两种速生阔叶木原料P-RC APMP工艺制浆性能比较

介绍了以尾巨按和马占相思为原料,采用P-RC APMP工艺对比研究两者的化学机械法制浆性能。研究结果表明,由于材性的差异,两种木材原料的P-RC APMP工艺制浆性能差异较大。综合比较而言,相同的过氧化氢用量4．0％,氢氧化钠用量3．5％条件下,制得抗张强度相近的纸浆,马占相思比尾巨桉所需的磨浆电耗约低20％左右;纸浆得率比尾巨按约高3％左右;两者制得纸浆的白度相近均可达75％以上;物理强度性能远优于尾巨桉浆,相同的250ml加拿大游离度下．马占相思纸页的抗张强度可达到26．N·m／g以上;松厚度略低于尾巨桉浆。     

林纸一体化与人工林培育的生物木材学研究

从发展林纸一体化的角度出发，阐述了林纸一体化将促进林业实现有序的良性生产。向规模化和产业化方向发展；介绍了林纸一体化与人工林培育的生物木材学的关系。纸浆用材生物木材学研究内容主要为不同高得率制浆技术纸浆性能对速生材最低的材性要求。化学组成与制浆性能的关系，材性与制浆性能的关系，纤维形态与制浆性能的关系。以及提出科学合理的定向培育纸浆材的制浆工艺技术对木材要求基准。     

四种竹材硫酸盐法制浆的比较

对四种竹材配抄纸袋纸用浆的硫酸盐法制浆特性进行了比较。结果表明,慈竹最易蒸煮且纸浆得率和强度最高,桉竹次之,甜竹不如桉竹,麻竹最差。     

不同助剂对废旧育果袋纸制浆性能的影响

对比研究硫酸铝、次氯酸钠和解离剂3种助剂对废旧育果袋纸纤维再利用过程中纸浆性能及成纸强度的影响。用打浆度、保水值、纤维疏解率、纤维微观形态以及成纸强度等表征不同助剂对纸浆性能以及成纸强度的影响,同时研究解离剂用量对成纸强度与纸浆性能的影响,以解决高湿强废纸难制浆等问题,从而为解决高湿强废纸制浆工艺提供参考,提高制浆造纸工业生产过程中的环境友好性。     

火炬松树龄和材性对纸浆得率及成纸性能的影响

为了用火炬松生产箱纸板浆,探讨了火炬松的树龄和材性与制浆得率及成纸性能的关系。选择树龄为13年和22年、密度及木素含量不同的火炬松,采用化学分析、近红外光谱分析、SilviScan分析等方法对木材纤维特性进行表征。对两种树龄木材进行硫酸盐法制浆并检测其成纸性能。采用多重回归分析确定影响纸张性能的主要木材特性,并推导出纸张性能与树龄、木材相对密度和化学成分之间的相关关系。实验结果表明。树龄13年和22年的木材成浆性能的主要差异是由木材基本特性差异造成的。从木材的近红外光谱分析可预测纸浆的性能,并能预估其成纸的主要性能。     

预水解对硫酸盐蓝桉浆主要性质的影响性能的影响

进行了预水解硫酸盐蓝桉浆性能的研究。首先对蓝桉木片进行了5个级别的水预水解,然后对水预水解木片进行硫酸盐法蒸煮以得到3种不同卡伯值的硫酸盐蓝桉浆。实验从浆料组分、蒸煮条件、成浆卡伯值及得率、黏度、浆料纤维形态、浆料纤维表面性能及成纸主要强度性能等角度探讨了预水解对后续的硫酸盐法制浆的影响。结果表明,经过预水解的硫酸盐浆半纤维素含量从未预水解的21%~22%降到3%~4%,而纤维素含量从73%~75%增加到85%~90%。经过预水解的所有纸浆纤维长度均降低且纤维扭结指数大幅度增大。采用反相气相色谱分析法测出未预水解浆样和预水解120 min后制浆(成浆卡伯值为15)的浆样的表面能色散分量分别为30.8和34.9 mJ/m2。实验提出了2个模型方程来预估预水解中木片的质量损失和成浆卡伯值。     

济南市中信达造纸助剂厂

一、分散剂（DISPERSING）型号：NL-936、NL-960、R-200、PEO性能：本品可能增加纸浆粘度分散纤维或填料，抄出的纸均匀平滑无洞眼，抄纸时不易断纸和起粉末，抄造性能稳定，提高出纸率，提高车速。吨纸用量（0．2—0．8）kg     

幼龄兰桉木材树龄和生长条件对其化学组分和硫酸盐纸浆得率的影响

报导了两种生长条件；参照对比（不施肥和灌溉）与以和灌溉以及树龄对2年，3年和6年生幼龄兰桉木材质量，化学组分和硫酸盐纸浆得率的影响，参照对比与施肥和灌溉得到木材的化学组分，两者没有明显差异，而木材中木素和抽提物（特别是乙醇和水溶性溶出物）随着树龄增加而增多，施肥和灌溉，树龄对幼龄兰桉木材硫酸盐蒸煮脱木素程度与纸浆得率无明显不同，这种短周期生长的兰桉木材的质量并没有下降，适用于制浆造纸。     

国内外纸浆生产和贸易调研报告

1世界纸浆业及其发展趋势 1.1纸浆原料资源 世界人口的增长和经济的发展,社会对纸产品需求在不断增长,但是纸浆的生产能力与纸和纸板的生产能力并非完全同步增长,由于再生纤维(废纸)的利用,从1965～1994年,世界纸和纸板的生产能力增长了272%,而纸浆的生产能力仅增长了207%。目前,再生纤维已经约占造纸纤维的45%。 在纸浆原料中,全世界用于造纸的木材占木材总采伐量的14.4%,其中人工林占29%,经过人工抚育的天然林占37%,两者合计占66%,这部分属于纳入造纸的有计划采伐,其余的34%是处于非控制下采伐,对自然资源造成某种程度的破…     

基于SIMCA模型的纸浆种类近红外光谱鉴别

研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法。收集了桉木浆、麦草浆(漂白与未漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉木浆添加化学助剂。选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验。研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法。