基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

XML与Web数据挖掘分析

介绍了XML的概念 ,XML优于HTML的方面以及XML的特点、数据挖掘的基本概念及技术 ,概括了Web数据挖掘的特点 ,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面 .最后给出一个运用HTML、XML和JAVA技术实现Web挖掘的实例 .     

基于Web的数据挖掘

万维网的出现使计算机拥有海量的信息资源，而其中蕴含的知识却未能得到充分的应用，为此Web挖掘技术成为一项重要的研究课题．在深入分析Web上数据信息的特点基础上，着重从功能的角度给出一种用于Web数据挖掘的过程框架，并介绍了伴随数据挖掘的进行，相应的数据信息从web数据到知识模式的演进过程．利用这些Wed挖掘技术可有效挖掘信息．     

数据挖掘研究现状及最新进展

随着Internet和大型数据库的出现,“信息爆炸但知识匮乏”的问题日益显著。如何从海量无序的数据中迅速、准确地提取有用信息和知识,创造更大的效益是一个迫切需要研究的课题。因此,数据挖掘应运而生,成为一个新的研究领域。本文对数据挖掘研究及最新进展从三个方面进行综述,总结了数据挖掘的应用现状,然后介绍了作者等人的相关研究工作,最后提出了数据挖掘未来研究方向。     

基于WEB挖掘的SWMS模型的研究与实现

万维网的出现使得计算机拥有了海量的资源,但也困扰着人们获取其中有用信息.W eb挖掘的应用为解决此问题指明了方向.对W eb挖掘的最新技术及发展方向进行了论述,包含W eb挖掘分类,W eb挖掘的特征和两个具体的W eb挖掘算法,最后提出一个具体的W eb挖掘系统SWMS模型.     

XML与面向Web的数据挖掘技术

讨论了面向Ｗｅｂ的数据挖掘技术的复杂性和ＸＭＬ语言在数据挖掘中的应用．     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

Web挖掘作为数据挖掘在Web上的一种应用形式,是电子商务推荐系统的核心。根据Web挖掘理论,文章构建了包含离线部分和在线部分的电子商务推荐系统的体系结构模型。重点分析了基于关联无规则的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法。     

Web挖掘研究微探

在当今社会,随看电脑的普及和网络的飞速发展,Web挖掘技术也成为一个研究的热点.本文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、Web挖掘的分类及步骤,最后推导出了Web挖掘的研究方向.     

Web挖掘研究微探

在当今社会,随着电脑的普及和网络的飞速发展,Web挖掘技术也成为一个研究的热点.本文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、Web挖掘的分类及步骤,最后推导出了Web挖掘的研究方向.     

基于关键字语义信息的XML文档分类

针对XML数据半结构化的特点及传统的tf-idf方法仅考虑关键字在文档中出现的频率和包含关键字的文档数,而未考虑XML文档中关键字语义信息的不足,提出了一种新的关键字权重度量方法。该方法充分考虑了XML文档中关键字所出现的路径、路径包含关键字的个数、包含路径的文档个数、路径的层次等影响关键字语义的因素,用于计算关键字权重,从而提高了关键字权重度量的准确性。在多个数据集上的实验结果表明,将该方法应用于XML文档的分类时,与传统的tf-idf方法和基于规则的方法相比,分类的查全率、查对率及F1均有所提高。     

基于XML的WEB数据挖掘系统研究

在论述WEB数据挖掘技术理论后,详细探讨了WEB数据挖掘的内容、流程、任务.根据用户的行为建立用户的兴趣模型,在此基础上对中文网页进行推荐,使用户最感兴趣的信息显示在最前面.     

Web使用挖掘研究

本文首先介绍了Web挖掘的基本概念和分类，通过对Web使用挖掘的分析，从而挖掘出有意义的模式、规则，来帮助管理者决策。     

基于XML的数据交换探讨

作为数据表示和交换的工业标准,XML的应用日益广泛。本文论述了XML及XML的相关标准,对基于XML的数据交换实现原理进行了重点分析,并采用Java编程技术提供了简单的实例加以说明。     

基于Web服务/XML的电子商务体系及数据集成研究

提出一种新的基于Web服务／XML的电子商务应用体系结构；进一步论述了其核心数据集成服务，提出了一种新型的数据集成方案，即基于Web服务／XML的数据集成方案；并对核心Web服务技术作了进一步的研究和探讨。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

基于Apriori算法的Weka数据挖掘应用

Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例,就Apriori算法使用weka加以详细阐述。     

基于Web日志挖掘的网上教学质量评估方法研究

本文通过对目前教学网站的现状分析和Web日志挖掘技术的研究,提出了利用Web日志挖掘技术跟踪评估网上教学质量的方法,为提高网站教学质量和改进网站的内容提供了有价值的参考。     

基于XML的电子政务数据交换平台设计

在分析当前电子政务信息化发展的基础上,结合某市电子政务的实际需求,提出基于XML数据交换平台的系统目标,对基于XML数据交换平台进行深入研究,并设计基于XML的数据交换模型。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力.结合异常检测和误用检测方法,提出了一种改进型的基于数据挖掘的入侵检测系统.论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,讨论了数据预处理和特征提取问题.