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一种新的最大选择恒虚警检测器 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种基于有序统计(OS)和单元平均(CA)产生局部估计,并应用最大选择(GO)产生检测单元杂波功率水平估计Z的新的恒虚警检测器(OSCAGO)。我们推导出了该检测器在Swerling Ⅱ型目标假设下的虚警概率(Pfa)、检测概率(Pd)和度量平均判决门限(ADT)解析表达式。分析了它在均匀背景和强干扰环境中的检测性能。并且把它与OS-,GOSGO-CFAR进行了比较。结果表明,OSCAGO在均匀杂波背景和多目标情况下的检测性能与OS和GOSGO相比,都有很明显的提高。在干扰目标数为某些值时,OSCAGO的CFAR损失比GOSGO小近3dB。 相似文献
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本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器,它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计,再选择两者之中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术。分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比GOSGO或OSGO获得了改善,并且它的样本排序时间还不到OS的一半。一些流行的恒虚警方法如GO、GOSGO或OSGO、CMGO可看作是TMGO的特例。 相似文献
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本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器,它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计,再选择两者之间的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术,分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比GOSGO或OSGO获得了改善,并且它的样本排序时间还不到OS的一半,一充行的恒虚警方法如GO、 相似文献
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一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器 总被引:3,自引:0,他引:3
本文基于有序统计(OS)和剔除平均(TM)提出了一种新的恒虚警检测器(OSTMGO)它的前尚滑窗和后尚滑窗分别采用OS和TM来产生局部估计,再选择两者之中的最大值用为杂波功率水平的估计,并应用于文献(4)提出自己筛选技术,在SwerlingⅡ型目标假设下,本文推导出了它的Pfa,Pd和度量,ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较,分析结果表明它的均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,均 相似文献
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一种基于排序和平均的新恒虚警检测器 总被引:6,自引:0,他引:6
基于有序统计和单元平均方法及文献中的自动筛选技术,提出了一种新的恒虚警检测器,它被称作排序与平衡均值(MOSCA)处理器。对这种新的恒虚检测器,在SwerlingⅡ型目标假设下,我们获得了虚警和检测概率及度量ADT的解析表达式。在均匀背景和存在强干扰目标的情况下,分析了它的检测性能,并将其与CA和OS-CFAR进行了比较。结果表明MOSCACFAR在均匀干扰背景中的性能位于CA和OS之间,在多目标 相似文献
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基于有序统计(OS)和剔除平均(TM)提出了一种新的恒虚警检测器(MOSTM),它采用OS与TM来产生局部估计,再对二者平均来实现对杂波功率水平的估计,并应用文献(4)提出的自动筛选技术,在SwerlingII型目标假设下,推导出它的Pfa,P4和度量ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较,分析结果表明,MOSTM在均匀背影及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,它的性能比OS和GOSCA获得了 相似文献
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恒虚警率(CFAR)检测方法广泛地使用在雷达信号处理系统中,连在教科书中都有描述,但是,在距离取样起端和末端存在实现方面的问题,在那里,将丢失一个平均滑窗内的数据。普通的实现方法是假定丢失滑窗内的值为零。这使距离取样两端的虚警率增高。除非在这些区域内有气象杂波,否则这个问题通常并不明显,因此,异常虚警率将作为“气象突破”出现。 相似文献
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基于删除平均(CM)和单元平均(CA)提出了一种新型的恒虚警率检测器,它采用CM和CA产生局部估计,再将这两个局部估计与检测单元进行比较,取逼近于检测单元的局部估计作为总的杂波功率估计。在SwerlingⅡ型目标假设和高斯杂波下,推导出它的检测概率Pd和虚警概率Pfa的解析表达式。 相似文献
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本文研究 GOSGO(Generalised Order Statistics and Greatest Of)和GOSSO(Generalised Order Statistics and Smallest Of)-CFAR检测器在干扰边缘中的性能。文中推导出了它们在干扰边缘环境中虚警概率的解析表达式,分析了它们抗边缘干扰的性能,并且与OS(Order Statistics)、CA(Cell Averaging)、GO(Greatest Of)和SO(Smallest Of)等检测器进行了比较。结果表明,与抗边缘干扰性能较好的GO相比,GOSGO的抗边缘干扰性能又有明显的增强。但是,GOSSO的抗边缘干扰性能却很不理想。 相似文献
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本文基于剔除平均和单元平均提出一种新的CFAR检测器。我们预计这种检测器在均匀背景下将具有良好的检测性能。 相似文献
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提出一种新的基于有序统计的恒虚警检测器和一种新的自动筛选技术。这种新的检测器是广义有序统计单元平均(GOSCA)恒虚警算法。对这种新的恒虚警算法在斯威林2型目标假设下,我们获得了虚警概率、探测概率和度量ADT的解析表达式。在均匀背景和强干扰存在的情况下,分析了它的探测性能,并把它与OS-CFAR进行了比较。分析结果表明,GOSCA-CFAR在均匀干扰背景和多目标情况下均具有较好的探测性能,而GOS 相似文献