基于Web的在线答疑系统设计与实现

基于 WWW方式的网络远程教学是远程教育中的主要发展模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能 ,在线答疑即是其中重要的一个部分。在线答疑系统的建设 ,解决了网络教学这种非面对面教学形式中学生与教师之间交流的难题     

在线答疑系统的设计与实现

基于WWW方式的网络远程教学是远程教育中的主要发展模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能，线答疑即是其中重要的一个部分。在线答疑系统的建设，解决了网络教学这种非面对面教学形式中学生与教师之间交流的难题。     

在线答疑系统的设计与实现

基于WWW方式的网络远程教学是远程教育中的主要发展模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能,线答疑即是其中重要的一个部分。在线答疑系统的建设,解决了网络教学这种非面对面教学形式中学生与教师之间交流的难题。     

基于ASP的在线考试系统

考试作为衡量人的能力的重要手段,在现代生活中的地位进一步提高,并深入到社会生活的各个方面。现在计算机应用迅猛发展、网络应用不断扩大,使得基于Web的在线考试成为现实。基于Web的在线考试可以发挥网络的优势,建立大型、高效、共享的题库和随时随地的考试。本系统以Dreamweaver MX和SQL 2000为开发工具,采用ASP网络技术,开发基于B/S模式的在线考试系统的解决方案,实现题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。本文介绍了在线考试系统的功能、结构,并对关键技术进行介绍。     

基于ASP的在线练习及模拟考试系统设计与实现

网上考试系统可以实现考试的无纸化管理,通过互联网或局域网进行的考试形式为广大师生提供了很大的便利。针对广西区计算机等级一级考试笔试部分,设计了一个基于ASP+SQL的在线练习及模拟考试系统。该系统可实现在线考试、在线练习、考生管理、题库管理、自动评分、成绩查询等功能。     

基于ASP旅游在线报名系统的设计与实现

利用ASP,结合Front Page和SQL Server数据库,开发一个旅游在线报名系统。介绍系统的主要功能及各个模块的相互关系,对系统数据库结构的设计与实现进行了具体描述．对系统的开发难点和设计技巧进行了分析．     

网上在线答疑系统的开发

阐述了网上在线答疑系统的开发方法并基于B／S模式来开发Web数据库,这是目前最为流行的一种方式,具有高效、快捷、安全等特性。     

企业在线考试系统的设计与实现

随着科技和经济的发展,企业的规模越来越大,提高企业员工的管理知识、技术水平、专业技能被越来越多的企业所关注,员工的公平、合理的评价体系自然成为了企业人力资源部门的重要工作内容.     

基于ASP.NET的在线考试系统分析与设计

该文从系统管理员、教师和学生三个角色对在线考试系统进行分析。介绍了该系统的需求分析、模块结构、系统的功能模块设计和实现方法,对在线考试系统的设计和完善有一定的参考价值。     

基于ASP．NET的网上答疑系统的实现

介绍了一个基于ASP．NET网上答疑系统的结构组成和基本功能,并给出了基于ASP．NET技术实现网上答疑系统的方法。该系统采用了SQLServer2000作为后台数据库服务器,用ASP．NET编写Web服务器有关程序,用ASP．NET组件ADO．NET访问数据库,客户端用网页浏览器即可访问本系统。系统为用户提供了实时答疑和非实时答疑两种答疑方式。整个系统较好地利用了网络资源,实现了教育资源与教育方法的共享。     

运用ASP进行企业人事管理系统开发问题研究

人才已成为企业自身战略目标的一个非常关键的因素。＂公平、公正、合理＂的企业管理理念和管理水平的提高,使社会对人事管理有了更高的需求。同时,由于数据库技术、客户/服务器技术,特别是Web技术的发展,使得新一代人事信息管理系统的出现成为必然。     

中文问答系统中问题理解的研究

对中文问答系统中的问题理解技术进行了研究。问题理解是问答系统的基础,问题理解的核心内容是问题分类。本文对基于规则和统计方法的问题分类体系做了介绍,提出了基于事件框架的问题语义描述模型,给出了疑问意向的形式化定义。同时借助知网,对问题空间的大小进行评测。     

问答系统:核心技术、发展趋势

该文首先给出问答系统的定义,并简要回顾了问答系统的历史;然后对现有各类问答系统进行了介绍,并对其核心技术、评测机制进行了分析;最后对问答系统的发展方向进行了展望。     

问答系统中基于列表类问题的研究

本文简略介绍了中文问答系统的基本结构和实现过程,着重介绍了问答系统中的列表类问题的分析,以及答案抽取时所采取的模式匹配和基于语义相似的抽取方法。     

问答系统中基于列表类问题的研究

本文简略介绍了中文问答系统的基本结构和实现过程，着重介绍了问答系统中的列表类问题的分析，以及答案抽取时所采取的模式匹配和基于语义相似的抽取方法。     

基于查询路径排序的知识库问答系统

该文提出了一种基于查询路径排序的知识库问答系统。为了将简单问题与复杂的多约束问题统一处理,同时提高系统的准确性,该系统采用基于LambdaRank算法构建的排序模型,对查询路径按照与问题的相关度大小进行排序,选择与问题相关度最高的路径用于抽取答案。同时,该系统还应用了一种融合方法以提高实体识别的准确性。该文所构建的系统在CCKS2019 KBQA任务与CCKS2020 KBQA任务上均取得了较好的效果。     

Category-specific models for ranking effective paraphrases in community Question Answering

Platforms for community-based Question Answering (cQA) are playing an increasing role in the synergy of information-seeking and social networks. Being able to categorize user questions is very important, since these categories are good predictors for the underlying question goal, viz. informational or subjective. Furthermore, an effective cQA platform should be capable of detecting similar past questions and relevant answers, because it is known that a high number of best answers are reusable. Therefore, question paraphrasing is not only a useful but also an essential ingredient for effective search in cQA. However, the generated paraphrases do not necessarily lead to the same answer set, and might differ in their expected quality of retrieval, for example, in their power of identifying and ranking best answers higher.We propose a novel category-specific learning to rank approach for effectively ranking paraphrases for cQA. We describe a number of different large-scale experiments using logs from Yahoo! Search and Yahoo! Answers, and demonstrate that the subjective and objective nature of cQA questions dramatically affect the recall and ranking of past answers, when fine-grained category information is put into its place. Then, category-specific models are able to adapt well to the different degree of objectivity and subjectivity of each category, and the more specific the models are, the better the results, especially when benefiting from effective semantic and syntactic features.     

用ASP与SQL Server7．0建立买卖之桥

本文介绍了如何用ASP与SQL Server7．0建立买卖之桥，并已成功用于同济大学沪东校区计算中心网站。     

用ASP实现对Web数据库的操作

利用ASP的内置对象及内建控件实现对Web数据库的操作，真正体现了ASP服务器端动态网页的实质。文中论述了用ASP访问Web数据库的步骤，详细阐述了对数据库的各种操纵方法，并以实例说明了ASP在浏览器与服务器端数据库之间的桥梁功能。     

统计图问答任务的神经网络算法研究

现有的统计图问答任务算法大多依赖于大型的预训练深度网络获取图像的特征,但采用预训练的方式不能保障算法在场景任务下的泛化能力,并且大型算法网络会限制算法模型在实际场景下的响应等性能.本文通过研究统计图问答任务下的图像特征获取技术,结合神经网络的稠密连接技术,提出新的轻量型算法获取丰富的图像特征,来提升图像特征在问答推理过...