基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩

在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法.本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量.这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输.     

基于感兴趣区域的医学图像近无损压缩

在应用整数小波变换和基于分层树集合分割排序算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法。本文还提出了一种感兴趣区优先编码策略,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量。这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点,支持渐进传输。     

基于率失真优化的ROI编码算法

提出一种通过提升率失真斜率来实现任意形状的感兴趣区域（ROI）编码的方法,从而避免了因提升系数引入过多的位平面导致编码效率降低的问题。实验结果表明该算法通过调节提升因子可实现ROI与背景区域重现图像对比度的任意可调,并且无需发送ROI区域的形状信息,同时降低了部分ROI编码块中背景系数的优先级,可以使感兴趣区域得到更快的恢复重现。     

一种图像不同区域的编解码压缩算法

针对图像存储、处理和传输过程的巨大数据量和复杂度,在研究嵌入式零树小渡编码算法及原理的基础上,通过对图像感兴趣区域采用无损编码,对算法进行了一些有效改进,从而改进研究出了一种基于嵌入式零树小波变换算法的不同区域编解码压缩算法,可以实现改变压缩比以及可手动选择任意形状的感兴趣区域的功能.改进的算法保证了压缩重构图像感兴趣区域质量清晰,最后对标准测试图像进行实验,具有较高的压缩比和图像恢复质量,得出较好的效果.     

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .     

多ROI医学图像压缩的SPIHT算法

针对医学图像的应用实际,根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性,提出以多个任意感兴趣区域编码框架为基础,对感兴趣区域采用无损JPEG2000,并结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,对非感兴趣区域采用小波变换与多级树结合分裂算法(SPIHT)。实验结果表明,该编码框架有如下优点:(1)可根据需求选择不同大小的感兴趣区域,同时在比特率比较低的前提下,仍可获得较为满意的重构图像质量;(2)实现方法简单有效,适应性强,可针对不同类型的图像进行处理;(3)具有很高的主观视觉效果。为医学图像远程传输和存储提供更为有效的方案。     

一种新的基于率失真优化的感兴趣区域编码

根据EBCOT编码中率失真优化截取算法的特点,,结合最大位移法提出了以提升率失真斜率来实现任意形状ROI优先编码的方法(DRshift法)。该方法提升的对象是ROI的失真斜率,而非ROI系数,从而避免了最大位移法(Maxshift)中引入过多的位平面导致的编码效率降低的问题。实验结果表明,该算法可在接收到图像的全部编码数据之前,优先实现任意形状的感兴趣区域的高品质重建,提高了编码效率,并且,通过改变提升因子的大小可实现感兴趣区域与背景区域重建图像质量的灵活可调。     

基于SPIHT的动态感兴趣区域编码算法

传统的静态ROI区域优先的图像压缩算法是由发送方确定感兴趣区域,传输一旦开始,感兴趣区域就无法更改.为了解决这一问题,本文在整数小波变换和SPIHT编码算法的基础上,结合Maxshift算法提出了一种动态感兴趣区域图像压缩算法.仿真实验表明,该算法可以在传输过程中实时改变感兴趣区域,具有很大的灵活性,在许多领域具有一定推广应用价值.     

基于感兴趣区的图象近无损压缩

无损感兴趣区（Lossless Region of Interest (ROI)图象压缩方法,即在感兴趣区采用无损压缩,而在其他区域采用有损压缩,从而保证了重要信息不丢失,并尽可能提高衅象的压缩比,在整形小波变换（IWT）和嵌入式零树编码的基础上,实现了无损感兴趣区（Lossless ROI)的图象近无损压缩,并提出了一种小波变换域形状编码算法－－树映射形状编码,同时给出了算法的原理及实现,并进行了相关实验,实验结果表明,该算法能够提高压缩效率,且压缩效率取决于感兴趣区的大小以及对不感兴趣区图象的质量要求。     

基于整数小波变换的图像压缩算法

IWT（integer wavelet transform）是一种基于提升格式整数小波变换的图像压缩算法.IWT比传统的浮点小波变换效率要高.在硬件实现时,整数运算比浮点运算便宜,基于提升格式的整数分解时所需的存储空间只是传统变换的一半.基于此考虑有损压缩,图像先作基于提升格式的整数分解,然后结合改进的EZW和自适应量程编码.在编码性能不受影响的情况下,此算法比Shaprio的EZW编码要快1.5倍.     

Arbitrary ROI-based wavelet video coding

This paper presents a novel arbitrary shape region of interest (ROI) coding for scalable wavelet video codec. The motion information of the ROIs is estimated by macroblock padding and polygon matching. The derived motion vectors are set as the motion trajectory of the samples to generate a one-dimensional temporal signal. This signal is then filtered to reduce the temporal redundancy using motion compensated temporal filtering for arbitrary shape ROI. Compared to traditional non-ROI coding, the reconstructed quality of the ROI coding can be significantly improved at low bit-rates. The efficiency of motion compensated temporal filtering (MCTF) based on arbitrary ROI is also compared with that of the video object coding in MPEG-4. Based on large number of experiments, the ability of the MCTF to reduce the temporal redundancy is demonstrated as better than (or at least comparable to) that of MPEG-4.     

基于多级位平面交错的ROI图像编码

在许多的图像应用中，基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。在ROI图像编码中，感兴趣区域采用低压缩比以得到较高的图像质量，而背景区域(ROB)则采用高压缩比以达到相对低一点的图像质量。因此，这种技术能很好地解决图像质量和压缩比之间的矛盾。在JPEG2000中已采用了General Scaling Based Method和Maxshift Method的ROI编码技术，但在一些应用中它们仍不能满足要求。为此提出了一种基于多级位平面交错(MBI)的编码算法。该算法具有多ROI编码、ROI-ROB重要性编码等特点，能够满足不同应用场合下的编码要求。     

多码率JPEG2000的感兴趣区域编码

提出了一种支持多个JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码的算法，利用JPEG2000率失真函数为凸函数的特性，在每层对ROI和背景(BG)分配不同的码率，对应不同的截止门限，最终生成的包将不同截止门限的码块流连接在一起。该方法支持动态定义多优先级ROI，生成码流与标准完全兼容。     

基于选择子带提升位平面的ROI编码方法研究

首先分析了JPEG2000中两种ROI编码机制的优缺点,然后对图像小波变换后各子带内ROI系数的能量情况进行统计分析,提出了基于小波变换后的ROI掩膜能量选取提升重要子带,同时时重要子带采用适应小渡"零树"特性的子带扩充,进而提出了一种基于选择子带提升位平面的ROI编码方法.该算法有以下优点:(1)能够控制ROI和ROB的相对压缩质量;(2)可以获得同一图像中多ROI的不同压缩率;(3)允许定义任意形状的ROI且无须在码流中包含形状信息.实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于SPIHT的感兴趣区域的多描述编码

提出了一种感兴趣区域的多描述SPIHT编码方法．该方法将具有分层内嵌特性的SPIHT码流编码成多个描述子,通过对所有零树重新进行重要性排序,为每个描述子分配不同编码速率的完全编码码流和冗余码流．在分配速率时,优先对感兴趣区域分配较多的冗余,而对背景区域或非感兴趣区域分配速率较低的冗余,以进一步增强感兴趣区域的抗误码以及抗分组丢弃能力．文中对编码过程中零树、冗余树及其编码速率之间的关系进行了定量分析,并给出了重要性排序和冗余树分配的具体算法．实验证明,该文方法同其它感兴趣区域编码方法相比．可以进一步提高感兴趣区域在分组丢弃情况下的恢复图像质量．     

一种基于优先级的多个感兴趣区域图像编码方法

JPEG2000采用感兴趣区域编码能够实现一幅图像的多种质量压缩。针对以往提供的各种方法都对一个感兴趣区域进行编码的缺点,提出了实现多个感兴趣区域的无损压缩的方法。其主要特点是利用优先级的方法重新排列编码数据流中的包,通过优先级排列可以区分ROI和背景区域在每个分解级中的相对重要性,而且在同一幅图像中有多个感兴趣区域的时候,它能够提供多个优先级,能够很好的实现多个感兴趣区域无损压缩的图像编码。     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

Content-Based Image Retrieval Based on ROI Detection and Relevance Feedback

Content-based image retrieval is an important research topic in computer vision. We present a new method that combines region of interest (ROI) detection and relevance feedback. The ROI based approach is more accurate in describing the image content than using global features, and the relevance feedback makes the system to be adaptive to subjective human perception. The feedback information is utilized to discover the subjective ROI perception of a particular user, and it is further employed to recompute the features associated with ROIs with the updated personalized ROI preference. A fast computation technique is proposed to avoid repeating the ROI detection for images in the database. It directly estimates the features of the ROIs, which makes the query process fast and efficient. For illustration of the overall approach, we use the color saliency and wavelet feature saliency to determine the ROIs. Normalized projections are selected to represent the shape features associated with the ROIs. Experimental results show that the proposed system has better performance than the global features based approaches and region based techniques without feedback.     

Dynamic Bit Allocation for Multiple Video Object Coding

In MPEG-4, a visual scene may be treated as a composition of video objects and coded at object level. Such a flexible video coding framework makes it possible to code different video objects with different priority according to human perceptual characteristics. In this paper, we introduce a novel dynamic bit allocation framework to improve the subjective quality in such an object-based video coding system. We incorporate the rate distortion models with the dynamic priorities of the video objects and jointly encode video objects to minimize the weighted distortion within the bit budget constraint. We guarantee the human-interested video objects a better reconstructed quality by using the weighted bit allocation strategy in favour of the video objects with higher priority. To obtain the priority automatically, we apply a visual attention model. Comparing with traditional bit allocation algorithms, the objective quality of the object with higher priority is significantly improved under this framework. These results demonstrate the usefulness of this dynamic bit allocation framework     

噪声信道下保护图像感兴趣区的多描述编码*

将感兴趣区编码和多描述编码相结合,提出一种噪声信道下保护图像感兴趣区的多描述编码方法。该方法将图像分为感兴趣区和背景区,并采用多描述编码方法,将感兴趣区和背景区码流编码成多个描述。同时对感兴趣区和背景区描述码流采用不同的冗余树分配方案,以进一步增强图像感兴趣区的抗分组丢失能力。实验证明,该方法即使在信道拥塞较为严重的情况下,也能为图像的感兴趣区提供令人满意的重建质量。