一种多重变换域大容量水印方案研究

提出了多重离散Chirp-Fourier变换（M-DCFT）域水印方案。把多个Chirp类水印信息分别嵌入在不同重数的DCFT域,利用DCFT域Chirp信号的聚集性进行盲检测。以PSNR作为水印容量衡量指标,推导了多重DCFT域的水印容量公式。仿真结果表明,在相同的PSNR限制下,变换域水印容量随变换重数的增大而增加,且远大于空域水印容量。提出的水印方案可以选择把水印嵌入在不同重数的DCFT域,不仅嵌入方式灵活,而且具有更高的水印安全性。     

一种基于多小波域与 DCT 的数字盲水印算法

研究一种新的数字图像盲水印算法.针对目前基于的离散小波变换算法和 DCT 变换算法中,对噪音和几何变形攻击抵抗力弱,需要原始水印的缺点,提出了一种利用多小波域和离散余弦变换相结合的数字盲水印算法.结合离散多小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换所固有的特征,首先对原灰度图像 DMWT 变换,而后对低频系数作分块 DCT 变换,再将经过 Arnold 预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过 DCT 变换的较好的块中.提取水印时不需要原始图像的参与,实现了盲水印提取.实验结果表明,嵌入算法容易实现,并增强了水印的稳健性和不可见性,算法对锐化、JPEG 压缩、剪切和噪声等常见的图像攻击有较好的鲁棒性.     

基于DWT和DCT域的盲水印算法

结合小波变换和离散余弦变换的特性,在灰度图像中嵌入二值图像,采用Arnold变换对水印图像进行预处理,根据人眼视觉系统(HVS)的掩蔽特性选择合适的分块,将水印信息嵌入到较好块的中频系数中,提高水印的鲁棒性,实现了盲水印提取.实验结果证明,该算法对JPEG压缩、剪切、滤波和噪声等常见的处理操作有较好的鲁棒性.     

基于图像特征的二值水印嵌入和盲检算法

提出了一种基于图像特征的二值水印嵌入和盲检测算法。将原始图像及待检测的图像进行离散小波变换,通过提取低频子带变换系数的均差与设定的阈值相比较,根据不同的结果选择不同的算法从而实现水印序列的嵌入和盲提取。该算法的优点在于在水印检测时,不需要原始图像的参与。实验结果表明,算法对JPEG压缩具有强的抵抗能力,同时,对噪声、滤波等也具有较好的鲁棒性。     

扫频干扰的自适应时变抑制研究

在DSSS系统中,提出一种基于修正离散Chirp-Fourier变换(MDCFT)的扫频干扰自适应时变抑制算法。该算法采用MDCFT估计扫频干扰的参数,构造了实时性强的自适应时变干扰剔除器,推导了MDCFT检测扫频干扰的输出信噪比的闭合表达式。与Wigner-Hough变换(WHT)估计扫频干扰时的非线性损失相比,输出信噪比提高了3 dB,并给出了误码率的闭合表达式。数值仿真表明了理论分析的正确性和该方法的有效性。     

一种基于神经网络和小波变换的盲水印算法

提出一种新的运用神经网络将水印嵌入离散小波变换后的宿主图像中的数字水印算法。算法创新地提出选择水印嵌入点周围的8个邻域像素点作为神经网络的样本输入,这样可以更好地增强水印的透明性。该算法首先对宿主图像做离散小波变换,取低频子带作为嵌入位置,运用密钥随机选取水印的具体嵌入坐标,提取其邻域的像素点,利用建模好的神经网络对其进行训练,通过修改其像素值嵌入水印,提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取。水印嵌入之前运用Amold变换进行了置乱处理。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于二维Logistic混沌映射DWT脆弱数字水印算法

提出一种基于二维Logistic混沌映射的DWT变换域脆弱数字水印算法.首先利用原始图像的特征信息结合密钥生成二维混沌映射的初值从而生成水印信息;为了实现盲检测,该算法结合小波变换后的特征信息将水印信息嵌入到经小波变换后的高频部分;最后将修改后的小波系数与其他系数重组做离散小波反变换IDWT,从而得到含水印的图像.实验证明,该算法不但能增强水印的安全性,还有良好的不可见性和图像定位篡改能力.     

基于误差修正的二值水印图像提取算法

为了减少水印算法中设置阈值带来的不便,减少水印提取时的计算量.设计了一种图像数字水印盲检测算法,分析了离散余弦变换(DCT)系数位置时水印质量的影响,采用黄金分割选取待嵌入水印的DCT系数位置.在原始灰度图像中嵌入二值水印图像,采用修改二进制DCT系数来实现水印的盲检测,水印提取时,用闭环误差修正的方法提取水印信息.分别用椒盐噪声.压缩等攻击进行实验,得到了一些有益的实验结果.该算法计算量小,隐蔽性好.     

改进的基于DCT的加密盲水印算法

介绍了数字水印的相关概念,提出了一种基于离散余弦变换的加密图像盲水印算法。利用国际数据加密算法（IDEA）对水印图像像素或图像文件进行加密,根据人眼视觉频率响应理论确定水印嵌入位置以实现盲水印,利用离散余弦变换（DCT）实现数据的嵌入和提取。实验表明：提出的算法能够实现加密数据盲水印,并对水印数据提供有效的保护。     

一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

提出了一种结合离散小波变换（DWT）,离散余弦变换（DCT）,感知模型（HVS）及矩傅立叶矩阵描述子（MFMD）的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。     

基于小波包分解的数字水印算法

从小波包域水印算法的现状出发,提出了一种小波包域的图像水印算法,采用较大灰度级图像作为水印,实现了一种小波包域灰度图像水印算法,该算法在水印类型和信息量方面是一个较大的突破,对比实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,与传统小波包域水印算法相比,该算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越.实验结果证明了...     

Jointly Verifying Ownership of an Image Using Digital Watermarking

The current image watermarking schemes only involve one key, thus can not resolve the problem of joint ownership. This paper proposes two totally new algorithms that make use of a secret sharing scheme in cryptography to address this problem. The first one applies Shamir's (2,2) threshold scheme to the watermarking algorithm. A watermark, which is a gaussian distributed random vector determined by two keys, is embedded to selected coefficients in all middle bands in the wavelet domain of an image, so that only when the two keys are put together can the ownership be verified. The second algorithm is a modification of the first one. Three random watermarks are embedded to middle bands in the wavelet domain of an image. For the watermark detection, two thresholds are set, so the watermark detector can verify partial ownership as well as full ownership. Experimental results show that both algorithms have the desired properties such as invisibility, reliable detection and robustness against a wide range of imaging processing operations.     

基于遗传算法的多小波数字图像水印算法

提出了一种基于遗传算法的多小波数字图像水印算法,在离散多小波变换(DMT)域中嵌入水印信息,利用遗传算法进行参数优化,提高水印图像的质量和水印的鲁棒性.实验结果表明,在利用遗传算法在GHM多小波变换域中嵌入水印比离散小波变换(DWT)域中嵌入水印更具有鲁棒性.     

基于DCT域的两种盲水印算法的应用与比较

利用Arnold置乱理论以及混沌序列加密的方法对水印图像进行加密预处理,水印信息嵌入时,提出两种基于DCT变换域的数字水印算法。分别通过修改特定系数关系和中频系数替换的方法实现水印信息的嵌入。对两种水印算法的仿真实验结果进行比较与分析,得出两种水印算法在图像的不可见性方面都表现出良好的性能,在水印检测时,实现了完全盲提取;但在抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击方面基于中频系数替换的水印算法表现出更强的鲁棒性。     

基于扩频技术的音频水印处理算法的研究

目前的数字水印算法,主要集中在针对图像和视频,对音频、语音数据产品的数字水印算法研究仍然较少,需要提出更多的有效的针对音频、语音数据的数字水印算法。该文以二值图像作为数字水印信息,以音频为嵌入对象,在离散傅立叶变换域的系数上嵌入水印。在离散余弦变换域,采用扩频技术通过对变换域系数进行量化来嵌入水印信息,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。     

基于分形变换对比度因子的图像数字水印新算法

分形变换的独特原理使得必须研究针对其特点的水印算法,通过对图像分形变换压缩过程中有关参数的分析和试验,选择变换过程中值域块和其最佳匹配块之间映射关系的对比度因子参数进行调制实现水印的嵌入和提取,该算法能够在低计算复杂度下嵌入较大的水印容量而不会对图像质量产生可感知的影响,提取算法避免了水印信息不同步造成的信息丢失问题,提高了水印检测的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。     

一个基于矢量量化的数字水印算法

文章提出了一个新的基于矢量量化的数字水印算法,与基于DCT(DiscreteCosineTransform)、DFT(DiscreteFourierTransform)及DWT(DiscreteWaveletTransform)等的传统水印算法不同,该算法利用码书分割方法和矢量量化索引的特点,在矢量量化的不同阶段分别嵌入水印来保护原始图像的版权,水印检测不需要原始图像。实验结果表明,该方法实现的水印具有良好的不可见性,并对JPEG压缩、矢量量化压缩、旋转以及剪切等空域操作也具有较好的稳健性。     

可抑制伪验证的DWT域图像零水印算法

现有水印算法中存在一类新的安全性问题,即水印的伪验证,为避免在新提出的一种基于DWT域多层分解的零水印算法中出现此类问题,尝试给出了抑制其伪验证性问题的新方法。该方法基于假设检验理论,着重分析了图像局部小波系数差值变化及方差变化对水印算法鲁棒性和伪验证性的影响,并据此给出了算法参数的最佳选择条件以及改进的水印检测式。实验结果表明,新算法不仅对压缩、中值滤波、加噪、剪切、放缩等操作具有良好的鲁棒性,对可能存在的水印伪验证也具有很好的抑制性。     

一个基于DWT的自适应数字水印算法

本文提出了一个新的DWT域自适应数字水印算法。该算法利用小波域高、低频部分嵌入水印的优势互补特点,在载体图像的高频和低频子带分别嵌入相同水印来增强水印抵抗多种攻击的能力;水印的嵌入采用量化调制方式,其量化步长可根据人类视觉系统和载体图像的局部特点自适应地调整。此外,由于奇异值分解具有良好的性能,因而被用于高频部分水印的嵌入以提高其鲁棒性。实验结果表明水印具有良好的鲁棒性和不可见性,与相近算法相比,本文方法可以有效抵抗更多的攻击。     

一种用于版权通知和保护的遥感图像水印算法

本文提出了一种用于版权通知和保护的遥感图像数字水印算法。算法以灰度图像作为可见水印及不可见水印,首先在空域中对遥感图像进行可见水印的嵌入,以实现版权通知功能;然后对图像进行小波变换,在小波域中嵌入不可见水印,以实现版权保护功能。水印提取采用与嵌入相同的逆过程,得到置乱的水印图像,采用一种新的Arnold反变换方法对水印进行反置乱,最终得到嵌入的水印图像。实验表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性。