应用卫星遥感技术评价流域森林水文效益

本文论述应用卫星遥感技术结合地面人工降雨试验和流域多年水文资料的方法,对流域森林水文效益进行评价。通过研究,弄清了流域下垫面要素的性质和结构,以及流域森林水文效益动态变化规律,提出了研究森林水文效益的实用区划方法,即“土壤景观——森林水文区域研究”,以及流域森林水文效益的数量化评价技术,并对该流域的蓄水能力进行预估,为“八·五”长防林建设研究奠定了基础。     

基于ANN的动态系统状态方程辨识建模仿真

对系统辨识原理、基于神经网络（ANN）的动态系统辨识进行了分析,针对动态系统辨识模型描述的复杂性,为简化ANN辨识建模的输入／输出关系的表达,提高算法的简洁性,采用了状态方程辨识模型,并给出了基于ANN的动态系统状态方程辨识模型。为比较分析不同网络结构的辨识建模效果及网络模型泛化能力,针对三种不同网络结构方案进行了辨识建模仿真研究。仿真结果最示,基于ANN的动态系统状态方程模型的辨识建模是有效的,并且简单合理的网络结构方案,可提高网络辨识模型的泛化能力。     

应用地理信息系统和遥感技术综合研究流域森林水文效应

】在地理信息系统ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件的基础上,建立流域森林水文地理信息系统（ＷＦＨＧＩＳ）。该系统包括流域水文效应综合评价专家系统和流域水文模型专家系统,对流域森林状态因子的变化,对水文状态过程的影响做出分析,从而对水文过程做出预测预报,为流域的综合治理提供科学的决策依据。     

基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制

本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构,并引出两种ＰＩＤ与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案,神经网络模型采用基于Ｕ－Ｄ分解卡尔曼滤波学习算法（ＵＤＫ）的动态前向多层网、仿真结果表明了所述辨识方案的有效性及特点 。     

动态系统计算机仿真技术综述（Ⅱ）—仿真结果分析

从仿真模型、仿真软件和仿真结果的可靠性分析等三个方面系统总结了计算机仿真技术的发展状况,准确归纳了连续变量动态系统不同域模型描述形式之间的转换关系,并提出了检验仿真结果可靠性的两组易于操作的新方法,即置信通道法和仿真过程的反向验证法。     

动态系统计算机技术综述（Ⅰ）：仿真模型

文中从仿真模型、仿真软件和仿真结果的可靠性分析等三个方面系统总结了计算机仿真技术的发展状况,准确归纳了连续变量动态系统不同域模型描述形式之间的转换关系,并提出了检验仿真结果可靠性的两组直操作的新方法,即置信通道法和仿真过程的反向验证法。     

非线性系统辨识及其仿真研究：应用神经网络方法

本文重点介绍应用神经网络方法研究非线性系统的辩识问题,并提出研究的算法,同时也进行了仿真计算。     

非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.     

基于Hammerstein型神经网络的非线性动态系统辨识

Hammerstein模型广泛应用于非线性系统的辨识中,其结构是由非线性静态增益部分和一个线性动态部分串联。提出一种Hammerstein型神经网络用来模拟传统的Hammerstein模型,并将其应用于非线性动态系统的辨识中。由Lipschitz熵来确定Hammerstein型神经网络的阶次,并利用反向传播算法对网络权值的进行训练。仿真结果表明,Hammerstein型神经网络具有较好的非线性动态系统辨识性能。     

一种新型的动态FLNN及其在系统辨识中的应用

本文介绍了一种新型的人工神经网络的改进,并把它运用于非线性系统的辨识中。这种新型的网络就是带有内部动态元的FLNN（Functional-Link Neural Network）,其中内部动态元分别由带有局部激活反馈和局部输出反馈的自回归滑动平均滤波器构成。其具体的动态网络参数寻优由遗传算法来决定。仿真结果表明,把这种改善了的FLNN与原有的外部带动态元的FLNN分别应用于系统辨识中,前者具有更好的泛化能力和鲁棒性。     

岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置设计

针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题,结合巷道开采的特点,设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置,详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计。该装置以工控机为分析中心,通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测,利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析,实现截割岩石动载荷特征提取及识别,以达到对不同硬度岩石的有效区别。     

FIGARMA - Fully integrated garment manufacture: An extension of the concept of flexible manufacturing systems

The techniques of mechanization, automation and communication, inherent in the present state-of-the-art of assembly manufacturing are being projected into a framework for an extension of the concept of FMS into a configuration of sewing assembly automation, featuring a computer-controlled man/machine interaction at three levels of integration within the plant and based on an integrated CAD/CAM application in the form of multipurpose mini/micro computers, distributed at all three levels of plant operation and controlled by a central, mainframe computer via a company-wide dataprocessing network.