煤矿机械的铁谱监测技术

论述了铁谱监测的基本原理、方法及其在煤矿机械工况监测中的地位。并通过采煤机、提升机的铁谱监测实例进一步说明了应用煤矿机械铁谱监测的实际意义。     

铁谱监测技术在矿山设备监测和故障诊断中的应用

介绍了铁谱仪的监测原理,并从煤矿生产实际出发,阐述了铁谱监测分析技术对矿山采掘设备的工况监测所起到的特殊作用,以及在英国Hem Health矿和大雁二矿的推广应用情况,应用情况表明,铁谱技术用于矿山采掘机械的工况监测与故障诊断是完全有效的.     

铁谱技术在滚动轴承故障监测中的应用

1 引言滚动轴承是机械中的重要零部件之一。滚动轴承的失效,会引起一连串的其它部件损坏,导致灾难性的突然停机,同时会给生产造成巨大的经济损失。要防止事故的发生,就要有行之有效的监测方法。实践证明,对煤矿的重载、低速机械,铁谱监测技术为其故障诊断的首选方法。近年来,迅速发展起来的铁谱技术在实践的检验中证明,它是一种对机械设备状态反应灵敏、可靠,而且方法简单,易于推广的     

铁谱技术在采煤机状态监测与故障诊断中的应用与研究

采煤机在井下处于满负荷、超强度运行状态,故障率较高。井下空间及维修条件有限,频繁检修或更换采煤机零部件直接影响安全生产,停机给生产带来经济损失。铁谱技术运用于采煤机状态监测,不仅能减少维修次数,提高设备利用率,而且拓展了铁谱技术的现场应用。三河尖煤矿应用铁谱技术跟踪监测MG200-W1采煤机运行工况,了解采煤机运行状态,判断、发现事故隐患,也为同类设备的铁谱监测与诊断提供参考。     

采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势

分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络和专家系统相结合的智能故障诊断方法是将来的发展趋势。     

采掘机械的磨损失效与工况监测

分析了煤矿采掘机械失效状态,介绍了大同局铁谱监测及其效果。     

试论煤矿机电设备故障诊断与维修技术

机电设备在煤矿生产中发挥着重要作用,做好机电设备的故障诊断与维修工作有利于提高煤矿生产的效率与效益。在进行煤矿机电设备诊断时,可以应用温度诊断法、振动诊断法、拆卸诊断法、铁谱诊断法等方法;在维修设备故障时需要采用定期性计划维修、计划性状态维修等方法,也需要针对电力故障、机件故障采取合适的维修手段。为了提高机电设备故障诊断与维修质量,煤矿企业应构建机电设备信息化管理系统、定期更换设备中的特殊零部件并提高技术人员的专业素养。     

煤矿工作环境下的信息系统常见网络故障诊断技术

故障诊断始于机械设备故障诊断,主要指制造设备和制造过程的状态监测与故障诊断。随着网络技术的发展,各种信息系统也开始在煤矿中得到应用。特别是模拟技术、微电子技术、微电脑技术在煤矿工业控制中的应用已成为必然的发展方向。文章探讨了煤矿信息系统结构组成及基本工作原理,详述了各种现代故障诊断技术,最后建立了煤矿工作环境下基于故障诊断专家系统的网络故障诊断体系,取得了很好的应用效果。     

滚动轴承的铁谱-振动模糊综合诊断系统

铁谱技术和振动监测技术是2种十分有效的故障诊断技术,但它们各有优缺点。利用模糊数学中的综合理论将2种技术结合起来,建立了提升机滚动轴承的铁谱-振动模糊综合诊断系统,并通过简单的生产实验,验证了铁谱-振动综合诊断系统的准确性。     

滚动轴承的铁谱一振动模糊综合诊断系统

铁谱技术和振动监测技术是2种十分有效的故障诊断技术,但它们各有优缺点.利用模糊数学中的综合理论将2种技术结合起来,建立了提升机滚动轴承的铁谱-振动模糊综合诊断系统,并通过简单的生产实验,验证了铁谱-振动综合诊断系统的准确性.