目的层预约与多智能体协调的电梯群控调度方法

针对电梯群控调度过程中交通流和乘客目的楼层的不确定性,为克服集中式群控系统计算瓶颈问题,提出了基于目的层预约结合多智能体技术的电梯群控调度方法。首先,设计了该电梯群控调度系统的结构,分析了目的层预约的多目标评价函数;然后,提出基于模糊逻辑的电梯交通模式在线识别方案,实现实时地更新不同交通模式下对应的各控制目标的权系数;最后,结合多智能体技术具有良好的实时性和自主性的特点,将各轿厢运行控制器和群控制器映射为多个代理,通过各个代理之间协调多目标优化任务以得到平均候梯时间、平均乘梯时间及能源消耗整体最优的分布式电梯群控调度算法。     

基于粒子群算法的智能电梯群控系统调度

电梯群控系统(Elevator Group Control System,EGCS)调度是一个多输入、多输出的复杂优化问题,属于NP难问题.为解决EGCS调度优化,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电梯调度策略.算法中,每个粒子代表一种派梯方案,系统首先随机初始化若干解,然后以候梯时间最短、乘梯时间最少、电梯能耗最低为主控目标,来实现电梯群控系统的调度优化.仿真对比结果表明了算法的有效性.     

多目标粒子群优化算法在电梯群控系统中的应用

利用多目标粒子群优化算法对电梯群控系统进行优化,建立电梯群控系统响应呼梯信号的综合评价目标函数,并对电梯群控系统的性能指标进行评估,从而确定最佳派梯方案.     

电梯群控系统仿真平台的设计与应用

电梯群控算法是电梯群控系统的核心部分,为了测试各种群控算法的性能,本文提出了一种基于Delphi和Matlab的电梯群控系统仿真平台的设计方法.Delphi是新一代面向对象、可视化的编程环境,而Matlab具有强大的数值计算和图形处理能力,把二者结合起来,利用DDE技术实现二者的动态数据交换.该仿真平台能够产生交通流,并根据交通流进行模式识别,模拟实际梯群的运行,并对梯群进行仿真调度,分析仿真结果.它为测试电梯群控算法、仿真电梯运行过程、进行电梯配置等工作提供了一个方便的试验平台,是研究电梯群控系统必不可少的有力工具.     

基于模糊推理的电梯群控系统的研究与仿真实现

随着现代化城市的高速度发展,电梯的需求量越来越大,电梯群控系统（ＥＧＣＳ）的分析与设计问题与越来越突出,控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的提出了一种新的控制策略,综合考虑电梯运行的评价标准并利用模糊方法推出各电梯响应层站召唤信号的可信度,从而决定电梯的分配。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件,结果表明了此算法的优越合理性。     

基于多传感器的电梯群控系统研究

从提高电梯的乘坐舒适度出发,设计了一种基于多传感器的电梯群控系统.该系统通过配置多个传感器,获取乘客信息,并采用多规则加权的模糊算法分配任务,使系统的设计更加人性化.     

基于细胞自动机的电梯群控系统建模及其面向对象实现

文章针对复杂的、具有时间和空间离散性和随机性的电梯群控系统,提出一种运用细胞自动机理论进行建模的新方法。由细胞自动机模型模拟电梯运动行为,派梯队列进行派梯控制,构造了基于细胞自动机的电梯群控系统模型。模型结构简单,运行效果良好。仿真程序采用面向对象的编程方法实现,提高了软件的重用性和模型的可扩展性。该建模方法具有一定通用性。     

基于Canbus的电梯群控系统的设计

针对电梯和微机之间实时高速通讯的特点,结合现场总线技术尤其是CAN总线技术在国内的推广应用,完成了控制系统的设计。该系统是基于微机作为上位监控计算机,Pc1-841CAN卡等作为下位机的遵循CAN通信规程的通信系统。对系统的硬件结构和软件设计进行了深入的研究和系统的阐述,提出了实现方案。     

现代电梯群控系统与人工智能技术

介绍用模型逻辑，专家系统和神经网络等人工智能技术描述电梯交通系统的动态特性，讨论了人工智能技术在现代电梯群控系统中的应用。     

新型电梯群控系统的建模和控制策略研究

针对电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性、不确定性的多目标随机系统的决策问题引入了细胞自动机理论建立电梯群控制系统的模型,模糊控制算法实现群控策略。该群控系统目前已经在实际运行,测试结果证明其运行可靠,性能稳定,有很好的实用性和推广价值。     

文化算法在群控电梯调度中的应用

针对电梯群控系统的特点,设计了以候梯时间、乘梯时间、能耗为群控目标的多目标函数,为了找到一个最优解实现多目标整体最优,引入了基于遗传算法的文化算法,实现了在此模型上的应用.种群空间利用遗传算法进行选择,交叉,变异,知识空间由状况知识构成,两空间独立演化,通过接受函数和影响函数进行沟通,在一定状态下知识空间引导种群空间进化,达到增强搜索能力加快搜索速度的目地.仿真表明,文化算法优于单纯的遗传算法解决电梯群控多目标寻优问题.     

目的层电梯系统上高峰交通研究与仿真

在分析传统电梯群控算法局限性的基础上,指出非确定目的层的存在是传统电梯难以取得理想控制效果的根源,从而引入了目的层电梯系统,对其上高峰交通的派梯算法进行了研究,并提供了改进过的上行路线及下行路线派梯逻辑图.使用VS2005软件对目的层电梯系统派梯算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,与传统算法相比该系统算法可以有效地减小电梯运行周期及停靠次数,从而提高了电梯系统的运输能力,为电梯业的发展提供了良好的前景.     

电梯群控系统的最优调度仿真

在电梯群控节能优化问题的研究中,电梯群控调度是一个开放、动态、复杂系统的多目标优化问题。但是目前大多数群控系统都采用了乘客最少候梯时间的原则来派梯,并没有从电梯的能源消耗等综合因素来调度电梯,从而降低了电梯群控系统的调度性能。并且传统的调度方法在全局收敛性上不能得到很好的满足。为此提出一种蚁群算法的电梯群控系统来进行最佳电梯调度,利用乘客的候梯时间、电梯耗能和电梯拥挤度作为算法的变量数据,并且建立多目标评价函数的蚁群优化模型的控制器,通过蚁群算法进行仿真,验证了蚁群算法对电梯群控得到良好效果,并解决了电梯群控制器对电梯调度单一和全局快速收敛性的问题,为提高电梯群控调度性能提供了参考。     

面向对象的电梯系统仿真

该电梯仿真系统采用面向对象的思想和基于进程交互的数字仿真技术,利用Delphi作为开发平台,结合经典的电梯群控算法,实现了电梯系统的仿真.同时,系统良好的交互性真实的模拟了乘客乘梯的各个步骤,实现了电梯运行的动态图形化显示和数据统计,为调度算法和电梯的运行机制的选择、评估提供了良好的仿真平台.文章重点介绍了面向对象的模块化设计方法,构造了基于电梯独立运行线程的群控系统模型.模型结构简单,运行效果良好.仿真程序采用面向对象的编程方法实现,提高了软件的重用性和模型的可扩展性,建模方法具有一定通用性.     

面向对象的电梯群控系统的设计与实现

针对电梯群控系统,本文提出了一种基于面向对象分析的设计与实现方法。在电梯群系统模型的基础上给出了电梯群系统的层次划分和基本类之间的关系。实际运行结果表明,提出的方法能显著地提高系统性能指标。     

基于RPSO的分布式电梯群控系统调度算法的优化

为了获取电梯群控系统调度问题的全局优化解,必须要找到一种具有全局优化功能的智能算法。对电梯群控系统不同的客流模型及控制机制进行了分析,提出了一种实时粒子群算法,用来优化电梯群控系统的动态调度问题。仿真结果表明,该算法不仅可以有效地调度分布式电梯群控系统,并且在电梯忙碌或者超载情况下,实现了对任务进行再分派的功能。基于RPS()算法的分布式电梯群控系统可以使乘客平均候梯时间减少一半,使乘客的电梯使用时间减少三分之一。     

基于组态软件监控的智能电梯群控系统设计

随着高层建筑的不断出现以及人们对电梯服务质量要求的持续增高,智能电梯群控系统已经广泛应用到人们生活的方方面面.提出了一种基于组态软件监控的智能群控电梯系统设计,并结合当今流行的组态监控软件设计出了上位机软件,用以监控电梯群的运行,实现了多电梯高效运行,提高了电梯系统的服务效率和控制水平.     

基于OPC功能的群控电梯组态实现

在目前日益普遍的建筑物电梯中,由于单台设备所采用的PLC不尽相同,这不给群控电梯带来了相当大的难度,使得改造成本大大提高,同进于电梯的预维护等工作带来了相当不便。本文主要介绍了西门子S7 1200和组态软件GE Fanuc IFIX基于OPC功能实现群控电梯的组态。