~mB对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上 ,建立一种新的连接性指数 mB :mB =∑ (δi·δj·δk… ) 0 .5,其中 :0 B =∑ (δi) 0 .5,1B =∑ (δi·δj) 0 .5,并计算出 114个分子的0 B、1B值。发现 mB与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的相关性。烷烃的线性回归方程为 :RI=2 5 .6 0 73+83.85 6 10 B - 9.2 784 1B ,相关系数R =0 .996 3;醇的线性回归方程为 :RI=2 7 0 138+130 .0 2 2 90 B - 4 1.0 4 86 1B ,相关系数R =0 .9976 ;取代苯的线性回归方程为 :RI =- 5 .0 889+2 2 .4 5 75 0 B - 2 4 .0 986 1B ,相关系数R =0 .992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征     

醇类异构体气相色谱保留指数的分子拓扑研究

用相对键长代替拓扑距离,并根据距离矩阵,提出一个可以表征含有杂原子的相对距离指数K。K与30种醇类异构体在3种不同固定相（PEG-1500、PEG-20M、OV-101）上的气相色谱保留指数（RI）显著相关,相关指数均大于0．99,计算值与实验值很好吻合,平均相对误差分别为0．64％,0．28％,0．26％。     

尼泊金酯色谱保留值与分子连接性指数定量关系研究

测定了12种尼泊金酯的色谱保留时间,通过计算表征其分子结构的8个分子连接性指数,对保留时间和连接性指数进行定量结构-色谱保留关系(QSRR)研究,解释了其色谱保留机理。得到的多元线性回归模型与5χvp显著性相关,交叉验证和预测结果表明,所建立的QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于预测未知尼泊金酯类系列化合物的色谱保留时间。     

硫醚类化合物气相色谱保留指数与其结构参数的相关性研究

文章选用硫醚类化合物作为研究对象,研究了化合物结构与气相色谱保留指数的相关关系。用多元线性回归法构建了30个硫醚类化合物的QSRR模型,研究了此类化合物在四种不同极性固定相上的保留行为,得到的QSRR方程均具有高度的相关性,且经验证方程的稳定性和可靠性良好。     

烷烃分子的Weiner数与气相色谱保留指数关系的研究

本文研究了烷烃分子的修正Ｗｗｉｎｅｒ数与其气相色谱保留指数之间的相互关系，通过拟合找到了描述烷烃端基和支链特征的两个修正参数。     

烷基吡啶类化合物的气相色谱保留指数与其结构的相关性研究

文章选取意义明确的结构参数,运用数理统计方法,构建了烷基吡啶类化合物在两种不同极性固定相（SE-30和PEG-351）上的气相色谱保留指数与结构相关的QSRR模型,运用遗传函数近似法得到的QSRR方程具有高度的相关性。根据建立的QSRR方程探讨了化合物在不同极性色谱柱上的保留机理。     

用相关指数估算氯代羟基苯甲醛的色谱保留指数

基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的电拓扑状态指数(En)、连接性指数(mXpv)。用多元回归研究了这些化合物的色谱保留指数(R.I.)与En、mXpv的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构—色谱保留指数相关(QSRR)模型:R.I.值=-649.379+824.837E6+461.0301Xvp,n′=22,R=0.988,F=398.22,S=28.78。用Jackknife法检验具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与试验值基本吻合,优于文献结果。     

用分子形状指数估算氯代羟基苯甲醛的气相色谱保留指数

基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的分子形状指数(mK)。用多元回归方法研究了这些化合物的气相色谱保留指数(RI)与mK及取代基距离参数(L)的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-色谱保留指数的二元相关(QSRR)模型,其相关系数(R)为0.991。用Jackknife法检验该模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合。     

~mG用于醚结构/性质相关性研究

在分子拓扑理论基础上 ,提出一个新的连接性指数 mG ,mG =∑ (Ai·Aj·Ak… ) 0 .5,其中0 G =∑ (Ai) 0 .5,1G=∑ (Ai·Aj) 0 .5,并用0 G、1G与醚的摩尔折射、沸点、气相色谱保留指数等进行关联 ,相关系数分别为 0 .9994 ,0 .9919,0 .9996。本方法具有物理意义明确 ,计算简单 ,使用方便等优点     

硫醚气相色谱保留指数的预测

通过对硫醚类化合物在不同固定相不同柱温下的366个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量-色谱保留相关(QSRR)模型.分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本的复相关系数Rcum、QLOO和Rext分别为0.9812,0.9804和0.9818(MLR);0.9812、0.9807和0.9818(PLSR);0.9869、0.9867和0.9827(ANN).结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了硫醚化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律.     

脂松香气相色谱定量分析条件的研究

用纯思茅松松香样品,通过选择色谱柱和色谱分离条件,研究确定了脂松香气相色谱定量分析的条件,定量分析了松香树脂酸的相对百分含量;定量分析数据通过统计学中的Grubb's检验法进行误差检验,在确定的条件下脂松香气相色谱定量分析结果具有稳定性、准确性和复现性结果;对马尾松、湿地松松香定量分析也取得同样结果。     

对羟基苯甲酸丁酯的色谱定量分析

用气相色谱法测定羟基苯甲酸丁酯含量.使用5%SE-30不锈钢填充柱,柱温180℃,FID检测器,采用内标校正曲线法定量分析,方法平均回收率为101.3%,RSD为0.9%.     

毛细管气相色谱法定量分析腐霉利

采用DB-35石英毛细管色谱柱和FID检测器,以邻苯二甲酸二丁酯为内标物,在适宜的色谱条件下对腐霉利进行定量分析。色谱条件为柱箱温度220℃;进样口温度280℃,检测器温度280℃,气体流速为载气（N2）6mL／min,燃气（H2）30mL／min,助燃气（Air）300mL／min,分流比20：1。本方法的变异系数0．316％,平均回收率99．82％,线性相关系数为0．9999。     

12种脂肪酸的分子连接性指数与其气相色谱保留值的相关关系研究

对月桂酸、豆蔻酸、棕榈酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生酸、花生烯酸、山嵛酸、芥酸、α-桐酸、蓖麻油酸等12种脂肪酸的气相色谱保留值与其化学结构的关系进行了探讨。计算了这些脂肪酸的部分分子连接性指数。采用多元线性拟合法,求出了各脂肪酸分子中各种碳原子的个数及分子连接性指数与其气相色谱保留关系的回归方程,得到了复相关系数≥0.99,F检验值远高于临界值的回归方程,方程预测的色谱保留值与文献值一致。     

毛细管柱气相色谱法快速测定水中11种痕量氯苯类化合物

采用毛细管柱气相色谱定量法同时测定水中11种痕量氯苯类化合物的方法。石油醚萃取富集水中氯苯类化合物,用电子捕获检测器检测,整个分析过程只需25min,检出限可达0.001~0.01μg·L-1,均都低于GB/T5750.8-2006,每种化合物的回收率在80%~105%,相对标准标准偏差在1.5%~4.5%之间。     

气相色谱法分析2,3-丁二酮

建立了一种利用气相色谱测定丁二酮的定量分析方法。采用FID检测器和HP-5毛细管色谱柱,对2,3-丁二酮进行定量分析。以该方法测定2,3-丁二酮的平均回收率为101.5%,标准偏差（峰面积响应值）为18.5818,变异系数为0.59%,线性决定系数（r2）为0.9999。结果表明该方法适用于2,3-丁二酮的定量分析。