基于矢量拟合的过孔等效电路提取方法

提出了一种用于提取过孔的等效电路模型的方法,该方法通过使用矢量拟合法对散射参数或者导纳参数进行有理函数形式的拟合,建立起与有理函数相对应的等效电路模型.该电路模型既保存了实际印刷电路板过孔的物理结构信息,又很好地解决了信号完整性仿真速度的问题.文章还对单个过孔和差分对过孔进行了等效电路的建模分析,为解决包含过孔的信号完整性仿真问题提供了一种有效的解决方案,并通过与电磁场分析软件Ansoft HFSS 仿真结果的对比很好地验证了所建电路模型的有效性和正确性.     

基于Y参数的快速滤波器设计方法

针对三维全波仿真提取微波谐振腔耦合系数耗时长和提取结果不易被收敛的问题,提出了一种基于等效电路Y参数的耦合系数提取方法,并将该方法应用到改进的渐进空间映射算法的参数提取过程中,提高了滤波器的设计效率。通过一个4腔同轴腔体滤波器的设计实例进行了验证,滤波器的电磁仿真结果与理论综合结果吻合良好,证实了该方法的有效性。     

遗传神经网络在腔体滤波器结构参数优化中的应用

在工程实践中,为了减少对腔体滤波器结构参数设计的盲目性和对经验的依赖性,不断提高设计效率,提出了一种基于遗传神经网络的优化设计方法。该方法采用浮点数编码方式和自适应的交叉率、变异率,将改进的遗传算法用来优化BP神经网络的权重,在MATLAB环境下调用HFSS实现腔体滤波器的优化设计。仿真实验表明,该算法能够较精准的预测腔体滤波器的结构参数,可提高设计精度及优化速度。     

基于有理式拟合的微波耦合谐振滤波网络的计算机辅助调试

微波耦合谐振网络,包括带通滤波器和双工器等,在无线通信系统中有广泛的应用。严格的产品指标和制造误差之间的矛盾是大规模生产这类器件的主要困难所在。这篇文章回顾并总结了当前常用的一类有助于降低产品调试难度、降低整个生产成本的计算机辅助调试技术。这类方法利用有理式拟合方法,例如柯西方法和矢量拟合法,来提取网络的耦合矩阵。通过比较提取出的耦合矩阵和目标矩阵,可以诊断出一个耦合谐振器件的问题所在,从而帮助调试。文中给出了一些实际的例子来展示这些方法的可行性和有效性。     

准椭圆函数滤波器原型电路参数的优化提取

准椭圆函数滤波器是一种新型的高性能滤波器形式 ,但是由于其原型电路的形式比较复杂 ,用经典综合的方法提取其参数的效率很低 ,限制了这种形式滤波器的应用。本文结合遗传算法和Solvopt算法 ,提出了一种新的有效而灵活的准椭圆函数滤波器原型电路参数的优化提取方法     

基于Workbench的导电橡胶Mooney-Rivlin参数拟合与应用

针对导电橡胶材料参数数据匮乏,且难以通过实验的方法获取导电橡胶材料参数,在研究Mooney-Rivlin本构模型原理的基础上,参考基于硬度的Mooney-Rivlin模型参数计算公式,提出了基于Workbench软件的导电橡胶参数拟合方法,使导电橡胶分析出的压缩弹性模量曲线与厂家提供的试验数据近似吻合,并给出了详细的拟合步骤。以某便携设备为例,拟合矩形导电橡胶的材料参数,并进一步分析设备的密封性及底板受力变形。实例证明该方法有效、可行。     

基于几何模型与神经网络的人体参数拟合研究

远程服装私人定制体现人工智能性,客户只需要上传几张图像,定制系统便可根据图像分析结果远程判定其尺码参数,定制合身服装。因此,利用二维图像获取人体尺寸用于服装定制是当前的研究热点,但是普遍存在参数拟合精确度不足、部分尺寸参数拟合算法缺乏的问题。就此,文章提出基于几何模型的尺寸拟合算法,对于部分尺寸采用神经网络拟合的方法。与已有算法相比,所提算法在精确度和合格率(相对误差在5%以内的比率)方面更有优势,保证各尺寸平均相对误差在5%以内,平均绝对误差不超过2 cm。所提算法灵活运用几何模型和神经网络两种方法,提高了尺寸拟合的精确度。     

一种实用的电子线路参数优化算法

由于电子产品的设计周期越来越短，而对其降低成本和提高质量的要求却越来越高，电子线路的优化设计日益受到人们的关注。本文提出了一种实用的电子线路参数优化算法－均匀设计多项式拟合遗传优化算法。其主要思想是采用拟合的多元多项式代替电路仿真以指导遗传算法进行搜索，以便减少电路的仿真次数。并在数据采集过程中运用均匀设计方法，不仅能减少数据采样的数目，而且能使初始群体包含丰富的信息，更利于其收敛。电路优化实例表明，本算法对设计目标复杂以及参数较多电路的优化是有效的。     

基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模与优化

为了提高装配后的滤波器电性能和成品率,该文提出了一种基于支持向量回归的腔体滤波器机电耦合建模和优化方法。该方法根据工程中积累的经验数据,首先应用改进的多核线性规划支持向量回归算法建立了制造精度对滤波器电性能影响的机电耦合模型,然后应用此模型优化了滤波器的制造精度,从而获得了最优的机械结构尺寸。实际滤波器的实验结果验证了该方法的有效性。该方法可用于批量生产的腔体滤波器的计算机辅助制造系统中。     

一种微波滤波器的参数提取方法

在微波滤波器的计算机辅助调试技术中,必须要知道滤波器的状态参数。以往的方法主要是通过滤波器的耦合矩阵来求得它的状态参数,但计算起来相当复杂。介绍一种简单易行的提取滤波器状态参数的方法,该方法通过建立滤波器的等效电路模型,运用软件的优化拟合功能,从而提取出等效电路模型的参数值。实验证明,只要搭建的电路模型精确度较高,就能够迅速、准确地提取出滤波器的状态参数。     

基于参数优化支持向量机的矿用变压器故障诊断

支持向量机（Support Vector Machines,SVM）理论在变压器故障诊断中得到了越来越多的应用,由于变压器故障数据有限,在参数的优化选择方面还存在理论支持问题。为及时监测矿用变压器潜伏性故障和提高故障诊断效率,根据支持向量机原理,采用变压器故障时产生的氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔的浓度数据,本文提出了支持向量机的参数和参数的交叉验证算法,寻找最佳的参数和参数,利用优化后的参数对训练集进行训练,最终得到最佳的支持向量机模型,并对测试集进行分类,从而诊断出矿用变压器的故障类型。实例研究结果表明,该方法可行,具有较高的故障诊断准确率。     

基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文应用WAGA优化柔性形态滤波器,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差(MSE)准则下优化算法的性能.仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,适于各种噪声图像的滤波.     

基于MPI的全局并行遗传算法的SOI MOS器件模型参数提取

提出了将全局并行遗传算法应用于模型参数提取,并应用于标准的1.2μm CMOS/SOI工艺的SOI MOSFET器件,一次性提取BSIMSOI3模型主要的42个直流参数.实验结果表明,该方法不依赖参数初始值、精度高、效率高,降低了SOI模型参数提取工作的难度,具有很强的通用性,易于移植优化及数据拟合.     

一种改进的自适应GA-SVM参数选择研究

支持向量机是一种学习机器,决定SVM性能的因素是核函数的选取,但其参数的选择大多是依靠经验,一般不能获得最佳函数逼近效果,一定程度上限制了该算法的发展。将改进的自适应遗传算法与支持向量机相结合,设计了一种自动优选支持向量机模型参数的方法。该方法根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率,减少了遗传算法的收敛时间并且提高了遗传算法的精度,确保了SVM参数选择的准确性。将该方法应用于脱机手写汉字的识别,结果表明由该方法所得的SVM具有较好的泛化能力。     

基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法.用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰.结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的.     

A Vector-Fitting Formulation for Parameter Extraction of Lossy Microwave Filters

In this letter, a formulation based on the vector fitting is applied to extract the equivalent circuit model from the frequency response of lossy cross-coupled microwave filters. By approximating the lossy response with short-circuit admittance parameters in partial fractional expansion form, the proposed method can evaluate the unloaded quality factor of resonators and extract the transversal coupling matrix simultaneously. The methodology of the vector fitting can identify the poles and residues of the short-circuit admittance parameters even when the poles are on the complex plane. And the extracted transversal coupling matrix can further transform into the prescribed form corresponding to the physical layout. The proposed method can be used in the tuning process of filter designs where the extraction of a coupling matrix is essential. To verify the method, a cross-coupled quadruplet filter is used as an example     

手绘草图的参数提取和笔画规整

文章通过对手绘草图中的笔画进行分段识别等操作,将手绘笔画识别为用于手绘三维建模的基本图元;通过曲线拟合实现对手绘草图的笔画规整。提取后的基本图元相关参数和规整后的手绘笔画,为进一步实现基于手绘的三维建模奠定了基础。