电梯群控系统调度方法研究

提出了一种基于改进L—M算法的电梯群控系统（EGCS）交通模式的判别方法,并介绍了基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法的设计思路。试验结果表明,用文中所介绍的方法可以获得最佳的派梯方案。     

基于粒子群的多目标优化在电梯群控系统中的应用

采用基于粒子群的多目标优化算法设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价目标函数,通过对电梯群控系统的性能指标的评估,从而确定最佳派梯方案,在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度。通过对理论分析结果与仿真试验结果进行比较,验证了此方法的有效性。     

神经网络和模糊控制在电梯群控中的应用探讨

当今,人们对电梯的服务质量的要求越来越高,传统的单台电梯已经达不到人们的需要和交通需求。为了缩短人们的候梯时间,同时也为了节能,电梯群控系统应运而生。电梯群控制的特点是运用比较完善的控制系统进行一对多控制,也就是一个电梯群控系统能同时控制多台电梯进行工作,这样工作效率得到大大提高。然而也出现了一个问题,那就是人们需要越来越多的电梯,因此电梯群控系统暴露出来的问题也越来越受人们的关注。     

一种改进调度算法的电梯节能新技术

针对现有电梯调度算法存在的重服务效率轻节能的不足,提出了一种基于电梯等待时间的电梯节能调度方法。设计了基于等待时间的两种电梯节能调度算法,并利用这两种算法开发了群控电梯模拟运行测试软件平台,并在该模拟软件平台上,分别对加与不加等待时间的电梯运行能耗进行了模拟测试及结果分析。结果表明,基于等待时间的电梯节能调度技术应用于群控电梯的运行节能,一般能实现节能3％～15％。     

一种呼梯智能调度方法

随着人民生活水平的提高．电梯的使用量日益增多．电梯群的合理优化调度成为人们十分关注的关键问题。乘客电梯不仅要缩短人们的实际候梯时间．减少能量损耗．而且要考虑乘客的心理候梯时间以及影响乘客心理的诸多因素。在电梯群控系统中．厅层召唤的分配调度直接关系到乘客对电梯服务的满意程度．如何在能源消耗最少．乘客候梯时间最短的条件     

基于C-NET的电梯群控系统

本文介绍了一个基于C-NET网络的电梯群控系统。该系统可以实现多电梯的统一协调调度和管理,提高了电梯的运行效率,运行稳定可靠。     

一种新型的电梯节能群控系统

随着各地高层建筑物的不断出现,高效调度的电梯群控系统正变得越来越重要。通常乘客的侯梯时间和电梯的能耗是相互矛盾的,本研究设计了一种新的电梯群控系统,尝试存减少乘客侯梯时间的同时降低电梯的能耗。实验结果表明,此系统在减少乘客的侯梯时间的同时也明屁降低了电梯的能耗,保证在乘客能够容忍的侯梯时间内完成任务。     

面向商住多用途综合楼的电梯优化配置系统

随着技术的进步和城市化进程的推进,高层建筑不断涌现,其中集商贸、办公、公寓于一体的综合大楼发展尤为迅速,电梯已经成为高层建筑中不可或缺的垂直交通工具。在大型建筑中往往需要安装多部电梯,为提高电梯的运输效率和服务质量,需对电梯进行群管理。目前,电梯垂直交通领域的研究重点是交通流预测方法和群控器算法,     

电梯选型配置与优化设计研究

针对高层建筑电梯垂直交通的特点,应用专家系统建立电梯交通流量预测模型,研究电梯智能交通理论和流量预测方法,为电梯最佳选型配置提供理论依据。通过在预测模型中设置映射变量,将预测模型推广到其它不同用途的高层建筑电梯交通流量预测中。提出外呼信号智能目的选层电梯群控策略;结合预测静态分区和智能动态分区,应用前向神经网络技术,以平均候梯时间、平均乘梯时间和目的楼层重复度为控制目标,寻找不同交通模式的最佳动态调度方法。分别对上行高峰、下行高峰、午餐上／下行高峰、随机层间交通及空闲交通5种模式进行建模,并实现预测模型与5种交通模式的模型嵌套。应用数据挖掘和小波分析技术,通过实时模拟运行,对电梯运行数据进行融合处理,对系统参数进行定时不定期在线自动整定修改,提高电梯运行效率和服务质量。研究电梯在风摆、火灾、地震等特殊情况下的运行模式,提出相应控箭和减灾措施,提高电梯运行安全和舒适性。     

基于C-NET的电梯群空系统

本文介绍了一个基于C—NET网络的电梯群控系统。该系统可以实现多电梯的统一协调调度和管理，提高了电梯的运行效率，运行稳定可靠。