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一种软测量模型在线校正方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种软测量模型在线校正方法,该方法把变量之间相关性强弱的思想引入软测量模型校正中,根据变量相关性的强弱程度和性质来确定系数修正量的大小,提高了模型测量的实时性和灵活性,并将其成功应用于电石生产比电阻的软测量中. 相似文献
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遥感影像的近似正射校正方法包括共线方程法、基于仿射变换的严格模型、改进型多项式、有理函数模型、神经网络图像校正等等。目前还缺乏对这些方法进行系统比较的研究。在介绍上述几种方法原理的基础上,总结了不同正射校正方法的优缺点;重点分析了有理函数模型的数学推导和算法实现,将Tikhonov正则化方法引入有理函数模型解算过程;探索性应用了两种神经网络模型校正遥感影像;通过实验进行了各种正射校正方法之间的精度和效率比较。实验结果表明:在相同的控制点和已有数据条件下,有理函数模型精度最高,可达子像素级,但模型计算速度相对其它算法稍慢一点。
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高精密多极磁感应角位移传感器精度通常为±(3~5)″,很难达到±1.5″以内,这限制了其应用在一些高精尖的精密测试及制造领域,为实现更高精度则需对系统进行软件校正,目前常用的软件校正方法有查表法、神经网络法、小波分析法等,但这些校正方法需要采集大量连续的误差标定数据,而满足此精度等级、能实现连续化误差标定的测角装置极难获取,而23面(或24面)棱体与光电自准直仪组成的测角标定装置虽可满足精度要求,但它只能实现360°内离散化误差标定,基于多面棱体与光电自准直仪有限离散的误差标定数据,在此基础上提出一种二次精度校正技术以实现对角位移测量系统的软件修正,实验证明,应用此方法后,角位移测量系统精度由±3.1″提升到了±1.35″,从而验证了所提出的误差校正技术。 相似文献
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地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。 相似文献
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地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。 相似文献
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快速、有效地实现聚焦是图像法测高的焦点,选择合适的焦点评价函数和设计高效的图像自动聚焦算法是其中的关键问题。在比较研究图像评价函数的基础上,选择灰度方差作为焦点评价函数,研究了一种粗略试探和微步距精确搜索相结合的自动聚焦算法,并分析了影像聚焦精度和速度的影响因素。该聚焦算法应用于自动影像测量仪,通过对各种材质的表面在变倍镜头的不同倍率下做聚焦和测高试验,获得结果并进行了详细的比较分析。结果表明,该算法稳定、可靠、高效,测量结果精确。 相似文献
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针对结构光形位公差视觉测量系统,提出了一阶径向畸变的摄像机成像模型和标定方法,并对传统的直接线性变换(DLT变换)标定算法做了些改进。即先针对没有畸变的线性模型,利用传统的标定算法,解线性超定方程组求解摄像机的全部参数,再针对引入一阶径向畸变的成像模型,以线性模型的参数为初值,通过非线性迭代优化摄像机的图像中心,等效焦距,倾斜因子,畸变系数等内部参数。实验结果表明,该方法无需预标定,精度适中,是相对简单实用的标定方法。 相似文献
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视觉系统的场景标定问题是乒乓球机器人研究中要解决的首要任务。针对传统的双目视觉方案中图像处理运算量大、成本高、高速同步采集实现较为困难的缺点,探索了一种单目摄像机下的基于影子辅助成像的视觉标定方法。从单目摄像机模型出发,简化立体映射为平面映射,利用视觉场景中灯光、乒乓球和影子之间的几何关系,结合最小二乘法和最小误差估计,准确地计算视觉系统中灯与摄像机的位置,为图像识别和3维目标定位奠定基础。该方法既标定了摄像机的参数,同时也标定了辅助灯的参数,而且从平面图像坐标计算3维坐标过程简便,实验结果证明其具有较高的精度(<4 mm),可应用于快速图像处理的场合(>60 fps),有望成为一种低成本、便捷而有效的方法。 相似文献
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提出了在镜头畸变径向约束下,用平面上四个点及其成像关系来建立摄像机姿态的几何方法.并运用随机样本一致性技术和多视点下摄像机内参数一致性约束提高计算的稳定性和精度.指出了只利用摄像机正、反投影关系检验其姿态正确性是不充分的,提出将视点间运动变换关系作为评价相应摄像机姿态精度的重要标准. 相似文献
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(School of Information Science & Engineering Northeastern University)Wang Yu Xu Xinhe (The department of automation North China Electric Power University)Wang Yong (Changchun Institute of technology) 《微计算机信息》2006,(34)
1 Introduction Omni- directional vision system is a central cata- dioptric system which is composed of mirror and CCD camera. In omni- directional vision systems, lens of CCD camera refracts and mirror reflects rays. It uses mirror to enlarge vision field. It is widely used in robot navigation, virtual reality, video surveillance, teleconferencing, etc. The fields of viewof the robot can reach 360°horizontally by using omni-directional vision sensor and it resolves the limited fields of vi… 相似文献