响应面分析法优化脐橙皮中多酚类物质提取工艺

目的:利用响应面优化法对脐橙皮粗多酚的提取条件进行优化。方法:在单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据Box-Behnken Design（BBD）实验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以脐橙皮多酚物质含量为响应值作响应面分析实验。结果:分析各个因素的显著性和交互作用后,得出脐橙皮多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数51%、浸提温度62℃、浸提时间2h、料液比1:20（w/v）、浸提2次,脐橙皮多酚物质一次提取含量可达20.2mg/g。结论:曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。      

响应面法优化费菜多酚的提取工艺研究

目的:利用响应面法对费菜中多酚物质的提取条件进行优化。方法:单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据Box-Behnken Design（BBD）实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以费菜多酚物质含量为响应值作响应面分析实验。结果:在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出费菜多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数67%,浸提温度41℃,浸提时间2h,料液比1∶25（g/m L）,以焦性没食子酸为标准品,费菜多酚物质一次提取含量可达60.90mg/g。结论:响应曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。      

响应面分析法优化金银花叶多酚的提取工艺

采用响应面法对金银花叶多酚提取工艺进行优化.在单因素试验基础上,选择不同乙醇体积分数、料液比、超声时间为自变量,金银花叶多酚提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的试验设计,并做响应面分析(RSA),建立数学回归模型.结果表明,曲面回归方程拟合性好,多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数52%,液料比21 mL/g,超声时间27min,在此条件下,金银花叶多酚提取率理论值为4.30%,验证实测值为4.41%,与理论值相对误差为2.56%.说明该工艺稳定、可行.     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。      

响应面优化龙眼核原花青素的醇提工艺

目的:优化龙眼核原花青素醇提条件。方法:在单因素实验的基础上,应用Box-Behnkenk中心组合实验和响应面分析法对龙眼核原花青素的醇提条件进行优化。结果:通过单因素实验确定乙醇体积分数、料液比和提取温度为优化对象。建立二次多项式回归方程预测模型Y=1.15+0.034A+0.094B+0.004C-0.036AB+0.044AC-0.11BC-0.24A2-0.23B2-0.087C2。响应面分析确定适合的反应条件为:乙醇体积分数40%,料液比1:23(mg/mL),提取温度为39℃。预测响应值为1.16%,验证龙眼核原花青素得率为1.12%。结论:响应面分析法确定的提取条件合理,验证值与预测值接近,可以用于龙眼核原花青素的提取。     

响应面优化薏米多酚提取工艺

采用超声法提取薏米多酚,以没食子酸为标准品、福林酚为显色剂,比色法测定多酚含量.在单因素试验基础上,利用Box-Behnken响应面分析法对薏米多酚提取工艺中的各因素进行优化.结果 表明:薏米多酚提取率影响因素为提取温度＞料液比＞提取时间＞溶剂体积分数;当溶剂体积分数63.2％、提取温度54℃、料液比1∶21.1 (g...     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面优化龙眼核原花青素的醇提工艺

目的:优化龙眼核原花青素醇提条件。方法:在单因素实验的基础上,应用Box-Behnkenk中心组合实验和响应面分析法对龙眼核原花青素的醇提条件进行优化。结果:通过单因素实验确定乙醇体积分数、料液比和提取温度为优化对象。建立二次多项式回归方程预测模型Y=1.15+0.034A+0.094B+0.004C-0.036AB+0.044AC-0.11BC-0.24A2-0.23B2-0.087C2。响应面分析确定适合的反应条件为:乙醇体积分数40%,料液比1:23（mg/mL）,提取温度为39℃。预测响应值为1.16%,验证龙眼核原花青素得率为1.12%。结论:响应面分析法确定的提取条件合理,验证值与预测值接近,可以用于龙眼核原花青素的提取。      

响应面优化金柑多酚的提取工艺

以金柑为实验材料,对金柑中多酚提取的最佳工艺条件进行研究。在单因素(提取时间、提取液浓度和液料比等)实验考察的基础上,以多酚含量为响应值,通过响应面法对金柑中游离态多酚以及结合态多酚的提取条件进行优化。实验结果表明,所得到的金柑游离态多酚及结合态多酚的工艺的回归模型显著,拟合性好,均可用于预测游离态多酚以及结合态多酚含量。优化后的游离态多酚提取条件如下:丙酮浓度77%,液料比33 mL/g,提取时间48 min,此条件下的游离态多酚平均含量为11.03 mg/g DW;优化后的结合态多酚提取条件为:NaOH浓度6.5 mol/L,液料比10 mL/g,提取时间18 h,此条件下的结合态多酚平均含量为1.79 mg/g DW。最优条件下的游离态多酚以及结合态多酚含量与模型预测值相符,表明优化的金柑多酚提取工艺合理。     

响应面法优化冬瓜皮多酚提取工艺

利用响应面法优化冬瓜皮多酚提取的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,根据BoxBehnken试验设计原理,选取液料比、提取温度、提取时间以及乙醇体积分数四因素三水平进行中心点组合试验,并建立二次多项回归方程预测模型,确定多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,液料比73∶1、提取温度70℃、提取时间87min、乙醇体积分数70%,该条件下多酚含量实际测量值为6.32mg/g,与理论预测值无显著性差异。因此,采用响应面分析法优化冬瓜皮多酚提取工艺稳定可行,为冬瓜皮的开发利用提供了理论依据。     

响应曲面法优化水溶性黄连木多糖的提取工艺

为优化水溶性黄连木多糖的提取工艺,在单因素试验的基础上,选取提取温度、提取时间以及水料比为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水溶性黄连木多糖提取工艺的最佳条件为：温度90℃、时间3h、水料比34：1。在此条件下,多糖提取率达到4．27％。     

响应面法优化大球盖菇粗多糖提取工艺

采用响应面法优化大球盖菇粗多糖提取工艺。以提取温度、提取时间及料液比作为影响大球盖菇粗多糖得率的因素,通过单因素试验选取因素与水平,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的主要影响因素。结果表明:大球盖菇粗多糖水浸提的最佳工艺条件为提取温度75℃、提取时间20min、料液比1:25(g/mL),大球盖菇粗多糖的得率达到7.614%。     

响应曲面法优化庐山楼梯草多糖的提取工艺

为优化庐山楼梯草多糖的提取工艺,在单因素试验的基础上,选取提取温度、提取时间以及液料比为自变量,多糖提取率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖提取率的影响.利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定庐山楼梯草多糖提取工艺的最佳条件为提取温度96℃、提取时间4.4h、液料比42:1(mL/g)、提取1次时,多糖提取率达到最大值.该条件下多糖提取率预测值为13.86％,验证值为14.06％.     

响应曲面法优选灵芝子实体多糖提取工艺

本研究采用响应曲面法对影响GLP提取率的三个主要影响因素即提取温度、提取时间和液固比进行了优化.利用Design Expert软件对GLP提取率的二次多项数学模型分析表明:在提取温度为89.35℃,提取时间1.47h,液固比29.19:l时,GLP提取率较高,最佳提取率预测值为0.776%,与实测值基本相符.利用优化工艺参数提取GLP时,可获得最大的提取率.     

响应面法优化茶籽油的提取工艺

克服油脂水相萃取时乳化严重而清油得率低的问题,通过采用响应面法优化分析,建立茶籽油清油得率与液料比、提取时间、提取温度的数学模型,并得到了茶籽油的最佳提取工艺。结果表明:液料比3.13:1(mL/g)、提取时间1.26h、提取温度61.56℃,相应的清油得率为98.02%。实践证明该工艺条件是可靠的。     

响应面法优化微波提取金针菇下脚料多糖的工艺

采用微波提取法对金针菇下脚料多糖的提取工艺进行研究。单因素和Box-Behnken设计试验结果表明,微波提取时间、液料比、微波功率对金针菇下脚料多糖提取率有显著影响;优化的提取工艺为微波提取时间85s、液料比23:1(mL/g)、微波功率320W,在此条件下提取率达13.12%。     

响应曲面法优化红菇多糖超声波提取工艺

利用响应曲面法研究超声波辅助提取红菇子实体多糖的工艺。在单因素试验基础上,选择了提取功率、时间和温度为自变量,多糖得率为响应值,建立了超声提取工艺条件多元二次模型,探讨了各因素及其交互作用对多糖提取的影响,确定子实体多糖超声波辅助提取工艺的最佳条件为:提取功率380 W、时间7 min 52 s、温度44℃、液料比40︰1(mL/g)和料液pH8,在此条件下提取的多糖得率为5.69%。     

响应面法优化碱法提取林蛙卵团中粗多糖的工艺研究

以林蛙卵团胶状物为原料,采用碱法对粗多糖进行提取,在单因素试验基础上,采用响应面法对NaOH溶液浓度、料液比、提取温度及提取时间进行优化。结果表明,碱法提取林蛙卵团胶状物粗多糖的最佳工艺条件为NaOH 溶液浓度1.2mol/L、料液比1:8(g/mL)、浸提温度56℃、浸提时间73min。在此条件下林蛙卵团胶状物粗多糖含量可达24.01mg/g。     

响应曲面法优化蕨菜水溶性多糖提取工艺的研究

在单因素试验的基础上,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM),通过中心组合设计,对蕨菜多糖提取工艺参数进行优化分析研究.选择料水比、提取温度和提取时间作为优化因子,研究了各因子对蕨菜多糖得率的影响.通过分析得到优化多糖的提取条件:水料比18.8:1(V/W),提取温度为62.5℃;时间5.9h.在此条件下蕨菜多糖提取得理论值达到2.06%,实际最大多糖得率为2.02%±0.16%.同时,用FARP法测定了多糖的抗氧化活性.     

响应面法优化山麻楂粗多糖提取工艺

用响应面法优化野生山麻楂粗多糖的提取条件。在单因素试验基础上,选择提取温度、提取时间、液料比三因素三水平进行Box-Behnken试验,确定提取工艺的优化组合条件。结果表明：提取工艺最佳条件为提取温度97℃、提取时间3.5h、液料比30.5:1(mL/g)、提取2次,该条件下多糖得率预测值为2.226%,验证值为2.219%。