS).实验仿真表明,H-IPTS算法以低的计算复杂度可以达到或优于传统PTS算法相当的效果,具有良好的峰值平均功率比性能.     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

OFDM系统中一种降低峰均比的PTS迭代算法

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,存在峰值平均功率比(PAPR)较高的问题。针对部分发送序列(PTS)算法,提出了一种低计算复杂度的迭代算法。理论分析及仿真结果表明,该算法的性能优于选择性映射(SLM)算法,虽略低于PTS遍布法,但它计算复杂度显著降低。     

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

降低OFDM系统峰均功率比的低计算复杂度PTS方法

针对传统PTS方法计算复杂度大的缺点,提出了一种新的低计算复杂度PTS(LCC-PTS)方法.该方法利用相位加权序列之间的关系,简化了产生部分候选序列的运算过程,从而达到降低计算复杂度的目的.性能分析结果表明,与传统PTS方法相比,LCC-PTS方法在太大降低计算复杂度的同时,系统的PAPR性能完全没有损失.     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统，首先对OFDM技术中用PAPR（peak-to-average power ratio）的基本定义和PTS方法作简要的介绍，之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低以朋，仿真表明，提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR，运算复杂度与基本PTS相当。     

用部分传输序列方法降低实数OFDM信号峰均值比

该文分析了部分传输序列方法(PTS)用于降低实数OFDM信号峰均值比(PAPR)时存在的问题,分别研究并提出用于降低实数OFDM信号PAPR的相邻分割PTS(APTS)及交织分割PTS(IPTS)具体实现方法。仿真结果表明,APTS和IPTS能够有效降低信号的PAPR;在相同待选传输序列情况下,APTS算法性能与IPTS算法基本相当;APTS算法需要多次的IDFT运算,而IPTS仅需要一次IDFT运算。     

光OFDM系统中基于PTS算法对峰均比抑制技术的分析

针对光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点,重点研究了基于部分序列传输法(PTS)的峰均比抑制技术,提出一种改进的加强迭代PTS搜索技术(EIA-PTS),该技术能够降低原PTS的计算复杂度.仿真表明:原PTS方法随着相应参数的增加,迭代次数呈指数型增长,而EIA-PTS技术的迭代次数基本保持平稳且低于原PTS方法.在此基础上,又将EIA-PTS与削波(Clipping)技术相结合,提出了峰均比EIA-PTS-Clipping联合抑制技术.与EIA-PTS技术相比,该技术进一步提升了系统PAPR的抑制性能,能在系统误码率(BER)性能与PAPR抑制效果之间取得更好的折衷,具有较高的利用价值.     

应用PTS降低MIMO-OFDM信号峰均比技术研究

多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统已成为新一代高速通信系统研究中的热点。而系统所产生的高峰均比（PAPR）信号是限制MIMO—OFDM技术实用化的主要障碍。在对部分传输序列（PTS）技术进行研究的基础上。本文提出了一种应用PTS降低MIMO—OFDM信号峰均比（PAPR）的方案一并行PTS。仿真结果表明。该方法能有效降低MIMO—OFDM信号峰均比。     

降低OFDM系统峰均比的改进算法研究

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,在对部分传输序列(PTS)算法和限幅法的基本原理进行简要介绍的基础上,提出了一种用哈达玛矩阵初始化翻转迭代PTS初始搜索相位的改进算法,将输出信号通过限幅处理进一步降低OFDM系统的峰均功率比。仿真结果表明,联合算法有效降低了系统的PAPR,证明了有效性。