棒材自动计数系统的开发

棒材计数问题一宜是困扰我国棒材生产企业的一个难题,目前广泛采用的人工计数方法和光电检测等方法满足不了企业要求.因此,开发出基于机器视觉和图像处理技术的棒材自动计数系统,系统通过对棒材端面图像进行预处理、图像分割、数学形态学处理、目标识别等手段获得图像中的棒材根数,并介绍了系统的软件和硬件情况.该系统可以有效提高计数准确率和生产效率,实现棒材计数过程的自动化和产品打捆的标准化.     

棒材在线自动计数系统的设计与实现

棒材计数问题是棒材生产企业提高自动化水平的重要瓶颈之一,研发准确率高、实时性好的棒材在线自动计数系统意义重大。在实验室环境中设计了一种棒材在线自动计数系统,系统包括硬件部分和软件部分:硬件部分以Dalsa公司的Spyder3线阵CCD相机为核心,实现在线棒材图像的采集、传输和存储;软件部分使用C++语言,结合Quick Cam和Sapera Processing实现棒材图像的预处理和Blob分析。在预处理过程中,引入了数学形态学运算,有效地剔除伪目标,为Bolb分析奠定了的基础,在出现多根棒材交叉、粘连、重叠的情况下保证计数的准确性。实验结果表明,该系统能够实时采集在线棒材图像,准确统计在线棒材个数。     

棒材自动计数的控制系统研究

采用图像处理计数方法与光电计数方法相结合,利用集散控制系统的控制方案,开发出适合我国钢铁企业的棒材自动计数系统,可以有效提高计数准确度和生产效率,实现棒材计数过程的自动化和打捆的标准化,减低棒材生产成本,使生产利润最大化.     

快速连通域标记算法在堆叠棒材计数中的应用研究

棒材计数问题是棒材生产、销售企业提高自动化水平的重要瓶颈之一。根据棒材堆叠后图像中目标像素的分布形态特征,提出一种基于图段的快速图像连通域标记方法,用以解决工业生产中堆叠棒材的自动计数问题。首先对堆叠棒材截面图像进行二值化、去噪、分割等预处理,尽量减少图像中棒材间的粘连现象,得到较为清晰的二值图像,然后利用快速连通域标记方法对图像进行标记以完成计数。实验结果表明,提出的方法能快速、准确的实现堆叠棒材的自动计数。     

棒材在线自动计数系统

棒材在线自动计数系统,包括预处理区、计数丝杆、光电传感器等,确保棒材的均匀排列、棒材端部平稳,实现在线自动计数。应用表明,该系统计数准确,实现了棒材的负偏差轧制。     

一种实用新型棒材计数装置设计

棒材计数系统广泛应用于棒材轧制生产线,而计数的关键在于棒材的平铺和有效的分离。本文通过多年的现场经验和试验,对棒材计数装置进行了总体方案分析以及对棒材平铺、隔离、分离等装置进行结构设计。     

棒材计数系统中光电传感器的选型

通过对一种新型棒材在线计数系统中光电传感器的选择,解决了图像计数处理方法中的不利因素,提高了棒材在线计数系统的计数精度。     

新型棒材计数系统的应用及改进

本文主要描述了一种使用性较强的棒材自动计数系统,该系统可根据预设数值在成捆前即对棒材进行精确点数.文中同时对其控制系统进行了详细的描述,并对应用中存在的问题予以分析并提出改进方案.     

棒材在线计数中断面定位方法研究

研究了棒材在线计数系统中单帧棒材断面图像的增强和棒材信息检出问题,主要提出了两步法:首先通过光学系统对棒材断面进行预增强,然后通过模板匹配和变阈值分割混合方法实现棒材断面中心定位,进而实现棒材位置信息提取,为后续棒材目标的跟踪和计数工作打好基础。现场应用结果表明:本方法能够有效克服杂光和快速运动带来的图像模糊、氧化带来的断面发蓝变暗、棒材未对齐带来的遮挡黏连以及棒材侧壁和噪声干扰等情况的影响,实现对于采集的棒材图像中棒材断面中心位置的可靠提取,测量偏差小于万分之一。     

Extended Active Contour Algorithm Based on Color Variance

General active contour algorithm,which uses the intensity of the image,has been used to actively segment chjects.Because the cbjects have a similar intensity but different colors,it is difficult to segment any object from the others.Moreover,this algorithm can only be used in the simple environment since it is very sensitive to noise.In order to solve these problems.This paper proposes an extended active contour algarithm based on a color variance.In complex images,the color variance energy as the image energy is introduced into the general active contour algorithm.Experimental results show that the proposed active contour algorithm is very effective in various environments.     

基于短程线主动轮廓线的图像多目标面积同时测量研究

提出了一种新颖的图像多目标面积的同时测量方法,它可以同时精确测量多个不同形状的图像目标面积。该方法应用了短程线主动轮廓线模型,它分为2个步骤。它首先利用水平集函数的迭代使主动轮廓线由初始位置向各个目标的轮廓边缘收敛。其次,对于收敛后的主动轮廓线,使用亚像素面积测量和计数图像目标内部像素个数,从而同时求出各个图像目标面积。实验表明该方法的测量重复性误差小于0.5% 。和传统的面积测量方法比较,这种方法具有测量效率高（同时测量多目标面积）和测量精度高的优点。     

金刚石工具表面磨粒的轮廓提取

为了实现金刚石工具的机器视觉检测,本文先对金刚石工具表面的磨粒在显微镜下进行图像采集,通过聚焦融合方法生成金刚石颗粒的融合图像与其高度矩阵,然后应用动态轮廓模型(Snake)对金刚石的融合图像进行了分割,结合其高度索引图像生成了适合分割的新的图像能量函数,并采用在多分辨率下用遗传算法进行动态轮廓模型的演化,最终得到分割图像。     

基于数学形态学的气泡水平尺自动检测系统研究

针对气泡水平尺的自动检测问题,对机器视觉领域的边缘提取、轮廓跟踪等算法进行了研究,提出了一种基于数学形态学与轮廓跟踪的气泡水平尺自动检测方法。引入了快速中值滤波算法和多线程工具对工业相机拍摄的水平尺气泡图像进行了滤波处理,以提高中值滤波算法的运算效率,使用了模糊最小化形态学梯度对气泡图像进行处理,以得到气泡的边缘信息。同时针对该应用场合,分析了气泡边缘图像的灰度剖面特性得到左、右平行参考线的位置,结合目标邻域点法搜索气泡端点来对气泡位置进行了搜索,得到了气泡偏移距离,从而实现了高效率高准确度的气泡水平尺偏移实时检测。研究结果表明,该方法在保证结果准确的同时,能够极大提高计算速度,并且计算结果能极好地适应光照变化。     

基于数字图象处理的火焰轮廓提取方法研究

在分析测试原理的基础上,提出了一种基于数字图像处理学的火焰轮廓的提取方法。该方法利用彩色面阵CCD相机获取火焰图像,提出一种依据火焰图像三原色的灰度分布关系提取火焰轮廓的数字化方法。通过相应的算法对图像进行了直方图均衡化、二值化、区域填充、图像滤波等处理,最终通过形态学提取了火焰轮廓,剔除了烟雾、火星和标尺的干扰,将火焰尾迹与烟雾区进行了有效的分离。利用Matlab进行编程,通过试验验证。该方法代替了传统人工观测,提高了测试精度。     

基于图像轮廓分析的数控加工

为实现二维复杂图案的数控加工．提出了边缘检测、轮廓跟踪的计算方法．提取了图案的轮廓线,进而自动生成NC代码。     

基于STL模型的轮廓线自适应分层方法研究

目前,大多数快速成型系统在表达CAD模型时仍采用STL模型。由于快速成型自身的特点,对STL模型进行分层处理是其必由之路。在分析了传统的STL模型分层方法的基础上,提出了一种基于STL模型的轮廓外形线自适应分层的方法,然后通过实例对该自适应分层方法进行了验证,证明了该方法的可行性和正确性。     

基于多自由度车辆模型的主动悬架研究

通过对模型频域特性的分析，研究了发动机及前后座椅对车辆模型的影响，提出了一种新的多自由度车辆模型，基于该模型应用LQ理论对主动悬架的控制器进行设计，对基于不同车辆模型设计的不同控制器的控制效果进行比较研究，提出了一种较理想的主动悬架控制策略。