云集群理论的提出及其理论内涵分析

云集群理论就是把社会汇集的各种各样的资源通过"云"资源网络有机的结合起来,形成一个自我循环、自我修复、内在聚合、外在互联的有机经济集群体。分析了云集理论提出的理论依据、云集群理论的内涵与特征及云集理论的意义。云集群的内涵为,云的本质属性是超大规模资源地、超大能量、跨越时空、伸缩变化,资源共享、服务共享。集群的本质属性是区位空间性、资源集中性、成本节约性、内在聚变性、外在效益性。     

偏振光的MUELLER运算和JONES运算比较

本文从两种关于偏振光的矩阵运算形式入手，分别研究了它们的几何物理图象，给出了两种运算之间的详细差异，从而得出在处理包含消偏一类问题时应使用ＭＵＬＬＥＲ运算，而对于位相产题则应首选ＪＯＮＥＳ运算。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

基于Linux与MPI的集群并行系统的实现

计算机的集群技术是高性能并行计算中的一个研究热点.对于有海量运算需求的企业和研究项目来说,集群并行计算系统是他们的最佳选择.本文简要介绍了linux集群技术和MPI并行程序设计的原理,结合一个并行程序实例设计了一个linux集群,并对linux集群系统进行了性能评测.     

Nginx负载均衡器集群架构的实践应用

针对单台WEB服务器性能有限、可靠性不高,极易造成单点故障等问题,提出一种基于keepalived+Nginx+DNS轮询的负载均衡器集群解决方案。文章详细介绍了方案的设计思路、拓扑结构以及关键技术和具体部署方法。通过实验证明,方案具有较强的可操作性和实用性,可以提升WEB服务器的可靠性,改善用户的体验感。     

高可用DNS集群服务器架构的实践应用

针对单个DNS服务器容易造成单点故障,且性能、稳定性不高等实际问题,提出了基于Keepalived的DNS集群解决方案。首先,介绍了方案设计思路、集群架构模型以及关键技术,然后给出详细的实践操作步骤、测试分析过程;最后,对方案进行优化与完善。实践证明方案合理可行,可以有效实现了DNS集群服务器之间的故障转移,提升DNS服务器的服务能力,加强系统的可靠性和可用性。     

超群中乘法运算与集合运算的关系

主要讨论了超群中乘法运算与集合运算的关系，给出了超群元的集合并与交的两种表示法，最后讨论了有理数加群上的超群。     

基于网络知识的集群租金与产业集群升级路径研究

集群租金是产业集群的动力之一,产业集群从萌芽到成长、成熟,最终面临着衰落,集群租金会逐渐地消失。文章通过网络视角来研究产业集群的租金创造与升级之路,认为在集群的网络组织中,交易成本的极大降低以及知识共享性的加强,使各企业之间的知识存量足以能够创造知识租金,为产业集群带来新的价值链,通过创新来推动产业集群的升级。     

嵌入式全关系系统CR-Foxpro基本运算的实现

叙述了在作者开发的嵌入式全关系系统CR—Foxpro(Complete Relation-Foxpro)中关系代数基本运算操作命令的实现，并且使用作者提出的关系除法运算的基本运算表达公式实现了除法操作。     

基于SOA的云计算架构模式新探

云计算是由互联网中大量协同工作的计算机构成的并行和分布式存储和计算模式.在分析云计算和基于服务架构特征的基础上,本文提出了一种基于服务架构(SOA)的云计算四层结构;最后描述了基于服务架构的云计算实现过程.     

基于MPI的网络并行计算系统构建及分析

从硬件、网络配置及姗的使用3个角度详细阐述网络并行计算系统的构建方法和配置过程．在此基础上,采用基于IVIPI的并行程序设计方法进行并行计算的实验和测试,并结合加速比和效率的结果对系绞进行性能分析．实验证明,用局域网搭建的网络并行计算系统更适合于粗粒度的并行计算任务     

PC集群的构建与并行计算性能评测

在现有实验室条件下,利用10台微机和高速以太网构建基于Linux的小型同构PC集群,并对软件配置过程进行详细描述.利用系统进行计算圆周率的并行程序编制,根据运行结果对系统的性能进行评测.结果表明：系统在充分利用现有硬件资源基础上获得了较高的计算速度,同时具有较好的并行加速比和并行计算效率.利用这种方法构建集群是低成本获取高性能计算的有效途径,为今后的并行计算研究提供一个较好的开发平台.     

基于SOA的云计算体系结构研究

云计算是一种在大范围共享资源的新型服务计算模式,目前针对云计算的学术研究还处于起步阶段。在对云计算的概念、特点与服务种类,以及面向服务的架构(service oriented architecture,SOA)进行研究的基础上,分析了云计算与SOA之间的关系;借鉴SOA框架思想设计了面向服务的云计算体系结构模型,对该模型的物理资源层、服务构造层、服务层、虚拟服务层、汇聚层和应用层进行了定义描述;给出了用户和计算系统之间进行云计算服务交互的过程,该模型为研究云计算体系结构提供了一个可行的探索方向。     

基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法

针对现有的云计算集群资源调度算法具有的负载不均衡和在线动态适应能力不强的缺点,提出了一种基于模糊聚类的云计算动态集群资源调度算法。首先,构建了云计算环境下的资源调度模型。然后采用模糊聚类对云计算集群资源进行聚类,根据节点与所有聚类中心的距离判断是否需要增减聚类数量。当新任务到来时,自动计算其到各个聚类中心的距离,将具有最小聚类距离的聚类中心分配给该任务。在Cloudsim环境下进行仿真试验,结果表明该方法能有效地实现云计算集群资源的动态调度,且较其它方法相比,具有反应实时和负载均衡的优点,是一种适合云计算环境的可行任务调度方法。     

基于云计算架构的信息安全实训平台设计

在分析现有信息安全实践教学平台的发展现状与存在问题的基础上,给出一种利用云计算部署方式调整优化现有信息安全实训设备平台的架构,并针对教师教学和学生学习的平台进行了设计实现。     

基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法

分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现。实验结果表明：并行化处理能有效缩短匹配时间,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。     

云计算和自由视点视频相结合的实时监控系统

为有效解决系统计算资源以及存储能力的局限问题,提出一种基于云计算和自由视点技术相结合并且用于3D实时显示的移动视频监控方案.该方案通过使用随机接入云计算技术获取视频信息,并对采集到的视频进行分布式处理与传输,然后获取自由视点的成像,进而绘制3D视频.提出的方案可以使用户通过便携式移动设备自主选择观看角度,获取3D视频.该体系结构实现了云计算技术、自由视点技术以及2D转3D视频等多种技术的整合.基于云计算的三维图像和传输系统是一种提高视觉效果并且可用于事故现场的全新系统.     

WebGIS系统架构实现方法研究

服务多样性和系统复杂性使得网络地理信息系统（Web geo-graphic information system,WebGIS）的实现面临更多挑战,良好的系统架构实现方法能提高系统应用价值。梳理了 WebGIS系统架构实现方法的主要研究进展,即组件式、面向服务架构、基于开源平台和基于地理信息公共服务平台 API 等4大类集成方法,归纳了存在的关键问题,提出了运用云计算、智能信息处理等技术解决思路。