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组合无损检测技术及其在无缝钢管在线自动检验中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了常规无损检测方法的特点及其局限性,讨论了以热轧无缝钢管为检测对象时检出各类缺陷的组合原则。在此基础上介绍一种由电磁分钢、涡流探伤、漏磁探伤及超声测量组成的钢管在线组合检测技术及其应用结果。实践证明,它能够有效地在钢管生产流水线上起到质量把关的作用 相似文献
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介绍了中厚钢板自动超声波探伤的发展情况,阐述了中厚钢板自动超声波探伤系统的技术与应用。自动超声波探伤技术对钢板缺陷检测分析具有较好的实用价值。 相似文献
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介绍了在线超声波无损探伤检测设备实际应用中,由于实际机械设备的精度和相关影响因素造成的漏误报现象。在不增添电子屏蔽控制的情况下,通过合理组合和运用超声波探伤仪器的实际能力,消除或减少干扰源对设备的影响,降低了探伤设备误报率,使探伤的误报率不超过0.1%。 相似文献
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1 前言钢轨质量对确保交通运输机械及运输设备的安全是非常重要的。从这一认识出发,日本钢管公司福山厂在确立万无一失的质量检查体制的同时,积极地采取了各种有力措施,如开发并采用了检查内部质量缺陷用的超声波探伤装置(译文见《无损检测》Vol.10,№.7,1988,225~227——译者注)、弯曲计等自动检查装置。此次,成功地开发了检查表面缺陷用的涡流探伤 相似文献
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漏磁检测方法可以用来测试断裂力学参数,预测断裂过程和许用应力,还可从对新轧制的铁磁材料的缺陷进行当量评定,对表面裂纹的检测进行定量分析。漏磁法易于实现检测高速度和自动化,在这方面美、日、西德等国走在前面,一些成型的漏磁探伤设备,如美国的AMALOG—SONOSCOPE钢管在线漏磁探伤机和西德的ROTO- 相似文献
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文章介绍了德国NUTRONIK公司生产的ROT250超声波探伤机的工作原理,重点列举了钢管在超声波检测过程中各种缺陷的超声波特性曲线,为今后钢管的超声波探伤积累更多的宝贵经验. 相似文献
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轧制棒材一般用涡流探伤法和漏磁探伤法等自动探伤装置来检测表面缺陷。但随着用户对质量要求的日益多样化、高级化,对于某些特殊钢圆棒材,要求其表面缺陷深度不超过0.1 mm,为此不得不采用老式磁粉探伤法检测表面缺陷。但老式探伤法生产效率低,而且是靠肉眼来检查。 相似文献
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《钢铁冶炼》2013,40(1):12-16
AbstractVarious methods of detecting surface defects are being used in automated industrial manufacturing environments. This work presents the design and development of a laser charged couple device (CCD) displacement scanning system. The surface defect detection method using a laser CCD displacement sensor is derived from an idea in which surface defects such as cracks, inclusions and holes of three‐dimensional morphology characteristics are compared to normal surface especially in continuous casting slabs. Some novel research methods have been applied to develop the surface defect detection system used: first, getting a one‐dimensional distance matrix along transverse direction and a two‐dimensional matrix combining with a certain moving speed through the laser CCD displacement sensor; second, obtaining the slab surface profile and mapping to a greyscale image and finally, obtaining the surface defect regions by an image processing and searching algorithm and quantitatively detecting slab surface defect shape and depth. The research results in the lab trials have shown that the methodology proposed is effective to detect two‐dimensional defect size and reconstruct a three‐dimensional surface defect shape. At the same time, it is also able to accurately locate and identify surface defects and realise automatic surface defect non‐destructive detection online, and provides a theoretical base and technology idea for further studying surface defects online inspection for hot continuous casting slab. 相似文献
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基于深度学习的表面检测识别算法中,往往需要大量的样本数据。但对于一些新投产的生产线无法在短时间内收集足够多的样本。为了解决这一问题,采用了一种改进型的对抗生成网络,对其他生产线上的图像样本进行图像翻译,以获得新生产线的缺陷样本,即跨域图像转换。将热轧钢板表面缺陷样本和冷轧带钢无缺陷样本融合转换成冷轧带钢表面缺陷样本。试验将6种不同类型的热轧钢板表面缺陷进行了跨域转换,结果表明,对于背景纹理较重的图像转换结果较好,对于一些缺陷尺度较小的缺陷,如麻点,检测结果仍有改进空间。为了定量地对检测结果进行判定,引入了一个神经网络来对原始图像和翻译图像进行分类。分类结果准确率达到了96%,表明图像跨域转换效果良好,有一定应用价值。 相似文献
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在精密铜管精整复绕工序中,涡流探伤装置检测到伤点后会向喷墨装置发送信号,以对铜管表面缺陷进行喷墨标记,但是该过程普遍存在喷墨不良,严重影响了对缺陷的判断。本文介绍了TP2铜管生产线中涡流探伤仪器的工作原理,对原有的涡流探伤仪器、喷墨装置以及喷枪结构进行调研,分析了原有喷墨装置喷墨时存在的漏墨和拖墨问题,探讨了等离子技术与激光刻蚀技术作为喷墨技术替代方案的可能性。文献调研、现有技术分析及其他替代试验的结果表明,采用等离子体表面处理技术对已喷墨铜管进行处理后,可以一定程度地改善铜管拖墨的问题;采用功率为300 W的激光对铜管表面进行刻蚀处理,激光头速度分别为80 mm/s和200 mm/s时,对铜管表面刻蚀呈现出的不同效果,均能够进行缺陷的有效标识。因此,铜管表面激光刻蚀技术可以作为喷墨技术的替代方案。 相似文献
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铜及铜合金水平连铸坯内部通常存在气孔、疏松、裂纹等缺陷,严重影响产品质量和成材率。基于超声波检测原理结合C扫描成像技术和多通道扫描技术可对各类铸坯缺陷进行精确检测和实时显示。设计开发了可在线往复检测的超声检测设备,并对水平连铸铜板带坯在线检测结果进行验证。对检测异常处采取了金相试验,以此确认检测异常处是否为缺陷,从而验证设备检测结果的准确性。收集后续铜板带成材率数据,并与在线检测数据进行对比分析,给出了两者之间的相互联系。在线超声检测设备拥有检测数据可实时反馈以及检测精度高等优点,能为企业的实际生产与决策提供数据参考。 相似文献
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基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术 总被引:18,自引:1,他引:17
对光在不同钢板表面的反射性质进行了研究,在此基础上,提出了“明场方式”和“暗场方式”两种缺隐检测方式,“明场方式”可用于检测普碳钢表面的二维和三维缺陷,“暗场方式”可用于检测不锈钢表面的三维缺陷。对缺隐检测算法的流程进行了研究,提出了“实时处理”和“准时处理”两种数据处理方式,这两种方式应用于缺隐检测过程的不同步骤,以保证缺陷检测算法的实时性。 相似文献
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在带钢热连轧生产过程中,带钢表面会出现不同类型的缺陷,给带钢性能造成不利影响,严重时引发质量异议。目前在线使用的带钢表面检测系统经常需要人工调整缺陷图片库,部分类别的典型缺陷图片调整后会影响另一些类型的检测精度。采用深度学习方法,设计了一种轻量化残差网络LDS-ResNet14,缩减了原始残差网络ResNet18的层数和宽度,并将普通的卷积替换成深度可分离卷积,网络的参数量和运算量大量减少;同时,使用知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)方法迁移大型残差网络ResNet50的知识,并提出一种混合KL散度和交叉熵的损失函数让知识更好的迁移到LDS-ResNet14上,在压缩模型的同时提升了模型的精度和泛化能力。离线试验表明,提出的网络LDS-KD-ResNet14针对武钢CSP机组的8类带钢表面缺陷的平均识别精度为99.16%,相较于ResNet18精度提高0.67%,计算量仅为原来的12.1%。实际现场在线应用表明,针对武钢CSP热连轧机组的折叠、油污、夹杂和麻点这4类缺陷,模型缺陷检出率达到96.43%、缺陷识别率达到94.10%,单张图片的检测速度为16.5 ms,满足实际生产要求。 相似文献
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为分析中厚板超声波探伤不合格原因,通常采取在探伤不合格位置取金相试样或Z向断口试样,利用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)等对引起探伤不合格的缺陷进行微观分析,以确认缺陷的类型及来源。但是对其中的气泡类缺陷,由于其通常距表面很近,不易获得缺陷处的Z向断口试样,而金相试样获得的微观特征与微裂纹缺陷具有相似性,影响了缺陷类型的判断。为了更好地区分这两种缺陷,通过焊接加长试样获得气泡缺陷的Z向断口试样,并详细分析了气泡缺陷和微裂纹缺陷在金相试样和Z向断口试样上的微观特征。结果显示两种缺陷在金相试样上均显示为线状微裂纹形貌;而在Z向断口上则存在显著区别,气泡缺陷在断口上显示出光滑的气泡壁形貌,气泡壁存在细小的Nb、Ti复合第二相析出颗粒;而微裂纹缺陷在断口上表现为白点形貌,且存在MnS夹杂及大颗粒的Nb、Ti的复合析出物。 相似文献