复循环平稳的非平稳信号的非参数谱估计

复准循环平稳信号为具有准周期时变统计特性的复随机信号,它对研究信息系统中的一些非高斯过程有重要意义。本文提出了平滑周期图作为离散时间复循环平稳过程的循环谱估计,并从理论上证明了该估计为相容估计,还导出了其渐近协方差表达式。     

复高阶周期平稳信号的非参数多谱估计

本文研究了利用平滑周期图作为离散时间Ｋ阶复周期平稳过程Ｋ阶循环谱估计的相容性和渐近复正态性，并导出了其渐近协方差表达方式。     

复高阶周期平稳信号的非参数多谱估计

本文研究利用平滑周期图作为离散时间k阶复周期平稳过程k阶循环谱估计的相容性和渐近复正态性,并导出了其渐近协方差表达式.     

宽带循环平稳信号的二维空间谱估计

本文提出了一种新的宽带二维波达方向估计方法。理论分析表明,该方法不需要进行二维搜索,既适用于宽带信号,也适用于窄带信号,且能够实现二维参数的自动配对。通过利用循环平稳特性,该方法能够抑制宽带干扰和加性噪声的影响,从而大大提高了算法的信号检测能力。     

利用信号循环平稳特性提高空间谱估计测向性能

分析了信号的循环平稳特性，介绍了几种将谱相关理论用于谱估计测向的算法。研究表明，充分利用信号的循环平稳特性可以克服传统谱估计测向算法的不足，提高对信号的选择性、分辨率、过载能力、检测能力以及抑制宽带干扰和加性噪声的能力，同时还可以完成对宽带信号的一维和二维波达方向估计。     

3PRK信号的循环平稳特性分析

脉冲位置相位翻转键控(3PRK)是一种超窄带(UNB)调制技术。相关文献已证明其已调信号是循环平稳信号,对其频谱也作了分析,但对该调制信号具有的循环平稳特性却没有相关论述。介绍了循环平稳信号的定义,推导了3PRK信号的循环谱数学表达式,提出了利用循环统计量对3PRK信号进行检测的方法,并进行了仿真实验。实验表明,该方法有很强的噪声抑制能力。     

基于循环平稳的复调频信号检测性能研究

针对加性色噪声和乘性色噪声联合干扰下的雷达运动目标检测问题进行了研究.首先利用循环平稳信号处理原理,分析了加性噪声和乘性噪声联合干扰下的复调频信号的循环统计特性,在此基础上构造了基于二阶循环矩的检测统计量,推导了检测统计量的输出信噪比与观测噪声统计特性的关系.最后利用Monte-Carlo仿真试验得到检测性能的曲线,并与基于时频分布的Wigner-Hough检测器做了比较,仿真试验进一步验证了本文提出的二阶循环矩检测器性能要优于Wigner-Hough检测器.     

DS-CDMA中扩频信号的循环平稳特性分析

介绍了循环平稳信号的基本概念，对DS—CDMA系统中直接序列扩频信号的循环平稳特性进行了详细的理论分析，通过计算机仿真实验验证了分析结果；仿真同时说明了利用信号的循环平稳特性可以进行有效地信号提取和干扰抑制，具有极大的应用前景。     

循环谱密度的两通道最大嫡谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大。本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。     

基于最小方差谱估计的循环平稳信号 到达角估计方法

文章提出了基于最小方差谱估计的多循环频率到达角估计方法.通过对指数函数进行Jacobi-Anger展开,将目标方向矩阵近似分解为两个独立矩阵相乘的形式,并构造相应的变换矩阵,将多个不同循环频率处阵列输出信号循环相关函数矩阵进行叠加,再利用最小方差谱估计方法实现对目标到达角的估计.新方法克服了已有基于信号循环平稳特性估计方法只利用信号单个循环频率信息的不足.仿真结果证实了新方法的有效性,同时也证实该方法确实具有较单循环频率SC-SSF方法和传统宽带聚焦方法更好的估计性能.     

信号循环平稳特性及其应用

信号处理领域的很多时间序列都可以用循环平稳来建模，这是因为对信号的离散采样、扫描、调制、多址、编码以及物理现象固有的周期性都使信号呈现出周期性。循环平稳信号是一类非常重要的平稳信号，许多信号、干扰都表现出一定的循环平稳性，将信号的这种特性考虑在内的信号处理器，较之传统的信号处理器，可以得到性能上的提高。该文简要介绍了循环平稳信号的基本特性，主要介绍了该理论在各领域的具体应用。     

基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合

本文提出一种基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合方法,该方法利用时间序列对非平稳的目标雷达散射回波信号在频域进行建模预测,然后利用去卷积与子空间分析技术对两个子带雷达信号进行处理,最后融合成一个等效的宽带信号。仿真试验表明,本文所提出的方法可以提高目标成像分辨率,有利于目标的检测与识别。     

基于循环频率补偿的循环平稳信号时差提取方法

文章分析了循环互相关时差提取方法(CCC方法)的不足,提出了基于循环频率补偿的动目标时差提取方法(COF-CCC方法);同时讨论了将该方法由二阶推广至k阶循环平稳过程的情况,得到了更一般性的结论.仿真实验比较了该方法与传统相关时差提取方法的性能,仿真结果显示该方法在极低信噪比条件下仍能有效工作.     

时间重叠的循环谱估计

首次将时间重叠法和ssinc窗应用于循环谱估计中,提出了时间重叠的循环谱估计方法,使循环谱估计取得了突破性的进展(:1)循环谱的偏离误差减小,有效频率分辨率提高,能准确地分辨出循环频率方向和谱频率轴方向的谱峰;(2)计算量大大减少。通过时间的重叠过程,减少DFT要求的数据量,提高了循环谱估计的实时性。     

提取循环平稳信号特征频率的方法

低阶循环统计量应用广泛,取得了很好的研究成果,但对噪声的抑制效果较差;高阶循环统计量虽能完全抑制高斯噪声的影响,能处理循环平稳、非线性、非高斯过程,但计算量大;循环自相关函数切片谱图能够提取出调制频率,但在较大噪声干扰时效果不明显。为在更低信噪比情况下,采用更快速方法提取出循环平稳信号的特征频率,采用循环双谱的载波频率切片谱提取所需频率。通过Matlab仿真和实验对比研究,发现在信噪比为-15 dB时,循环双谱的载波频率切片谱能直观表达出分析结果。     

基于循环平稳分析的MPSK信号接收

提出了一种新的MPSK信号解调算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,利用已调信号的4阶循环累积量估计载波频率和初始相位偏差以便实现正交解调。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,因此在循环累量域有较高的参数估计精度。采用小波变换估计基带信号的码元速率,通过抽样判断产生再生基带信号从而实现了信号的盲解调。这种解调算法无需信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了算法的有效性。     

循环谱密度的两通道最大熵谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图谱法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大,本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好地估计性能。     

多谱估计的参数方法

本文讨论多谱估计的参数方法。对非最小相位AR、MA、ARMA模型,利用高阶累量或高阶矩,给出了用于估计参数的参数方程。     

基于信号共轭循环平稳特性的算法研究

该文在深入研究共轭循环平稳算法内在联系的基础上,提出了一类基于信号共轭循环相关特性的预处理算法(HAM,MHAM,IHAM)。这些预处理算法充分利用了共轭循环相关数据矩阵是。Hankel矩阵的先验信息,通过Hankel预处理来提高算法在低信噪比时的信号到达角估计性能。最后通过计算机仿真实验证实算法的有效性。     

时间重叠的循环谱估计性能分析

通过分析加ssinc窗的循环周期图在谱频率方向和循环频率方向的偏差，分析了TA循环谱估计是无偏估计。然后，根据STFT方法，推导了使方差得以减小的平均循环周期图的计算方法，同时分析了加ssinc窗的平均循环谱估计能使方差得到最佳地减少，并采用平均的TA循环谱估计方法，估计了具有不同循环频率的两个循环平稳信号和的循环谱，所得的循环谱能在循环频率方向将各循环平稳信号准确地分离开，并在各循环频率处的谱频率方向准确得到各自的功率谱。