基于模糊信息融合的气固流化床流型及其转换的识别研究

本文在模糊集理论的基础上介绍了多传感器、多参数识别气固流化床流型的信息融合模型。将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数，进行特征层的多参数融合；根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数；对多个传感器的特征层识别结果进行决策层融合，得到了多传感器对不同流化状态的最终识别结果。实验结果表明，采用香农熵特征参数能较好地解决鼓泡与湍动2种流化状态转换的识别；应用多传感器、多参数数据融合对流态化不同流型及其转换的识别能得到较好的效果。     

气固流化床压力波动信号的高阶统计量特性研究

本文提出了一种基于高阶统计量进行气固流化床流化状态辨识的新方法.通过对气固流化床压力波动信号的非高斯性检验,得到了不同流化状态下压力波动信号偏离高斯性的程度,同时也讨论了不同流化状态下信号的双谱特性.研究结果表明,该方法可以对气固流化床流化状态进行有效的辨识.     

气固流化床压力信号时间序列复杂性特征研究

运用复杂性理论，提取涨落复杂性参数对压力脉动信号进行分析，在气固流化床从起始流化到快速流化宽范围内研究了涨落复杂性随操作气速变化的规律性，并将涨落复杂性和混沌参数最大Lyapnov指数分析结果进行了比较。研究表明气泡相的复杂行为是造成流化床复杂性增大的根本原因，在对进入混沌态的敏感指示上，两者一致，但复杂性分析算法简洁方便，不仅为压力信号的非线性分析提供了新的思路，而且有着广阔的应用前景。     

气固流化床多参数信号特征提取

利用光纤、压力传感器同时获取气固流化床不同位置颗粒浓度、压差、压力信号时间序列,运用涨落复杂性参数分析三种信号时间序列,研究聚氯乙烯颗粒在低气速下的流化状况.实验结果表明三种信号复杂性分析都体现床内运动存在涨落过程,同时结果表明涨落复杂性参数在不同信号中的趋势是一致的,有理由认为涨落复杂性参数对应的仅是系统本身的一定流型运动状况.     

烟气净化器及其生产技术

该净化器是一种新型的湿式气体净化设备,采用气—液—固三相流化床技术,气—液接触面积大,气膜薄,湍流度大,气液传质系数大,保障了二氧化硫的高吸收率。同时,烟气流化鼓泡,将烟尘限制在封闭的小空间内,     

信息传输矩阵在气-固流化床流型识别中的应用

在互信息理论和涨落复杂性理论的基础上,首次将ITM矩阵引入气-固流化床的流型识别中.将矩阵平均值(MITM)用于指示流型,实验结果表明了MITM对气泡行为敏感,能够较好的指示充分鼓泡态.此外,MITM随气速的变化趋势从另一个侧面反映了气固两相运动的混沌特性.     

气固湍动流态化技术的研究进展

综述了湍动流态化技术的研究进展.详细阐述了流态化研究者对湍动流态化认识以来,从鼓泡流态化到湍动流态化的转变,湍动流态化的局部流动和总体流动的特点、气固两相流动模型、湍动流化床的应用以及今后研究的方向.     

涨落复杂性在气固流化床压力信号分析中的运用

本文运用涨落复杂性对气固流化床压力脉动时间序列进行分析,其优点是算法和混沌参数如最大Lyapunov指数相比更为简洁.实验研究了该参数随操作气速和床层高度的变化趋势,并比较了涨落复杂性在不同轴向位置的分布,从复杂性理论的角度对流化床的内在规律性进行了初步探讨.     

复杂性在气固流化床压力信号分析中的运用

提取了算法复杂性和涨落复杂性两个不同定义的参数 ,对气固流化床压力脉动信号进行分析。通过实验研究了复杂性参数随操作气速变化规律 ,结果表明两种复杂性参数对气泡相的行为有敏感反映 ,且认为涨落复杂性的定义更符合流化床流态特性。同时还对不同轴向位置以及不同静床高的涨落复杂性进行了规律性研究。     

基于流态化技术的振动流化床气固两相流动分析

在对基于流态化技术的振动流化床气固两相流动的欧拉（Euler）方法的双流体模型研究的基础上,利用专业流体力学分析软件Fluent对褐煤颗粒床层进行数值模拟．研究振动、风速、褐煤颗粒粒度等参数对振动流化床床层中褐煤颗粒均匀流化的影响．实验结果表明：振动及气流的交互作用,可有效抑制褐煤颗粒在床层中的返混现象,使得振动流化床褐煤颗粒干燥均匀;选择双流体模型,将Fluent用于振动流化床气固两相流动数值模拟,是一种行之有效的数值模拟方法．