基于PCA和混沌置乱的零水印算法

针对传统的数字水印技术在图像中嵌入水印信息会导致图像在一定程度上的失真,且图像受到各种攻击后难以提取出水印的问题,提出了一种零水印算法,该算法可在不导致图像任何失真的情况下起到版权保护的作用.对图像进行分块和主成分分析(PCA),得到图像的主要分量,基于Renyi映射生成混沌序列对图像的主要分量进行位置置乱,比较置乱后相邻主分量系数间的大小生成特征水印.当对待认证图像进行认证时,用同样的方法提取该认证图像的特征水印,比较两特征水印的相似度来判断图像的版权和所有权.实验结果表明,该算法的不可察觉性很好,并对一些常见的攻击,如JPEG压缩、剪裁、加噪、滤波和旋转等有很强的鲁棒性.与小波域内图像零水印算法的比较结果证明了该方法具有更强的鲁棒性.     

强鲁棒零水印技术

在保证具有良好不可见性的基础上如何尽量提高鲁棒性是设计鲁棒水印算法时所要重点考虑的问题。针对这个问题,本文利用小波变换低频子带的能量聚集效应和奇异值的稳定性,提出一种具有强鲁棒性的零水印算法。首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块奇异值分解,通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性产生鲁棒零水印。算法没有对原始载体图像做任何改变,所以算法拥有良好不可见性。实验结果表明算法对各种攻击具备很强的鲁棒性。算法能够实现盲版权认证。     

基于DWT的自适应盲音频水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检测算法.对原始音频数据进行分段处理,对每个音频数据段进行DWT,自适应确定嵌入强度,将水印信号重复地嵌入到每一段音频数据小波系数的偶数点中.算法提取水印时不需要原始音频信号.仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性.     

二维矢量地图双重零水印算法

为解决传统水印算法鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种二维矢量地图双重零水印算法.该算法以矢量地图线图元特征点提取为基础,针对反映线图元基本形状的特征点,采用BP神经网络来构建特征点之间的关系模型,并由此构造能够抵抗简化、压缩攻击的零水印参数.针对反映线图元细节的非特征点,利用矩阵奇异值分解(SVD)方法来构造对常见...     

基于信噪比的自适应小波域音频水印算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,这里研究了语音信号中嵌入图像水印的技术,提出了利用信噪比(SNR)确定伸缩因子的加性音频水印算法.通过将水印图像降维处理,嵌入到原始语音信号的小波变换域中.根据信噪比自适应调整伸缩因子的值,更改不同音频数据段的水印嵌入强度.实验表明,采用本方法的水印在听觉不可察觉情况下,对重采样、剪切、低通滤波、噪声干扰、MP3压缩等操作具有很强的稳健性.本算法优于未采用信噪比的水印算法,对盲水印具有一定的参考价值.     

基于能量关系的小波域音频水印方法

利用音频信号中相邻音频帧之间的高相关性,提出了一种基于相邻两音频帧在小波域的能量大小关系嵌入水印的新算法.结合每两帧之间的能量均值与能量差值特征,以确定用于嵌入水印的音频帧.实验结果表明该方法有较好的鲁棒性和不可感知性,能抵抗常见的信号处理攻击.     

基于小波变换的零水印算法研究

针对数字水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出一种改进的基于小波变换的零水印方法。该算法首先基于混沌序列从原始图像小波系数的低频域提取特征水印,然后把得到的特征水印注册到IPR中。实验结果表明,此算法不直接修改载体图像数据,嵌入的水印具有良好的不可见性,对常见的JPEG压缩、噪声、剪切等各种图像攻击具有较强的鲁棒性,而且在不知道密钥的情况下,不可能成功的提取出水印信息,具有良好的安全性。     

基于混沌映射和离散变换的零水印算法

提出了一种基于混沌映射和小波变换的零水印算法.该算法将原始图像进行小波变换后,取其低频子带的小波系数作logistic映射,将得到的结果处理成一维数组作为提取水印图像的依据,并进行了Arnold变换和加密处理,因而保证了水印信息的安全性.     

基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于量化频域稳健音频水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频水印算法。首先对音频进行MP3压缩解压，再对音频分段进行离散傅立叶变换，通过压缩前后音频功率谱的比较，然后利用心理声学模型在变换域的中低频子带域内来寻找水印嵌入位置的最佳点，水印信息的嵌入通过量化原理来完成。实验表明，该算法对一般信号处理类操作都具有较强的鲁棒性和不可听性。     

基于MPDFRFT的数字水印算法

基于多参量离散分数阶Fourier变换(MPDFRFT)理论提出了一种数字水印算法,该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱,然后根据分数阶Fourier变换具有空域和频域双域信息表达能力,分别对载体图象和所加水印进行不同阶次向量的多参量分数阶Fourier变换;将变换后的水印信息直接叠加到载体图象的特征区域内,然后进行反变换得到水印图象。在噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等攻击方式下,对算法进行了鲁棒性分析,仿真实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和安全性。     

一种自适应的声音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的水印算法，把一段语音作为水印信息，自适应地嵌入音频信号中，水印的提取不需要原始信号。仿真实验表明嵌入的水印具有很好的不可感知性。     

基于优化检测原理的鲁棒非加性水印算法

研究了一种新的数字水印算法，它将伪随机序列加到原始图像选定的DFT系数中，在隐藏水印的过程中应用于人眼视觉特性，为了克服图像的剪切处理，还引入图像扩展技术，根据统计判决原理针对非加性DFT域数字水印，给出了一种新的数字水印检测技术，实验结果表明这种检测技术优于传统的相关检测，而且这种新的数字水印算法对一些常用的图像处理手段的攻击，具有很好的鲁棒性。     

基于离散小波变换的图像数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的图像数字水印嵌入提取算法。为保证水印的安全性,在嵌入之前先对水印做置乱处理,选择中低频带嵌入水印信息,以保证其不可感知性和鲁棒性。实验表明,该算法对常见的图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等均具有一定的抵抗力,较好地兼顾了图像水印的不可感知性要求和鲁棒性要求。     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

结合编码交织的频数质心零水印算法

针对传统数字水印算法的透明性随嵌入强度的增加而下降,且存在鲁棒性和稳定性差的问题,提出了一种基于极化码与二维交织算法相结合的频数质心零水印算法.该算法依次对水印信息进行极化码编码,二维交织构造出交织矩阵,然后对载体图像进行非下采样轮廓波变换获得其低频系数,再通过分块非负矩阵分解得到一维基矩阵;根据频数分布特征计算局部频数质心以构造出特征矩阵,最后将含有水印信息的交织方阵和特征矩阵进行异或操作生成零水印.大量实验表明,该零水印算法可以有效地抵抗常规的信号处理攻击、几何攻击以及组合攻击,水印提取的归一化系数值在0.88以上,具有较强的鲁棒性和稳定性,且具有良好的实用价值.     

一种基于DWT和SVD的彩色图像零水印算法

为了提高水印技术的鲁棒性,提出了彩色图像在离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)下的零水印算法.对原始载体图像的R、G、B这3个空间分别进行离散小波变换,分别对每个空间的低频子带进行分块,且对分块后的低频子带进行奇异值分解;通过提取3个空间中最大的前若干项来构造水印.实验结果表明,该算法对抗各种攻击有较强的鲁棒性...