基于GIS的作物专家系统研究与应用

GIS作物种植管理专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,在分析了GIS与专家系统(ES)集成必要性的基础上,该文以棉花栽培管理专家系统(CPMS/GIS)为例,重点研究了基于GIS的作物专家系统的总体结构、主要功能及实现技术。     

一种多ES集成式决策支持系统的总体结构设计探讨

决策支持系统(DSS)是管理决策科学领域里的一个新的研究分支,专家系统(ES)则是人工智能领域里的一个最热门的研究子域,DSS同ES的集成研究已开始引起引起人们的关注。本文阐述了DSS同多ES集成的必要性,给出了多ES集成式决策支持系统(MESIDSS)的基本概念和特征,描述了MESIDSS所需的总体结构,讨论了MESIDSS中各组成部分所应具备的功能,最后指出了MESIDSS今后有待进一步研究的课题。     

专家系统间的知识获取与专家系统兼并

自 DENDRAL 产生并被成功地使用近二十年来,专家系统(ES)作为人工智能(AI)的一个分支,不仅在技术上得到了丰富的发展,而且数量和应用领域迅速增加,这主要是由于 ES 为领域专门化的,不象许多传统软件是领域通用的。但是,目前各领域中现存的 ES 也出现了一些应引起注意的问题,如 ES 的安全,已有 ES 的更新与发展等。另一方面,随着理论与技术的成熟及应用的需求,产生了第三代 ES 的概念,即大型多学科综合型专家系统。本文提出并浅议已有 ES 更新与发展及构造大型 ES 的一种可能的方式——ES 间的知识获取与 ES 兼并。     

一个智能决策支持系统生成器

在决策支持系统(DSS)的设计与实现中,如何把专家系统(ES)技术结合到DSS 中是一个关键问题。本文介绍了我们设计并实现的一个智能DSS 生成器:KD.1。重点讨论了KD.1中ES 与DSS 的两种结合形式及其实现方法,介绍了KD.1主要结构和KD.1中的模型描述语言(MDL)和知识描述语言(KDL)。     

科技经费管理智能决策支持系统的研究

本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择.     

专家系统遇到了麻烦?

本文是这次会议上McDermott的论文:“专家系统的下一步”的应答论文.我们应该给McDermott的论文以一定地位.因为这篇论文涉及到当代专家系统所遇到的一些麻烦.我们将讨论这些麻烦,特别是目前专家系统(简写为ES)的局势是否健康这一问题. 与这一领域里常见的提法相比,在描述现行(第一代)ES的某些问题时,McDermott的论文给人以意想不到的谨慎印象.我们将把他的见解与ES领域里另外一些工作者的见解进行对比.     

分布式专家系统协同问解求解

一引言 1 DES出现的必然性专家系统(ES)以其固有的理论研究价值在AI和计算机科学中占着重要地位,它使一类新问题可由计算机求解。同时ES以其高性能(在专门领域达到专家水平)和实用性得到了广泛的应用,许多工业和政府都在使     

军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问     

基于MVC模式的桥梁处治专家系统研究

专家系统(Expert system简称ES)是模拟人类专家解决问题的智能程序系统。专家系统的主要特征是有一个巨大的知识库,存储着某个专门领域的知识。在解决问题时,用户为系统提供一些已知数据,然后从系统中获得专家水平的结论[1-2]。目前专家系统已经应用到生活中的各个方面,本文着重研究了专家系统在在役桥梁中的应用,并且给出了模型建立方法、系统设计以及专家系统软件的设计流程[3]。最后将该系统应用到具体的实例中,实验证明在役桥梁专家决策系统具有良好的效果[4]。     

人工智能在决策支持系统和专家系统中的作用

该文概述了专家系统(ES)与传统的决策支持系统(DSS)的定义与局限性,然后主要描述了人工智能(AI)在智能决策支持系统(IDSS)中的作用。     

人工智能在决策支持系统中的应用与研究

本文首先介绍了决策支持系统(DSS)的定义，针对其局限性提出了人工智能(AI)与决策支持系统的结合，然后分述了专家系统(ES)，机器学习(RL)，及智能体(Agent)在决策支持系统中的应用与研究。     

关于决策支持系统和专家系统

近年来,以改善决策工作为目的的两种技术——决策支持系统(DecisionSupport System简称DSS)和专家系统(Exprt System简称ES)一直在迅速发展,并成为计算机应用中最引人注目的两个领域。DSS是辅助决策者利用数据和模型帮助管理决策者解决非结构化或半结构化问题的一种交互式系统。ES是专门用于解决某类问题的计算机程序。为更好地了解和区别它们,促进DSS和ES研究与应用的发展,本文拟从定义、特征、结构等方面分别讨论DSS和ES,并将它们在以下四个方面做一比较:(1) 任务和目的;(2) 操作使用上的差别;(3) 用户;(4) 研制方法。     

专家系统与多agent协作系统

一、引言最近几年,八I研究重点逐步从专家系统(ES)转移到面向工作组的多Agent协作系统(MACs)[,],这种改变源于八I设计者已经意识到:为了建立一个成功的、而不是执行与环境隔离的应用,必须考虑应用场所的背景信息(eontextual xnformation)[,〕。     

基于案例推理技术在刑法定罪量刑系统设计中的应用

1.引言 基于案例推理技术近些年来在AI的ES领域中比较活跃,部分原因在于人们对人工智能、专家系统的反思与再认识.AI的研究初期,人们希望能够为AI寻求一种唯一的理论基础.实践证明,不存在那样一个理论基础能够将人的思维行为完全形式化地表示出来,如同人类的思维不存在一个死板的理论或模式.这种理论方法上的缺陷表现在ES的脆弱性及搜索技术中的组合爆炸等.因此,ES中必须采取多种推理技术,互相协调,才能构成比较成功的应用专家系统.     

智能优化测试问题产生器

本文提出了一种更适合产生工程类测试问题的算法,给出了智能优化测试问题产生器(OTPG)的结构,讨论了专家系统(ES)和Monte-Carlo模拟在OTPG中的应用。     

智能决策支持系统总体设计初探

本文论述了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的起源、区别与关系,着重介绍了智能决策支持系统(IDSS)的基本概念、基本结构与总体设计要求,对组成IDSS的各单元(子系统)的设计作了详细的讨论,并指出其发展趋势与值得研究的问题。     

具有专家系统支持的仿真系统机理研究

仿真系统和专家系统（ES）有相似但更有相异之处，作者通过对具有ES支持的仿真系统机理的研究指出ES与仿真技术的融合将大大扩展仿真技术的应用范围和实用性。     

舰艇EMC的智能分析和设计

由于舰艇电磁环境极其复杂,合理分配、布局舰艇通信系统资源,使舰艇通信系统各设备协调工作,满足电磁兼容(EMC)要求是保障通信畅通的必要条件。恰当选择专家系统(ES)开发工具,结合人工智能(AI)技术对舰艇通信系统设备电磁干扰(EMI)进行智能分析和设计是一种行之有效的方法。本文讨论了EMC应用的专家系统开发工具,详细论述了Gensym公司的G2专家系统开发工具与舰艇EMC模型的接口方法和知识表示、设备的组织与管理方法。     

水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统

为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题，基于信息与方法融合的思想，提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法。将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中，FNN负责知识获取和逻辑推理，ES负责系统信息的输入和输出、符号推理，并对FNN的结论进行解释。系统的运行验证了方法的有效性和实际应用价值。为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验。     

智能化决策支持系统框架的研究与设计

主要在对智能化决策支持系统( IDSS)进行研究并分析目前研究成果的基础上,根据IDSS的开发过程和特点,融合Web开发的MVC设计模式的思想,采用专家系统(ES)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘( DM)等技术,提出一种综合IDSS的结构框架,将其划分为4个层次,并对各个层次的作用分别进行说明.