SAS多途径拓展商业智能市场

近年来，随着企业信息化水平的不断提高，ERP、CRM、SCM等受到了许多企业的重视，并有了比较广泛的应用。但是，着眼于企业决策层面的BI（Business Intelligence，即商业智能）在国内的应用却尚处于初期阶段。     

经营分析系统在中国移动的发展

1商业智能 商业智能系统是由于信息化建设的深入对分析决策提出更高要求而产生的新技术,其目标是从海量数据中挖掘出对企业有价值的、能转化为企业竞争力的数据。近年来,越来越多的企业提出对商业智能的需求，并把商业智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段。     

云计算模式ERP企业管理系统

本文分析了ERP目前状态，对ERP和云计算的概念进行了阐述，讨论了ERP的用途以及云计算的优势。通过对ERP局限性的分析，着重阐述了云计算模式ERP企业管理系统。研究认为，在云计算模式下的ERP系统将会给中小企业带来很大利益，推动ERP往易于建立使用的方向前进，提高实施成功率。     

数据仓库--商业智能的基石

商业智能是企业以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的运营战略的要求，数据仓库是企业成功实现商业智能，全面提升企业竞争力的基石。对数据仓库的概念和体系结构、数据仓库实施的内容和过程、数据仓库成功的关键进行了详细阐述和具体分析。     

条码系统在企业ERP系统中的应用研究

随着企业信息化建设的发展,军工企业的资源管理应凭借ERP应用平台,将ERP系统与条码系统以及企业其他应用系统深度结合,提高企业管理水平和生产科研能力。文章分析了企业ERP现状,阐述了条码技术概念,探讨条码技术在企业ERP、生产、质量管理、售后模块中的具体应用。     

实施ERP系统 提高企业管理质量

简要介绍了ERP的产生、发展和特征，分析了我国企业实施ERP的现状，就如何正确实施ERP系统进行了阐述。     

论企业标准化与信息化的关系

结合首钢实施ERP的经验，从理论层面和应用层面阐述了企业标准化与信息化之间的内在联系以及对企业管理的作用。     

制药企业BI数据仓库的分析与设计

商业智能技术由于其良好的数据分析和决策辅助能力已经得到各行各业的广泛重视,数据仓库是一切BI系统的实施基础,实施BI的前提是将来自企业业务系统和外部环境中的种种数据进行收集合并,形成一个中心数据集,从而保持数据的一致性,方便今后OLAP联机数据分析和数据挖掘的数据访问,这就离不开数据仓库的支持。文章制药企业应用商业智能技术的需求出发,提出了面向商业智能的制药企业数据仓库设计模型。     

无锡中小企业信息化试点解析

从会计电算化到信息管理系统再到ERP、CRM、数据仓库、数据挖掘以及今天的商业智能(BI),从电话、传真、呼叫中心到互联网、企业站点,企业信息化的概念在不断地升级不断地更新,这些新的技术和业务的应用一方面让企业效率不断提升,另一方面也让企业不堪重负。于是,几乎所有的信息化建设都是瞄准大型或超大型企业,企业信息化的概念也单纯地被扣在大型企业的头上,中小企业信息化看上去只是一句空话。     

商业智能在BSS系统中应用

随着企业各种信息系统的建设和完善,企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不在缺少数据信息,而是如何得到更有价值的数据信息提供决策。商业智能通过分散在企业各个系统中数据进行整合,使得繁琐的数据信息变得井然有序。本文介绍了商业智能体系框架及其在BSS系统中应用。     

电信行业经营分析系统下阶段建设重点

随着运营商在各省进行经营分析、决策支持等系统的建设，商务智能技术已成为电信企业日常工作中进行业务分析的一种有效的工具，并在运营商的经营分析系统建设中取得一些进步。通过分析经营分析系统下阶段发展重点分析，提出经营分析系统下阶段发展重点建议。     

基于ERP系统的数据挖掘应用研究

随着ERP系统的深入应用,企业逐渐形成了大量的数据,如何利用并分析ERP系统中的数据来帮助管理决策,已经引起人们的重视并成为ERP系统建设的重要目标之一。数据挖掘是研究从大量数据中如何提取或“挖掘”知识的学科,尽管有通用的数据挖掘系统框架与算法,但并不适合特定的应用。文中从ERP与数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临的问题,探讨了数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析。     

Common spatio-temporal pattern for single-trial detection of event-related potential in rapid serial visual presentation triage

Searching for target images in large volume imagery is a challenging problem and the rapid serial visual presentation (RSVP) triage is potentially a promising solution to the problem. RSVP triage is essentially a cortically-coupled computer vision technique that relies on single-trial detection of event-related potentials (ERP). In RSVP triage, images are shown to a subject in a rapid serial sequence. When a target image is seen by the subject, unique ERP characterized by P300 are elicited. Thus, in RSVP triage, accurate detection of such distinct ERP allows for fast searching of target images in large volume imagery. The accuracy of the distinct ERP detection in RSVP triage depends on the feature extraction method, for which the common spatial pattern analysis (CSP) was used with limited success. This paper presents a novel feature extraction method, termed common spatio-temporal pattern (CSTP), which is critical for robust single-trial detection of ERP. Unlike the conventional CSP, whereby only spatial patterns of ERP are considered, the present proposed method exploits spatial and temporal patterns of ERP separately, providing complementary spatial and temporal features for high accurate single-trial ERP detection. Numerical study using data collected from 20 subjects in RSVP triage experiments demonstrates that the proposed method offers significant performance improvement over the conventional CSP method (corrected p-value < 0.05, Pearson r = 0.64) and other competing methods in the literature. This paper further shows that the main idea of CSTP can be easily applied to other methods.     

面向决策支持的数据智能系统研究

为了从自动监控系统的海量数据中准确及时地得到所需的信息,并以直观明晰的图表形式表示出来,以便决策者能够作出快速而正确的判断和决策,给出了数据智能系统(DIS)的构成和定义,分析了DIS的主要研究内容,总结了DIS的企业级应用和研究从MIS到ERP再到业务智能的逐步发展过程,为构建先进的面向决策支持的数据智能系统提供了一种可行的思路。     

ERP 项目监理方法研究

近年来随着企业信息化的快速发展，为了保证项目的质量，许多信息化项目尤其是ERP项目引入了信息工程监理机制，本文通过具体的ERP监理项目来讨论如何进行ERP项目监理，以保证ERP项目实施的效果。     

ERP软件选型的AHP决策模型的研究

通过分析研究 ,建立选择ERP软件系统的三大要素体系 :软件系统的质量 ,与软件供应商服务有关的因素 ,与企业自身有关的因素。用层次分析法构造ERP软件选型的层次分析结构决策模型 ,并在具体实际加以应用     

商业智能技术与应用分析

本主要介绍商业智能(BI)技术及其应用，并通过一个案例介绍了商业智能在电信行业的应用，然后探讨了商业智能应用的误区和建议，最后对商业智能的发展提出了一些看法。     

合元极技术再认识--一种电大复杂目标散射混合计算技术的考察

合元极技术,即混合有限元、边界元、快速多极子技术,是计算电磁学中近年来日益受到关注的一种精确、高效、通用的技术.本文首先将此技术推广应用于既带涂层又带腔的复杂电大目标电磁散射的计算;接着对合元极技术各种算法的计算精度、迭代收敛速度进行了理论和数值实验的分析研究;然后,从通用性和高效性的角度,对作者采用的不对称合元极技术和近来来其他作者提出的对称合元极技术做了分析比较.最后,本文计算了几种复杂目标的散射截面以证实此项技术的高效、通用.     

Comparison of three FMM techniques for solving hybrid FE-BI systems

By virtue of its low operation count, the application of the fast multipole method (FMM) results in a substantial speed-up of the boundary-integral (BI) portion of the hybrid finite-element/boundary-integral technique, independent of the shape of the BI contour. Previously, various versions of the fast multipole method have been proposed, each introducing a different approximation to the implementation of the boundary integral. The main goal of this paper is to provide a comparison of the various FMM approaches on the basis of implementation, CPU time, and accuracy. To gain an appreciation of the differences among the various FMM methodologies, a large portion of the paper is devoted to a discussion of the algorithms at a tutorial level. Flow charts and pseudo-code are also given, at sufficient detail to facilitate their implementation. We present quantitative CPU and memory requirements, using the scattering by a groove as the basis for comparison, and conclude that the FMM can accelerate the BI computation without any significant deterioration in accuracy. A simpler FMM-based algorithm results in a much smaller execution time but has a larger error. However, it turns out that a third algorithm, designated the “windowed” FMM, provides a very good compromise with respect to error and execution time. The paper concludes with the presentation of some three-dimensional applications for which a hybrid FE-BI technique, in conjunction with a fast-integral algorithm, is well suited